首先來看一個小程序,這個是計量所花費時間的程序,以下是以往的解決範例
from functools import wraps, partial from time import time def timing(func=None, frequencies=1): if func is None: # print("+None") return partial(timing, frequencies=frequencies) # else: # print("-None") @wraps(func) def _wrapper(*args, **kwargs): start_time = time() for t in range(frequencies): result = func(*args, **kwargs) end_time = time() print('运行花费时间:{:.6f}s。'.format(end_time-start_time)) return result return _wrapper @timing def run(): l = [] for i in range(5000000): l.extend([i]) return len(l)
運作如下:
In [4]: run() 运行花费时间:2.383398s。 Out[4]: 5000000
(喜歡刨根問底的可以去掉註釋,並思考預計會有什麼樣的輸出)。
今天無意間看到了Python的上下文管理器(Context Manager
),發現也非常不錯,其實這跟with
語句是息息相關的,竟然以前一直未在意。
from time import time def run2(): l = [] for i in range(5000000): l.extend([i]) return len(l) class ElapsedTime(): def __enter__(self): self.start_time = time() return self def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback): self.end_time = time() print('运行花费时间:{:.6f}s。'.format(self.end_time - self.start_time)) with ElapsedTime(): run2()
總結
初略看了一點官方文檔,上下文管理還是有點多內容的。 Python發展到現在,其實不簡單了。說簡單,只是你自己不夠與時俱進,掌握的都是老式三板斧而已。所以,知識需要不斷更新,才能彌補自己的盲點,以上就是本文的全部內容,希望能大家的學習或工作帶來一定的幫助。