如何利用Fabric自動化你的任務
首先讓我們先來看一個例子。我們知道在*NIX下面,uname
指令是查看系統的發行版。
可以寫這樣一個Fabric腳本:
from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s')
將上面的腳本儲存為fabfile.py,就可以透過fab
指令在多個主機上執行host_type腳本了:
$ fab -H localhost,linuxbox host_type [localhost] run: uname -s [localhost] out: Darwin [linuxbox] run: uname -s [linuxbox] out: Linux
執行過程中可能需要你輸入系統密碼。
安裝
如果你看到這裡了,表示你開始對Fabric感興趣了。但是上述操作在你那裡無法執行,因為你還沒有安裝Fabric。安裝Fabric很簡單,可以用pip
或easy_install
,也可以下載原程式碼安裝。
任務函數
很好,安裝Fabric並沒有難住你。可能你已經成功的執行了前面的任務,現在讓我們更深入一些。
Fabric中的任務就是一個python函數,姑且讓我們稱之為「任務函數」。既然是python函數,那麼對函數的一些用法也適用於任務函數。例如傳遞參數、互相呼叫、回傳值等等。
首先看一個傳遞參數的範例:
def hello(name="world"): print("Hello %s!" % name)
在執行任務的時候,可以透過fab
的命令列參數為任務函數傳遞參數:
$ fab hello:name=Holbrook Hello Holbrook!
組合任務的範例如下:
from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s') def hello(name="world"): print("Hello %s!" % name) def composite(name="world"): hello(name) host_type()
Fabric提供的指令
前面我們看過了fabric.api模組中的run
函數,其功能是在遠端主機上執行指令。 fabric.api中也提供了local函數,用於執行本機(Fabric所在的主機)指令。
如下:
from fabric.api import local def lslocal(): local('ls')
類似遠端命令和本地命令,Fabric也區分遠端目錄和本地目錄。 Fabric提供的遠端和本機目錄的操作分別是cd和lcd。如果你用過命令列的ftp,這很容易理解。
讓我們來看一個例子:
def filepath(): remote_dir = '/opt/xxx' with cd(remote_dir): run("touch README")
上面程式碼的功能是進入遠端的/opt/xxx目錄,並建立一個README檔案。
Fabric也提供了很多的命令,例如文件操作等。
管理伺服器連線
前面的例子中,都需要在fab命令列參數中指定server。當要管理大量伺服器時很麻煩。 Fabric提供了環境變數的字典env,其中就包含了hosts字典項,可以定義需要連接的server。
如下:
from fabric.api import env, run env.hosts = ['host1', 'host2'] def mytask(): run('ls /var/www')
也可以為每個任務單獨指定要執行該任務的host清單:
from fabric.api import env, run def set_hosts(): env.hosts = ['host1', 'host2'] def mytask(): run('ls /var/www')
這樣執行 fab set_hosts mytask
時,就可以為set_hosts
中指定的兩個host
執行mytask
任務了。如果你懶得寫函數,在fab
命令列中指定也是一樣的:
fab mytask:hosts="host1;host2"
為了更方便的執行批次任務,Fabric中也定義了Role,有興趣可以閱讀其官方文件。
管理SSH密碼、使用者、連接埠
儘管更建議使用SSH公鑰認證,但Fabric還是提供了管理密碼的機制。 Fabric提供了兩層密碼。
如果你的server有相同的密碼,可以在env.password
中設定預設的密碼;如果server密碼不同,還可以在env.passwords
中設定(host,password)對,為每個server設定單獨的ssh密碼。
上面的host字串採用這種格式:username@hostname:port。所以,在指定ssh密碼的同時,也就指定了ssh用戶。同密碼一樣,你也可以在env.user
中指定一個預設的使用者。如果都沒有指定,執行fab
指令時會提示你輸入密碼。
使用Fabric,你可以管理一系列host的SSH連線(包括主機名,用戶,密碼),定義一系列的任務函數,然後靈活的指定在哪些host上執行哪些任務。這非常使用於需要管理大量host的場景,例如運維,私有雲管理,應用自動化部署等。
總結
本文只是一篇入門文檔,遠遠沒有體現出Fabric的強大。實際上,Fabric也包含大量的功能,例如Role的定義,遠端互動及異常處理,並發執行,檔案操作等,並且不僅限於命令列方式,可以在你的應用程式中呼叫Fabric。
以上就是本文的全部內容了,希望本文的內容能引起你對Fabric的興趣,並在你的實際應用中解決問題。如果有疑問大家可以留言交流。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。
