python-檔案操作
1、檔案開啟
開啟模式:
f = open('test.txt','r')
#r,唯讀模式,檔案不存在時,報錯
f = open('test. txt','w')
#w,只寫模式,文件不存在時,建立文件,當文件存在時,清空原文件
f = open('test.txt','x')
# x,python3新增的模式,當檔案存在時報錯,檔案不存在時,建立檔案並寫入
f = open('test.txt','a')
#a,追加模式,檔案不存在時,建立檔案
編碼格式:
上述開啟模式,預設的encoding='utf-8',當開啟檔案出現亂碼時,可能是由於編碼格式不一致導致的
此時,可以透過調整編碼格式進行檔案讀取
f=open('test.txt','r',encoding='utf-8')
f=open('test.txt','r',encoding='gbk' )
bytes模式:
當使用b參數時,檔案將透過位元組方式打開,而不適用b參數時,檔案將以字元方式開啟
f=open('test.txt','wb' )
f.write(b'xe7xbbxbfxe8x8cxb6')
f.close()
=>以位元組方式寫入test.txt
n = open('test.txt','r',encoding='utf-8 ')
t = n.read()
print (t)
=> 沒有b參數,以字元方式讀取文件,顯示為綠茶
2、文件操作
f=open('test. txt','r',encoding='utf-8')
f.seek()
=>移動目前指標位置到指定的位置,當開啟模式中,沒有b參數時,是按照字元位置移動,以b參數開啟時,是依照位元組位置移動指標
f.tell()
=>取得目前指標的位元組位置,與開啟模式無關
f.flush()
=強刷,一般對文件進行寫入或修改操作時,是先緩存,待文件關閉時再寫入文件,使用該函數時,直接將修改內容寫入文件
f.fileno
=>文件描述符
f.truncate()
=>將目前指標位置之後的內容全部截斷
3、檔案關閉
方式一:
f=open('test.txt','r'test. ='utf-8')
n = f.read()
f.close()
方式二:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8'with open('test.txt','r',encoding='utf-8'with open('test.txt','r',encoding='utf-8'with open('test.txt','r',encoding='utf-8'with open('test.txt','r',encoding='utf-8' ) as f:
n =f.read()
使用with時,會自動進行檔案的close操作
並且,使用with可以同時開啟2個檔案:
with open('test1.txt', 'r',encoding='utf-8') as f, open('test2.txt','w',encoding='utf-8') as h:
data = f.read()
h .write(data)

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
