TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
而比較函數 cmp(x, y) 就需要兩個參數，如果 xy，回 1：
>>> cmp(1, 2)-1
>>> cmp(2, 1)1
>>>
>>> cmp(2, 1)
1
>>> cmp(3, 3)
0
Python內建的常用函數也包含資料型別轉換函數，如 int()函數可以將其他資料型別轉換為整數：
>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
str()函數把其他型別轉換成str：
>>> str(123)
'123'
>>> str(1.23)
'123'
>>> str(1.23)
' 寫函數：在Python中，定義一個函數要使用 def 語句，依序寫出函數名稱、括號、括號中的參數和冒號:，然後，在縮排區塊中編寫函數體，函數的傳回值用 return 語句傳回。 我們以自訂一個求絕對值的my_abs 函數為例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x turn x 注意，函數體內部的語句在執行時，一旦執行到return時，函數就會執行完畢，並將結果傳回。因此，函數內部透過條件判斷和循環可以實現非常複雜的邏輯。
如果沒有return語句，函數執行完畢後也會回傳結果，只是結果是 None。 return None可以簡寫為return。 回傳多值：函數可以傳回多個值嗎？答案是肯定的。 例如在遊戲中常常需要從一個點移動到另一個點，給出座標、位移和角度，就可以計算出新的座標：# math套件提供了sin()和 cos()函數，我們先用import引用它：import mathdef move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
這樣我們就可以同時得到回傳值：
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)>>> print x, y
151.961520296170.
但其實這只是一種假象，Python函數回傳的還是單一值：
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)>>> print r
(15196163270661 , 70.0)
用print列印回傳結果，原來回傳值是個tuple！
但是，在語法上，回傳一個tuple可以省略括號，而多個變數可以同時接收一個tuple，依位置賦給對應的值，所以，Python的函數回傳多值其實就是回傳一個tuple，但寫起來更方便。 遞歸函數：在函數內部，可以呼叫其他函數。如果一個函數在內部呼叫自身本身，這個函數就是一個遞歸函數。 舉個例子，我們來計算階乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函數 fact(n)表示，可以看出：def fact(n): if n== 1:
return 1 return n * fact(n - 1)
遞歸函數的優點是定義簡單，且邏輯上明確。理論上，所有的遞歸函數都可以寫成循環的方式，但循環的邏輯不如遞歸清晰。
使用遞歸函數需要注意防止棧溢位。在電腦中，函數調用是透過棧（stack）這種資料結構實現的，每當進入函數調用，棧就會加一層棧幀，每當函數返回，棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的，所以，遞歸呼叫的次數過多，會導致棧溢位。可以試試計算 fact(10000)。
函數 move(n, a, b, c) 的定義是將 n 個圓盤從 a 藉由 b 移動到 c。
參考代碼:
def move(n, a, b, c):
if n ==1:
print a, '-->', c
print a, '-->', c
print a, '-->', c
b)
print a, '-->', c
move(n-1, b, a, c)
move(4, 'A', 'B', 'C')
呼叫棧溢出的方法是透過尾遞歸優化，事實上尾遞歸和循環的效果是一樣的，所以，把循環看成是一種特殊的尾遞歸函數也是可以的。 尾遞歸是指，在函數回傳的時候，呼叫自身本身，而且，return語句不能包含表達式。這樣，編譯器或解釋器就可以把尾遞歸做最佳化，使遞迴本身無論呼叫多少次，都只佔用一個棧幀，不會出現棧溢位的狀況。 上面的fact(n)函數由於return n * fact(n - 1)引入了乘法表達式，所以就不是尾遞歸了。要改成尾遞歸方式，需要多一點程式碼，主要是將每一步的乘積傳入到遞歸函數中：
def fact(n):
return fact_iter(n, 1)def fact_iter(num, product) :
if num == 1: return product return fact_iter(num - 1, num * product)
,
num可以看到，return fact_itcter(dact) * product在函數呼叫前就會被計算，不影響函數呼叫。 fact(5)對應的fact_iter(5, 1)的呼叫如下：
===> fact_iter(5, 1)
===> fact_iter(4, 5)
===> fact_iter(3, 20)
===> fact_iter(2, 60)
===> fact_iter(1, 120)
