Python即時網路爬蟲:API說明
API說明——下載gsExtractor內容提取器
1,介面名稱
下載內容提取器
2,介面說明
如果您想編寫一個網絡爬蟲程序,您會發現大部分時間耗費在調測網頁內容擷取規則上,不講正規表示式的語法如何怪異,即便使用XPath,您也得逐一編寫和除錯。
如果要從一個網頁上提取很多字段,逐個調試XPath將是十分耗時的。透過這個接口,你可以直接獲得一個調測好的提取器腳本程序,是標準的XSLT程序,您只需針對目標網頁的DOM運行它,就能獲得XML格式的結果,所有字段一次性獲得。
這個XSLT提取器可以是您用MS謀數台產生的,也可以是其他人共享給您的,只要您有讀取權限,皆可下載使用。
用於資料分析和資料探勘的網路爬蟲程式中,內容擷取器是影響通用性的關鍵障礙,如果這個擷取器是從API中獲得的,您的網路爬蟲程式就能寫成通用的框架。
3,介面規格
3.1,介面位址(URL)
http://www.gooseeker.com/api/getextractor
3.2,請求型別(contentType)
3.2,請求型別(contentType)
33.
HTTP GET
3.4,請求參數
key 必選:Yes;類型:String;說明:申請API時分配的AppKey
theme 必選:Yes;類型:String;說明:提取器名,就是用MS謀數台定義的規則名稱
middle 必選:No;類型:String;說明:規則編號,如果相同規則名稱下定義了多個規則,則需填入
bname 必選:No;類型:String;說明:整理箱名,如果規則含有多個整理箱,需填寫
3.5,回傳型別(contentType)
text/xml; charset=UTF-8
3.6,傳回參數
HTTP訊息標頭中的參數,如下:
more-extractor 類型:String;說明:相同規則名稱下有多少提取器。通常只在可選參數沒有填寫的時候需要注意這個參數,用以提示客戶端有多個規則和整理箱,客戶端自己決定是否要在發送請求時攜帶明確的參數
3.7,回傳錯誤訊息
訊息層錯誤以HTTP 400返回,例如,URL中的參數不符合本規範
應用層錯誤以HTTP 200 OK返回,具體錯誤碼用XML檔案放在訊息體中,XML結構如下:
<return> <code>具体的错误码</code> </return>
keyError:权限验证失败 paramError:URL中传来的参数有误,比如,参数名称或值不正确
4,用法範例(python語言)
範例程式碼:
# -*- coding: utf-8 -*- from urllib import request url = 'http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key=您的key&theme=您的提取器名' resp = request.urlopen(url) content = resp.read() if(content): print(content)

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
