Flask框架的學習指南之開發環境搭建
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ,而模板引擎則使用 Jinja2。很多功能的實作都參考了django框架。由於專案需要,在此記錄下學習的過程及心得。
工欲善其事,必先利其器。就從搭建一套flask開發環境開始flask之旅吧。
一、平台說明
作業系統:window 7 64bit 資料庫:mysql5.6 python:v2.7 開發整合軟體:PyCharm5.0
二、開發環境搭建
1、安裝flask框架包
1)、開啟windows的命令列:pip install flask
E:workdirblog2>pip install flask
Requirement already satisfied: flask in c:python27libsite-packages
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: click>=2.0 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in c:python27libsite-packages (from flask)
Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:python27libsite-packages (from Jinja2>=2.4->flask)
2)、驗證是否安裝成功
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當導入flask套件沒有任何報錯時,表示flask已經安裝成功了。
2、安裝flask-sqlalchemy套件
flask-sqlalchemy這是個什麼東東?先從sqlalchemy說起吧,SQLAlchemy是Python程式語言下的一款開源軟體。提供了SQL工具包及物件關聯映射(ORM)工具,SQLAlchmey採用了類似Java裡Hibernate的資料映射模型,2006發行後成為Python社群中最廣泛使用的ORM工具之一,不亞於Django的ORM框架。
flask-sqlalchemy套件是一個為 Flask 應用增加 SQLAlchemy 支援的擴充。它需要 SQLAlchemy 0.6 或更高的版本。它致力於簡化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用,提供了有用的預設值和額外的助手來更簡單地完成常見任務。
1)、先安裝sqlalchemy,開啟windows的命令列:pip install sqlalchemy
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2)、然後安裝flask-sqlalchemy
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3)、驗證flask-sqlalchemy是否安裝成功
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如果導入套件時沒有任何報錯,表示安裝成功。
到此,flask的開發環境就搞定了,下一篇進行實戰。
參考文獻:
【flask快速入門中文版】http://docs.jinkan.org/docs/flask/
【flask快速入門英文版】http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
【flask-sqlalchemy中文版】http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html
【flask-sqlalchemy中文版】http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