===> 120
尾遞歸呼叫時，如果做了最佳化，堆疊不會成長，因此，無論多少次呼叫也不會導致棧溢位。 遺憾的是，大多數程式語言沒有針對尾遞歸做優化，Python解釋器也沒有做優化，所以，即使把上面的fact(n)函數改成尾遞歸方式，也會導致棧溢出。 定義預設參數： 定義函數的時候，還可以有預設參數。 例如Python自帶的 int() 函數，其實就有兩個參數，我們可以傳遞一個參數，也可以傳兩個參數：
>>> int('123')
123
>>> int('123', 8)
83
int()函數的第二個參數是轉換進制，如果不傳，預設是十進位(base=10)，如果傳了，就用傳入的參數。 可見，函數的預設參數的作用是簡化調用，你只需要把必須的參數傳進去。但是在需要的時候，又可以傳入額外的參數來覆寫預設參數值。 我們來定義一個計算x 的N次方的函數:
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
return s
假設計算平方的次數最多，我們就可以把n 的預設值設定為2：def power(x, n=2): s = 1
while n > 0: 1
s = s * x
return s
這樣一來，計算平方就不需要傳入兩個參數了：
>>> power(5)
25到右邊的順序匹配，所以預設參數只能定義在必需參數的後面：
# OK:def fn1(a, b=1, c=2):
pass# Error:def fn2(a=1, b ):
pass
先定義一個函數，傳入一個list，加上一個END再回：
def add_end(L=[]):
L.append('END') 正常呼叫時，結果似乎不錯：
>>> add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, 'END']>>> add_end(['x', 'y', 'z '])['x', 'y', 'z', 'END']
當你使用預設參數呼叫時，一開始結果也是對的：
>>> add_end()['END' ]
但是，再次呼叫add_end()時，結果就不對了：
>>> add_end()['END', 'END']>>> add_end()['END', 'END', 'END']
很多初學者都很疑惑，預設參數是[]，但是函數似乎每次都「記住了」上次添加了'END'後的list。
原因解釋如下：
Python函數在定義的時候，預設參數L的值就被計算出來了，即[]，因為預設參數L也是一個變量，它指向物件[]，每次呼叫該函數，如果改變了L的內容，則下次呼叫時，預設參數的內容就變了，不再是函數定義時的[]了。
所以，定義預設參數要牢記一點：預設參數必須指向不變物件！
要修改上面的例子，我們可以用None這個不變物件來實現：
要修改上面的例子，我們可以用None這個不變物件來實現：
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
, L
現在，無論呼叫多少次，都不會有問題：
>>> add_end()['END']>>> add_end()['END']
為什麼要設計str、None這樣的不變對象呢？因為不變物件一旦創建，物件內部的資料就不能修改，這樣就減少了因為修改資料而導致的錯誤。此外，由於物件不變，多任務環境下同時讀取物件不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在寫程式時，如果可以設計一個不變對象，那就盡量設計成不變對象。
定義可變參數：
如果想要讓函數能接受任一參數，我們可以定義一個變化參數：
def fn(*args):print參數的名字前面有個 * 號，我們可以傳入0個、1個或多個參數給可變參數：
>>> fn()
()>>>> fn('a')
( 'a',)
>>> fn('a', 'b')
('a', 'b')
>>> fn('a', 'b', 'c')
(' a', 'b', 'c')
Python解釋器會把傳入的一組參數組裝成一個tuple傳遞給可變參數，因此，在函數內部，直接把變數 args 看成一個tuple 就好了。
關鍵字參數：
可變參數允許你傳入0個或任意個參數，這些可變參數在函數呼叫時自動組裝為一個tuple。而關鍵字參數允許你傳入0個或任一包含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部會自動組裝為一個dict。請看範例：
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person除了必選函數參數name和age外，也接受關鍵字參數kw。呼叫函數時，可以只傳入必選參數：
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
也可以傳入任意個數的關鍵字元參數：
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}>>> person('Adam', 45 , gender='M', job='Engineer')name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
關鍵字參數有什麼用？它可以擴展函數的功能。例如，在person函數裡，我們保證能接收到name和age這兩個參數，但是，如果呼叫者願意提供更多的參數，我們也能收到。試想你正在做一個用戶註冊的功能，除了用戶名和年齡是必填項外，其他都是可選項，利用關鍵字參數來定義這個函數就能滿足註冊的需求。
