函數式程式設計能夠降低程式的複雜程度：函數看起來就像是一個數學公式。學習函數程式設計能夠幫助你寫簡單且更少bug的程式碼。
純函數
純函數可以理解為一種相同的輸入必定有相同的輸出的函數，沒有任何可以觀察到副作用
//pure
function add(a + b) {
return a + b;
}上面是一個純函數，它不依賴也不改變任何函數以外的變數狀態，對於相同的輸入總是能傳回相同的輸出。
//impure
var minimum = 21;
var checkAge = function(age) {
return age >= minimum; // 如果minimum改变，函数结果也会改变
}這個函數不是純函數，因為它依賴外部可變的狀態
如果我們將變數移到函數內部，那麼它就變成了純函數，這樣我們就能夠保證函數每次都能正確的比較年齡。
var checkAge = function(age) {
var minimum = 21;
return age >= minimum;
};純函數沒有副作用，一些你要記住的是，它不會：
訪問函數以外的系統狀態
修改以參數形式傳遞過來的對象
發起http請求
保留用戶輸入
查詢DOM
控制增變（controlled mutation）
你需要留意一些會改變數組和對象的增變方法，舉例來說你要知道splice和slice之間的差異。
//impure, splice 改变了原数组
var firstThree = function(arr) {
return arr.splice(0,3);
}
//pure, slice 返回了一个新数组
var firstThree = function(arr) {
return arr.slice(0,3);
}如果我們避免使用傳入函數的物件的增變方法，我們的程式將更容易理解，我們也有理由期望我們的函數不會改變任何函數之外的東西。
let items = ['a', 'b', 'c']; let newItems = pure(items); //对于纯函数items始终应该是['a', 'b', 'c']
純函數的優點
相比於不純的函數，純函數有以下優點：
更容易被測試，因為它們唯一的職責就是根據輸入計算輸出
結果可以被緩存，因為相同的輸入總是會獲得相同的輸出
自我文檔化，因為函數的依賴關係很清晰
更容易被調用，因為你不用擔心函數會有什麼副作用
因為純函數的結果可以被緩存，我們可以記住他們,這樣以來複雜昂貴的操作只需要在被調用時執行一次。例如，快取一個大的查詢索引的結果可以極大的改善程序的效能。
不合理的純函數程式設計
使用純函數能夠極大的降低程式的複雜度。但是，如果我們使用過多的函數式程式設計的抽象概念，我們的函數式程式設計也會非常難以理解。
import _ from 'ramda';
import $ from 'jquery';
var Impure = {
getJSON: _.curry(function(callback, url) {
$.getJSON(url, callback);
}),
setHtml: _.curry(function(sel, html) {
$(sel).html(html);
})
};
var img = function (url) {
return $('<img />', { src: url });
};
var url = function (t) {
return 'http://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?tags=' +
t + '&format=json&jsoncallback=?';
};
var mediaUrl = _.compose(_.prop('m'), _.prop('media'));
var mediaToImg = _.compose(img, mediaUrl);
var images = _.compose(_.map(mediaToImg), _.prop('items'));
var renderImages = _.compose(Impure.setHtml("body"), images);
var app = _.compose(Impure.getJSON(renderImages), url);
app("cats");花一分鐘理解上面的程式碼。
除非你接觸過函數式程式設計的這些概念（柯里化，組合和prop），否則很難理解上述程式碼。相較於純函數式的方法，下面的程式碼則更容易理解和修改，它更清晰的描述程式並且更少的程式碼。
app函數的參數是一個標籤字串
從Flickr獲取JSON資料
從返回的資料中抽出urls
創建節點數組
將他們插入文檔來更好的進行非同步操作。
var app = (tags) => {
let url = `http://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?tags=${tags}&format=json&jsoncallback=?`;
$.getJSON(url, (data) => {
let urls = data.items.map((item) => item.media.m)
let images = urls.map(url) => $('<img />', {src:url}) );
$(document.body).html(images);
})
}
app("cats");Ajax請求和DOM操作都不是純的，但是我們可以將餘下的操作組成純函數，將傳回的JSON資料轉換成圖片節點數組。
let flickr = (tags)=> {
let url = `http://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?tags=${tags}&format=json&jsoncallback=?`
return fetch(url)
.then((resp)=> resp.json())
.then((data)=> {
let urls = data.items.map((item)=> item.media.m )
let images = urls.map((url)=> $('<img />', { src: url }) )
