Python 中的bisect
Python 中的bisect用於操作排序的數組,例如你可以在向一個數組插入資料的同時進行排序。下面的程式碼示範如何進行:
輸出結果為:
New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
可以看到,在插入這些隨機數的時候數組同時進行了排序。不過其中有一些重複的元素,例如上面的77,77。你可以對這些重複元素的順序進行設置,如果希望重複的元素出現在與他相同的元素左邊就是用bisect_left,否則就是用bisect_right,相應的使用insort_left和insort_right。例如下面的程式碼,我們可以看到出現重複的元素索引變化:
import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect_left(l,r) bisect.insort_left(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l
輸出結果為:
New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
含的TreeMap的tailMap(fromkey)

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