用JavaScript修改Canvas圖片的解析度(DPI)
應用場景:
倉庫每次發貨需要打印標籤, Canvas根據從數據庫讀取的產品信息可以生成標籤JPG, 但是這個JPG圖片的默認分辨率(DPI)是72
這個DPI太低, 導致列印出來的圖片會很模糊.
修改DPI的常規做法是把圖片上傳到伺服器用C#修改DPI後再下載到服務端
但是心裡覺得很憋屈, 分明已經在客戶端生成了圖片, 僅為了修改一個很小的標記(DPI資訊只是JPEG格式的一個頭部META)要上傳一張很大的圖片到服務端折騰一遭.
後來使用了下面的方法
用JavaScript直接修改了DPI
這裡不貼源碼, 僅提供解決思路, 希望需要的朋友自己親手試一試
既然知道DPI只是JPEG格式的頭部信息, 並且是很小的一部分, 而base64屬於流編碼,那麼canvas.toDataURL()以後的base64字符串中, 這個DPI信息所處的位置應該也是固定的
用圖片處理程序(我用的是Fireworks)生成兩張內容一樣的JPG圖片, 僅修改其DPI, A圖片的DPI是72, B圖片的DPI是300
這裡為了確認起見, 使用UE對比一下兩個文件, 確實只有頭部幾個字節不一樣
用C#讀取A/B圖片, 分別編碼成BASE64, 生成A.txt和B.txt
用UE或其他文本編輯器對比兩個文本文件, 找出不一樣的部分, 你會發現只有靠近頭部的不到10個字符不一樣
重複以上實驗, 用不同的圖片, 會發現最後總是那固定的幾個字符不一樣, 並且只要DPI一樣, 那固定位置的幾個字符也是一樣的
在瀏覽器端用canvas .toDataURL產生jpg圖片的base64字元, 然後修改字元中剛才固定位置的字元為測試時DPI為300的特徵字元
OK, 現在你已經獲得了一個DPI為300的JPG圖片了.
有興趣的朋友可以去研究一下BASE64編碼, 然後做成一個函數來計算不同DPI所對應的特徵字符
至於二進制狀態的那幾個自己, 用計算器按一下就會發現那就是直接存儲的DPI數值
MORE:
在公司的專案中, 操作人員每次不同批次的圖片會習慣於保存在一個固定的資料夾裡, canvas產生的圖片另存為的時候預設檔名總是canvas.jpg
這裡如果使用它們所習慣的批次號.jpg作為保存的預設檔名體驗會好很多
這裡有兩種方案,
的downloadify的Flash元件, 可以保證點擊"下載"按鈕的時候跳出一個選擇保存位置的對話框, 並且預設的檔名可以用js指定使用HTML5的download屬性加在A標籤裡, 這個方案更簡單,不過Firefox/Chrome會直接儲存到預設下載位置, 不會讓使用者選擇, 而右鍵另存為又會失去預設檔名的作用兩種方案各有利弊吧, 具體看操作人員的使用習慣

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。