return images
})
}
flickr("cats").then((images)=> {
$(document.body).html(images)
})我們的函數做了2件事：
將傳回的資料轉換成urls
🎜將urls轉換成圖片節點🎜🎜函數式的方法是將上述2個任務拆開，然後使用compose將一個函數的結果作為參數傳給另一個參數。 🎜let responseToImages = (resp) => {
let urls = resp.items.map((item) => item.media.m)
let images = urls.map((url) => $('<img />', {src:url}))
return images
}let urls = (data) => {
return data.items.map((item) => item.media.m)
}
let images = (urls) => {
return urls.map((url) => $('<img />', {src: url}))
}
let responseToImages = _.compose(images, urls)基本功能函数
我并不是要诋毁函数式编程。每个程序员都应该齐心协力去学习基础函数，这些函数让你在编程过程中使用一些抽象出的一般模式，写出更加简洁明了的代码，或者像Marijn Haverbeke说的
一个程序员能够用常规的基础函数武装自己，更重要的是知道如何使用它们，要比那些苦思冥想的人高效的多。--Eloquent JavaScript, Marijn Haverbeke
这里列出了一些JavaScript开发者应该掌握的基础函数
Arrays
-forEach
-map
-filter
-reduce
Functions
-debounce
-compose
-partial
-curry
Less is More
让我们来通过实践看一下函数式编程能如何改善下面的代码
let items = ['a', 'b', 'c'];
let upperCaseItems = () => {
let arr = [];
for (let i=0, ii= items.length; i<ii; i++) {
let item = items[i];
arr.push(item.toUpperCase());
}
items = arr;
}共享状态来简化函数
这看起来很明显且微不足道，但是我还是让函数访问和修改了外部的状态，这让函数难以测试且容易出错。
//pure
let upperCaseItems = (items) => {
let arr = [];
for (let i =0, ii= items.length; i< ii; i++) {
let item = items[i];
arr.push(item.toUpperCase());
}
return arr;
}使用更加可读的语言抽象forEach来迭代
let upperCaseItems = (items) => {
let arr = [];
items.forEach((item) => {
arr.push(item.toUpperCase());
})
return arr;
}使用map进一步简化代码
let upperCaseItems = (items) => {
return items.map((item) => item.toUpperCase())
}进一步简化代码
let upperCase = (item) => item.toUpperCase() let upperCaseItems = (item) => items.map(upperCase)
删除代码直到它不能工作
我们不需要为这种简单的任务编写函数，语言本身就提供了足够的抽象来完成功能
let items = ['a', 'b', 'c'] let upperCaseItems = item.map((item) => item.toUpperCase())
测试
纯函数的一个关键优点是易于测试，所以在这一节我会为我们之前的Flicker模块编写测试。
我们会使用Mocha来运行测试，使用Babel来编译ES6代码。
mkdir test-harness
cd test-harness
npm init -y
npm install mocha babel-register babel-preset-es2015 --save-dev
echo '{ "presets": ["es2015"] }' > .babelrc
mkdir test
touch test/example.jsMocha提供了一些好用的函数如describe和it来拆分测试和钩子(例如before和after这种用来组装和拆分任务的钩子)。assert是用来进行相等测试的断言库，assert和assert.deepEqual是很有用且值得注意的函数。
让我们来编写第一个测试test/example.js
import assert from 'assert';
describe('Math', () => {
describe('.floor', () => {
it('rounds down to the nearest whole number', () => {
let value = Math.floor(4.24)
assert(value === 4)
})
})
})打开package.json文件，将"test"脚本修改如下
mocha --compilers js:babel-register --recursive
然后你就可以在命令行运行npm test
Math
.floor
✓ rounds down to the nearest whole number
1 passing (32ms)Note:如果你想让mocha监视改变，并且自动运行测试，可以在上述命令后面加上-w选项。
mocha --compilers js:babel-register --recursive -w
测试我们的Flicker模块
我们的模块文件是lib/flickr.js
import $ from 'jquery';
