python模組介紹-bisect有序列表

bisect –維護有序列表

目的：不需要每次調用sort的方式維護有序列表。

bisect模組實作了一個演算法用於插入元素到有序列表。在某些情況下，這比反覆排序清單或建構一個大的清單再排序的效率更高。 Bisect是二分法的意思，這裡使用二分法來排序，bisect的原始碼是二分法排序的樣板。這個模組的程式碼不到100行。

 插入

import bisect

import random

 

# Use aconstant seed to ensure that

# the # Use aconstant seed to ensure that

# the # Use aconstant seed to ensure that

random.seed(1)

 

print'New  Pos Contents'

print'---  --- --------'

 

# Generaterandom numbers and

 

# Generaterand建立 a

l = []

for i inrange(1, 15):

    r = random.randint(1, 100)

    position = bisect.bisect(l,)

    position = bisect.bisect(l,)

    position = bisect.bisect(l,)

🠎 )

print'%3d  %3d' % (r, position), l

執行結果：

#./bisect_example.py

New  Pos Contents

---  --

 14    0[14]

 85    1[14, 85]

 77    1[14, 77, 85]

 26    1[14, 26, 77, 85]

 50    2[14, 26 , 50, 77, 85]

 45    2[14, 26, 45, 50, 77, 85]

 66    4[14, 26]

 66    4[14, 26, 46,707, [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]

 10    0[10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]

, 50, 3 45, 50, 66, 77, 79, 85]

 84    9[3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]1, 45 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]

 77    9[3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 7, 78,59, 787,50, 66, 7, 78,59, 787,50, 66, 7, 787,59, 787,50, 66, 7, 787,59, 787,50, 66, 7, 78783, 778,50, 66, 7, 78783, 78

  1    0[1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

 

583%

ect85% ,x, lo=0, hi=len(a)) :

尋找在有序列表a中插入x的index。 lo和hi用於指定清單的區間，預設是使用整個清單。如果x已經存在，在其左邊插入。傳回值為index。

bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))

bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a))

這2個和bisect_left類似，但如果x已經存在，在其右邊插入。

bisect.insort_left(a,x, lo=0, hi=len(a))

在有序列表a中插入x。和a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x) 的效果相同。

bisect.insort_right(a,x, lo=0, hi=len(a))

bisect.insort(a, x,lo=0, hi=len(a))

和insort_left類似，但如果x已經存在，在其右邊插入。

 

可以函數可以分2類，bisect*，用來找出index。 Insort*用於實際插入。預設重複時從右邊插入。實際常用的估計是insort。

 

標準中有個根據分數計算出評級的實例：

>>> def grade(score,breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'):

... i = bisect(breakpoints, score)

...     return grades[i]

...

>>> [grade(score)for score in [33, 99, 77, 70, 89, for score in [33, 99, 77, 70, 89, 090, 1090, ]]

['F', 'A', 'C','C', 'B', 'A', 'A']

Bisect不像sort一樣支援關鍵字參數，建議如下處理：

>>> data =[('red', 5), ('blue', 1), ('yellow', 8), ('black', 0)]

>>> data.sort(key= lambdar: r[1])

>>> keys =[r[1] for r in data]         #precomputed list of keys

>>> data[bisect_left(keys,0)]

>>> data[bisect_left(keys,0)]ack

>' 0)

>>> data[bisect_left(keys,1)]

('blue', 1)

>>>>> data[bisect_left(keys,5)]

('red', 5)

>>> data[bisect_left(keys,8)]

('yellow', 8)