實例1:
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
實例2:
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
實例3:對第二個關鍵字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L .sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d ', 4), ('b', 6)]
實例4: 對第二個關鍵字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c ',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a', 1), ( 'c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
實例5: 對第二個關鍵字排序
>>>L = [('b',2),( 'a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>> L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
實例6:(DSU方法:Decorate-Sort- Undercorate)
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x [1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
以上給了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能作為以List item中的某一項
為比較關鍵字進行排序.
效率比較：
cmp 透過實驗比較，方法3比方法6慢，方法6比方法4慢，方法4和方法5基本上相當
多關鍵字比較排序：
實例7:
>>>L = [('d',2),('a',4 ),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d' , 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
我們看到，此時排序過的L是僅按照第二個關鍵字來排的，
如果我們想用第二個關鍵字排過序後再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法
實例8:
>>> L = [('d',2), ('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
實例9：
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1, 0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
對於簡單的list排序，直接呼叫內建函數就可以了，但是對於dict的list排序就沒有那麼直接了，不過，還是有很簡潔的辦法的，如：
>>> ls1 = [{'a ' : 1, 'b' : 12}, {'a' : -1, 'b' : 22},{'a' : 12, 'b' : 32},{'a' : 6, 'b' : 42}]
>>> ls1.sort(key=lambda obj:obj.get('a'))
>>> ls1
{ [{'a': -1, 'b': 222 a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}]
>>>
python中dict和list排序
1、list排序
清單的排序是python內建功能，自身含有sort方法
如：
>>> s=[2,1,3,0] , 1, 2, 3]
2、dict排序
字典的排序，因為每一個項目包含一個鍵值對，所以要選擇可比較的鍵或值進行排序
sorted(iterable[, cmp[, key [, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda
如：
>>> d={"ok":1,"no":2}
對字典按鍵排序，用元組列表的形式返回
>>> sorted(d.items , key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)]
對字典依數值排序，以元組列表的形式傳回
>>> sorted(d .items, key=lambda d:d[1])
[('ok', 1), ('no', 2)]
3、元組列表排序
如
>>> li=[(2, 'a'),(4,'b'),(1,'d')]
>>> li.sort()
[(1, 'd'), (2, 'a'), (4 , 'b')]
如果字典依項的第一個元素排序的話，可以轉換成元組列表來進行
>>> d={"ok":1,"no":2}
>>> tt=[tuple(item) for item in d.items()]
>>> tt.sort()
[('no', 2), ('ok', 1)]
4 其他人的實現，留住備忘
下面是一個結構的例子
>>> class test:
def __init__(self,a,b): 𠟠 self.b = b
>>> test1 = test (5,25)
>>> test2 = test(10,15)
>>> tests = [test1,test2]
>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))
>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a)
5、
# (IMHO) the simplest approach: items.sort ()
return [value for key, value in items]
# an alternative implementation, which
# happens to run a bit faster for large 下午
#on my )o ); keys = adict. keys()
keys.sort()
return [dict[key] for key in keys]
# a further slight speed-up on my om ):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return map(adict.get, keys)