import { compose } from 'underscore';
let urls = (data) => {
return data.items.map((item) => item.media.m)
}
let images = (urls) => {
return urls.map((url) => $('<img />', {src: url})[0] )
}
let responseToImages = compose(images, urls)
let flickr = (tags) => {
let url = `http://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?tags=${tags}&format=json&jsoncallback=?`
return fetch(url)
.then((response) => reponse.json())
.then(responseToImages)
}
export default {
_responseToImages: responseToImages,
flickr: flickr
}我们的模块暴露了2个方法：一个公有flickr和一个私有函数_responseToImages,这样就可以独立的测试他们。
我们使用了一组依赖：jquery,underscore和polyfill函数fetch和Promise。为了测试他们，我们使用jsdom来模拟DOM对象window和document，使用sinon包来测试fetch api。
npm install jquery underscore whatwg-fetch es6-promise jsdom sinon --save-dev touch test/_setup.js
打开test/_setup.js，使用全局对象来配置jsdom
global.document = require('jsdom').jsdom('<html></html>'); global.window = document.defaultView; global.$ = require('jquery')(window); global.fetch = require('whatwg-fetch').fetch;
我们的测试代码在test/flickr.js，我们将为函数的输出设置断言。我们"stub"或者覆盖全局的fetch方法，来阻断和模拟HTTP请求，这样我们就可以在不直接访问Flickr api的情况下运行我们的测试。
import assert from 'assert';
import Flickr from '../lib/flickr';
import sinon from 'sinon';
import { Promise } from 'es6-promise';
import { Response } from 'whatwg-fetch';
let sampleResponse = {
items: [{
media: { m: 'lolcat.jpg' }
}, {
media: {m: 'dancing_pug.gif'}
}]
}
//实际项目中我们会将这个test helper移到一个模块里
let jsonResponse = (obj) => {
let json = JSON.stringify(obj);
var response = new Response(json, {
status: 200,
headers: {'Content-type': 'application/json'}
});
return Promise.resolve(response);
}
describe('Flickr', () => {
describe('._responseToImages', () => {
it("maps response JSON to a NodeList of <img>", () => {
let images = Flickr._responseToImages(sampleResponse);
assert(images.length === 2);
assert(images[0].nodeName === 'IMG');
assert(images[0].src === 'lolcat.jpg');
})
})
describe('.flickr', () => {
//截断fetch 请求，返回一个Promise对象
before(() => {
sinon.stub(global, 'fetch', (url) => {
return jsonResponse(sampleResponse)
})
})
after(() => {
global.fetch.restore();
})
it("returns a Promise that resolve with a NodeList of <img>", (done) => {
Flickr.flickr('cats').then((images) => {
assert(images.length === 2);
assert(images[1].nodeName === 'IMG');
assert(images[1].src === 'dancing_pug.gif');
done();
})
})
})
})运行npm test，会得到如下结果：
Math
.floor
✓ rounds down to the nearest whole number
Flickr
._responseToImages
✓ maps response JSON to a NodeList of <img>
.flickr
✓ returns a Promise that resolves with a NodeList of <img>
3 passing (67ms)到这里，我们已经成功的测试了我们的模块以及组成它的函数，学习到了纯函数以及如何使用函数组合。我们知道了纯函数与不纯函数的区别，知道纯函数更可读，由小函数组成，更容易测试。相比于不太合理的纯函数式编程，我们的代码更加可读、理解和修改，这也是我们重构代码的目的。