命名關鍵字參數：
對於關鍵字參數，函數的呼叫者可以傳入任意不受限制的關鍵字參數。至於到底傳入了哪些，就需要在函數內部通過kw檢查。
仍以person()函數為例，我們希望檢查是否有city和job參數：
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw: if 'job' in kw: # 有job參數 pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
的關鍵字參數：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
如果要限制關鍵字參數的名字，就可以用關鍵字命名關鍵字參數，例如，只接收city和job作為關鍵字參數。這種方式定義的函數如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
和關鍵字參數**kw不同，命名關鍵字參數**kw不同，命名關鍵字參數需要一個特殊分隔符號*，*後面的參數被視為命名關鍵字參數。
呼叫方式如下：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
命名參數必須傳入參數名，這和位置參數不同。如果沒有傳入參數名，呼叫會錯誤：
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由於呼叫時缺少參數名稱city和job，Python解釋器把這4個參數都視為位置參數，但person()函數僅接受2個位置參數。
命名關鍵字參數可以有缺省值，從而簡化呼叫：
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
print(name, age, city, job)
由於命名關鍵字參數city具有預設值，因此呼叫時，可不傳入city參數：>>> person('Jack', 24, job='Engineer')Jack 24 Beijing Engineer
使用命名關鍵字參數時，要特別注意，*不是參數，而是特殊分隔符號。若缺少*，Python解釋器將無法辨識位置參數和命名關鍵字參數：
def person(name, age, city, job):
# 缺少*，city和job被視為位置參數
# 缺少*，city和job被視為位置參數 參數組合：
在Python中定義函數，可以用必選參數、預設參數、可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數，這5種參數都可以組合使用，除了可變參數無法和命名關鍵字參數混合。但請注意，參數定義的順序必須是：必選參數、預設參數、可變參數/命名關鍵字參數和關鍵字參數。
例如定義一個函數，包含上述若干種參數：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b , 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在函數呼叫的時候，Python解釋器自動依照參數位置和參數名把對應的參數傳進去。
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
最神奇的是透過一個tuple和dict，你也可以呼叫上述函數：
>>> args = (1, 2, 3, 4)>>> kw = {'d': 99, 'x': '# '}>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}>>> args = (1, 2, 3)>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}>>> f2(*args, **kw)a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
所以，對於任意函數，都可以透過類似func(*args, **kw)的形式呼叫它，無論它的參數是如何定義的。 小結Python的函數具有非常靈活的參數形態，既可以實現簡單的調用，又可以傳入非常複雜的參數。
預設參數一定要用不可變對象，如果是可變對象，程式運作時會有邏輯錯誤！
*args是可變參數，args接收的是一個tuple；🎜🎜**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict。 🎜🎜以及呼叫函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法：🎜🎜可變參數既可以直接傳入：func(1, 2, 3)，又可以先組裝list或tuple，再通過* args傳入：func(*(1, 2, 3))；🎜🎜關鍵字參數既可以直接傳入：func(a=1, b=2)，又可以先組裝dict，再透過**kw傳入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。 🎜🎜使用*args和**kw是Python的習慣寫法，當然也可以用其他參數名，但最好使用習慣用法。 🎜🎜命名的關鍵字參數是為了限制呼叫者可以傳入的參數名，同時可以提供預設值。 🎜🎜定義命名的關鍵字參數不要忘了寫分隔符號*，否則定義的將是位置參數。 🎜🎜🎜🎜
