Python執行緒整理
執行緒有五種狀態
新建、就緒、運作、阻塞、死亡。
阻塞有三種情況:
同步阻塞是指處於競爭鎖定的狀態,執行緒請求鎖定時將進入此狀態,一旦成功獲得鎖定又恢復到運作狀態;
等待阻塞是指等待其他執行緒通知的狀態,執行緒獲得條件鎖定後,呼叫「等待」將進入這個狀態,一旦其他執行緒發出通知,執行緒將進入同步阻塞狀態,再次競爭條件鎖定;
而其他阻塞是指呼叫time.sleep()、anotherthread .join()或等待IO時的阻塞,這個狀態下執行緒不會釋放已獲得的鎖定。
python提供了兩種使用執行緒的方式,一種是函數式的,一種是類別包裝的。
* thread
* threading
1、thread:
>>> import thread >>> dir(thread) ['LockType', '__doc__', '__name__', '__package__', '_count', '_local', 'allocate', 'allocate_lock', 'error', 'exit', 'exit_thread', 'get_ident', 'interrupt_main', 'stack_size', 'start_new', 'start_new_thread']
thread.start_new_thread ( function thread
* threading
1、thread:
>>> import threading >>> dir(threading) ['BoundedSemaphore', 'Condition', 'Event', 'Lock', 'RLock', 'Semaphore', 'Thread', 'ThreadError', 'Timer', '_BoundedSemaphore', '_Condition', '_DummyThread', '_Event', '_MainThread', '_RLock', '_Semaphore', '_Timer', '_VERBOSE', '_Verbose', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_active', '_active_limbo_lock', '_after_fork', '_allocate_lock', '_counter', '_enumerate', '_format_exc', '_get_ident', '_limbo', '_newname', '_pickSomeNonDaemonThread', '_profile_hook', '_shutdown', '_sleep', '_start_new_thread', '_sys', '_test', '_time', '_trace_hook', 'activeCount', 'active_count', 'currentThread', 'current_thread', 'deque', 'enumerate', 'local', 'setprofile', 'settrace', 'stack_size', 'warnings']
thread.start_new_thread ( function , 200,reee
thread.start_new_thread ( function , args [ ,reee
>>> dir(threading.Thread) ['_Thread__bootstrap', '_Thread__bootstrap_inner', '_Thread__delete', '_Thread__exc_clear', '_Thread__exc_info', '_Thread__initialized', '_Thread__stop', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_block', '_note', '_reset_internal_locks', '_set_daemon', '_set_ident', 'daemon', 'getName', 'ident', 'isAlive', 'isDaemon', 'is_alive', 'join', 'name', 'run', 'setDaemon', 'setName', 'start']
threading.currentThread(): 傳回目前的執行緒變數。
threading.enumerate(): 傳回一個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前,不包含啟動前和終止後的執行緒。
threading.activeCount(): 傳回正在執行的執行緒數量,與len(threading.enumerate())有相同的結果。
繼承threading.Thread方法,重寫run方法。
threading.Thread類別的初始化函數原型:def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
參數groupgroup是預留的,用於將來擴展將來擴展;
參數target是一個可呼叫物件(也稱為活動[activity]),在執行緒啟動後執行;
參數name是執行緒的名字。預設值為“Thread-N“,N是一個數字。
參數args和kwargs分別表示呼叫target時的參數清單和關鍵字參數。
join()方法,呼叫該方法的執行緒將等待直到該Thread物件完成,然後再恢復執行。
呼叫Thread.join將會使主調執行緒堵塞,直到被呼叫執行緒執行結束或逾時。參數timeout是一個數值類型,表示逾時時間,如果未提供該參數,那麼主調線程將一直阻塞到被調線程結束。
threading.Lock物件:mutex,有acquire()和release()方法
RLock允許在同一線程中被多次acquire。而Lock卻不允許這種情況。注意:如果使用RLock,那麼acquire和release必須成對出現,即調用了n次acquire,必須調用n次的release才能真正釋放所佔用的瑣。
threading.Condition物件:condition variable,建立該物件時,會包含一個Lock物件(因為condition variable總是和mutex一起使用)。可以對Condition物件呼叫acquire()和release()方法,以控制潛在的Lock物件。
Condition.wait([timeout]): wait方法釋放內部所佔用的瑣,同時執行緒被掛起,直到接收到通知被喚醒或逾時(如果提供了timeout參數的話)。當執行緒被喚醒並重新佔有瑣的時候,程式才會繼續執行下去。
Condition.notifyAll() 喚醒所有掛起的執行緒(如果存在掛起的執行緒)。注意:這些方法不會釋放所佔用的瑣。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
