MySQL Order By索引最佳化方法
儘管 ORDER BY 不是和索引的順序準確匹配,索引還是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的額外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。
使用索引的MySQL Order By
下列的幾個查詢都會使用索引來解決 ORDER BY 或
GROUP BY 部分:
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2; SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
不使用索引的MySQL Order By
在其他情況下,MySQL無法使用索引來滿足 ORDER
BY,儘管它會使用索引來找到記錄來匹配 WHERE 子句。這些情況如下:
* 對不同的索引鍵做 ORDER BY :
SELECT * FROM
t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非連續的索引鍵部分上做 ORDER BY:
SELECT * FROM t1 WHERE
key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同時使用了 ASC 和 DESC:
SELECT * FROM t1
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用來搜尋記錄的索引鍵和做 ORDER BY 的不是同一個:
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
*
有很多表格一起做連接,而且讀取的記錄中在 ORDER BY 中的字段都不全是來自第一個非常數的表中(也就是說,在 EXPLAIN
分析的結果中的第一個表的連接類型不是 const)。
* 使用了不同的 ORDER BY 和 GROUP BY 表達式。
*
表索引中的記錄不是按序儲存。例如,HASH 和 HEAP 表就是這樣。
透過執行 EXPLAIN SELECT ... ORDER
BY,就知道MySQL是否在查詢中使用了索引。如果 Extra 欄位的值是 Using filesort,則表示MySQL無法使用索引。詳情請看"7.2.1
EXPLAIN Syntax (Get Information About a SELECT)"。當必須對結果進行排序時,MySQL 4.1以前 它使用了以下
filesort 演算法:
1. 根据索引键读取记录,或者扫描数据表。那些无法匹配 WHERE 分句的记录都会被略过。 2. 在缓冲中每条记录都用一个‘对'存储了2个值(索引键及记录指针)。缓冲的大小依据系统变量 sort_buffer_size 的值而定。 3. 当缓冲慢了时,就运行 qsort(快速排序)并将结果存储在临时文件中。将存储的块指针保存起来(如果所有的‘对'值都能保存在缓冲中,就无需创建临时文件了)。 4. 执行上面的操作,直到所有的记录都读取出来了。 5. 做一次多重合并,将多达 MERGEBUFF(7)个区域的块保存在另一个临时文件中。重复这个操作,直到所有在第一个文件的块都放到第二个文件了。 6. 重复以上操作,直到剩余的块数量小于 MERGEBUFF2 (15)。 7. 在最后一次多重合并时,只有记录的指针(排序索引键的最后部分)写到结果文件中去。 8. 通过读取结果文件中的记录指针来按序读取记录。想要优化这个操作,MySQL将记录指针读取放到一个大的块里,并且使用它来按序读取记录,将记录放到缓冲中。 缓冲的大小由系统变量 read_rnd_buffer_size 的值而定。这个步骤的代码在源文件 `sql/records.cc' 中。
這個逼近演算法的一個問題是,資料庫讀取了2次記錄:一次是估算 WHERE
分句時,第二次是排序時。儘管第一次都成功讀取記錄了(例如,做了一次全表掃描),第二次是隨機的讀取(索引鍵已經排好序了,但是記錄並沒有)。在MySQL 4.1
及更新版本中,filesort 最佳化演算法用於記錄中不只包括索引鍵值和記錄的位置,還包括查詢中要求的欄位。這麼做避免了需要2次讀取紀錄。改進的 filesort
演算法做法大致如下:
1. 跟以前一樣,讀取符合 WHERE 分句的記錄。
2.
相對於每個記錄,都記錄了一個對應的;‘元組'資訊信息,包括索引鍵值、記錄位置、以及查詢中所需要的所有欄位。
3. 依照索引鍵對‘元組'資訊進行排序。
4. 按序讀取記錄,不過是從已經排序過的‘元組'列表中讀取記錄,而非從數據表中再讀取一次。
使用改進後的 filesort
演算法比較原來的,『元組』比『對』需要佔用更長的空間,它們很少正好適合放在排序緩衝中(緩衝的大小是由 sort_buffer_size
的值決定的)。因此,這可能需要有更多的I/O操作,導致改進的演算法更慢。為了避免使之變慢,這種最佳化方法只用於排序‘元組'中額外的字段的大小總和超過系統變量
max_length_for_sort_data 的情況(這個變數的值設定太高的一個表象就是高磁碟負載低CPU負載)。想要提高 ORDER BY
的速度,首先要看MySQL能否使用索引而非額外的排序過程。如果不能使用索引,可以試著遵循以下策略:
* 增加 sort_buffer_size 的值。
* 增加 read_rnd_buffer_size 的值。
* 修改 tmpdir,讓它指向一個有很多剩餘空間的專用檔案系統。
如果使用MySQL 4.1或更新,這個選項允許有多個路徑用循環的格式。各個路徑之間在 Unix 上用冒號(':')分隔開來,在
Windows,NetWare以及OS/2
上用分號(';')。可以利用這個特性將負載平均分攤給幾個目錄。注意:這些路徑必須是分佈在不同實體磁碟上的目錄,而非同一個實體磁碟上的不同目錄。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
