在php中怎麼解決大量的資料處理問題
問題(來自lunacyfoundme)
我正在重建我們公司內部網,期間遇到一個與大量資料處理報告有關的前一個版本的問題。之前我曾用同步處理程序程式碼解決過這個問題,只是運行的很慢很慢,這導致我不得不延長最大腳本運行時間10到15分鐘。有沒有更好的方式來處理PHP站點裡的大量資料呢?理想情況下我想在後台運行它,並且跑的越快越好。這個過程包括處理成千上萬條的財務數據,我是使用Laravel來重建這個站點的。
最好受歡迎的答案(來自spin81):
人們都告訴你要使用隊列和諸如此類的東西,這是一個好主意,但問題好像並沒有出在PHP上面。 Laravel/OOP是很厲害的,但產生你所說的報告的程式似乎不應該你該有問題。對於不同的看法,我想看看你得到這些資料時所使用的SQL查詢。正如其他人所說,如果你的表單有成千上萬行那你的報告應該不會耗費10到15分鐘才完成。實際上,如果你沒做錯事的話可能會在一分鐘內就能處理成千上萬筆記錄,完成同樣的報告。
1.如果你正在做成千上萬條查詢,看看你能不能先只做幾個查詢。我之前曾使用一個PHP函數把70000個查詢降為十幾條查詢,這樣它的運行時間就從幾分鐘降到了幾分之一秒。
2.在你的查詢上執行EXPLAIN,看看你是不是缺少什麼索引。我曾經做過一個查詢,透過增加了一個索引後效率提高了4個數量級,這沒有任何誇張的成分。如果你正在使用MySQL,你可以學這個,這種「黑魔法」技能會讓你和你的小夥伴驚呆的。
3.如果你正在做SQL查詢,然後獲得結果,並把很多數字弄到一起,看看你能不能使用像SUM()和AVG()之類的函數調用GROUP BY語句。跟普遍的情況下,讓資料庫處理盡量多的計算。我能給你的一點很重要的提示是:(至少在MySQL裡是這樣)布林表達式的值為0或1,如果你很有創意的話,你可以使用SUM()和它的小夥伴們做些很讓人驚訝的事情。
4.好了,最後來一個PHP端的提示:看看你是不是把這些同樣很耗費時間的數字計算了很多遍。例如,假設1000袋馬鈴薯的成本是昂貴的計算,但你並不需要把這個成本計算500次,然後才把1000袋馬鈴薯的成本儲存在一個陣列或其他類似的地方,所以你不必把同樣的東西翻來覆去的計算。這個技術叫做記憶術,在像你這樣的報告中使用往往會帶來奇蹟般的效果。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
