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JVM記憶體管理------GC演算法精解(複製演算法與標記/整理演算法)

黄舟
發布: 2016-12-28 15:47:22
原創
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複製演算法

我們首先一起來看複製演算法的做法,複製演算法將記憶體劃分為兩個區間,在任意時間點,所有動態分配的物件都只能分配在其中一個區間(稱為活動區間) ,而另外一個區間(稱為空閒區間)則是空閒的。
當有效記憶體空間耗盡時,JVM將暫停程式運行,開啟複製演算法GC執行緒。接下來GC線程會將活動區間內的存活對象,全部複製到空閒區間,且嚴格按照記憶體位址依序排列,同時,GC執行緒將更新存活對象的記憶體引用位址指向新的記憶體位址。
此時,空閒區間已經與活動區間交換,而垃圾物件現在已經全部留在原來的活動區間,也就是現在的空閒區間了。事實上,在活動區間轉換為空間區間的同時,垃圾物件已經被一次全部回收。
聽起來複雜嗎?
其實一點也不複雜,有了上一章的基礎,相信各位理解這個演算法不會花太多力氣。 LZ為各位繪製一幅圖來說明問題,如下圖所示。

JVM記憶體管理------GC演算法精解(複製演算法與標記/整理演算法)

其實這個圖依然是上一章的例子,只不過此時記憶體被複製演算法分成了兩部分,下面我們看下當複製演算法的GC執行緒處理之後,兩個區域會變成什麼樣子,如下圖所示。

JVM記憶體管理------GC演算法精解(複製演算法與標記/整理演算法)

可以看到,1和4號物件被清除了,而2、3、5、6號物件則是規則的排列在剛才的空閒區間,也就是現在的活動區間之內。此時左半部已經變成了空閒區間,不難想像,在下次GC之後,左邊將會再次變成活動區間。
很明顯,複製演算法彌補了標記/清除演算法中,記憶體佈局混亂的缺點。不過同時,它的缺點也是相當明顯的。
1、它浪費了一半的內存,這太要命了。
2、如果物件的存活率很高,我們可以極端一點,假設是100%存活,那麼我們需要將所有物件都複製一遍,並將所有引用位址重置一遍。複製這項工作所花費的時間,在物件存活率達到一定程度時,將會改變的不可忽視。
所以從以上描述不難看出,複製演算法要想使用,最起碼物件的存活率要非常低才行,而且最重要的是,我們必須要克服50%記憶體的浪費。

標記/整理演算法

標記/整理演算法與標記/清除演算法非常相似,它也是分為兩個階段:標記和整理。下面LZ跟各位介紹一下這兩個階段都做了什麼。
標記:它的第一個階段與標記/清除演算法是一模一樣的,都是遍歷GC Roots,然後將存活的物件標記。
整理:移動所有存活的對象,且依照記憶體位址順序依序排列,然後將末端記憶體位址以後的記憶體全部回收。因此,第二階段才稱為整理階段。
它GC前後的圖示與複製演算法的圖非常相似,只不過沒有了活動區間和空閒區間的區別,而過程又與標記/清除演算法非常相似,我們來看GC前記憶體中物件的狀態與佈局,如下圖所示。

JVM記憶體管理------GC演算法精解(複製演算法與標記/整理演算法)

這張圖其實與標記/清楚演算法一模一樣,只是LZ為了方便表示記憶體規則的連續排列,加了一個矩形表示記憶體區域。倘若此時GC執行緒開始工作,那麼緊接著開始的就是標記階段了。此階段與標記/清除演算法的標記階段是一樣一樣的,我們看標記階段過後物件的狀態,如下圖。

JVM記憶體管理------GC演算法精解(複製演算法與標記/整理演算法)

沒什麼好解釋的,接下來,便應該是整理階段了。我們來看當整理階段處理完以後,記憶體的佈局是如何的,如下圖。

JVM記憶體管理------GC演算法精解(複製演算法與標記/整理演算法)

可以看到,標記的存活物件將會被整理,按照記憶體位址依序排列,而未被標記的記憶體會被清除掉。如此一來,當我們需要為新物件分配記憶體時,JVM只需要持有一個記憶體的起始位址即可,這比維護一個空閒清單顯然少了許多開銷。
不難看出,標記/整理演算法不僅可以彌補標記/清除演算法當中,記憶體區域分散的缺點,也消除了複製演算法當中,記憶體減半的高額代價,可謂是一舉兩得,一箭雙雕,一石兩鳥,一。 。 。 。一女兩男?
不過任何演算法都會有其缺點,標記/整理演算法唯一的缺點就是效率也不高,不僅要標記所有存活對象,還要整理所有存活對象的引用位址。從效率上來說,標記/整理演算法要低於複製演算法。

演算法總結

這裡LZ給各位總結一下三個演算法的共同點以及它們各自的優勢劣勢,讓各位對比一下,想必會更加清晰。
它們的共同點主要有以下兩點。
1、三個演算法都基於根搜尋演算法去判斷一個物件是否應該被回收,而支撐根搜尋演算法可以正常運作的理論依據,就是語法中變數作用域的相關內容。因此,要防止記憶體洩露,最根本的辦法就是掌握好變數作用域,而不應該使用前面記憶體管理雜談一章中所提到的C/C++式記憶體管理方式。
2、在GC執行緒開啟時,或是說GC過程開始時,它們都要暫停應用程式(stop the world)。
它們的區別LZ按照下面幾點來給各位展示。 (>表示前者要優於後者,=表示兩者效果一樣)
效率:複製演算法>標記/整理演算法>標記/清除演算法(此處的效率只是簡單的對比時間複雜度,實際情況不一定如此)。
記憶體整齊度:複製演算法=標記/整理演算法>標記/清除演算法。
記憶體利用率:[b]標記/整理演算法=標記/清除演算法>複製演算法。 [/b]
可以看到標記/清除演算法是比較落後的演算法了,但是後兩種演算法卻是在此基礎上建立的,俗話說“吃水不忘挖井人”,因此各位也莫要忘記了標記/清除這一演算法前輩。而且,在某些時候,標記/清除也會有用武之地。

結束語

到此我們已經將三個演算法了解清楚了,可以看出,效率上來說,複製演算法是當之無愧的老大,但是卻浪費了太多內存,而為了盡量兼顧上面所提到的三個指標,標記/整理演算法相對來說更平滑一些,但效率上依然不盡如人意,它比複製演算法多了一個標記的階段,又比標記/清除多了一個整理記憶體的過程。
難道就沒有一種最優演算法嗎?
當然是沒有的,這個世界是公平的,任何東西都有兩面性,試想一下,你怎麼可能找到一個又漂亮又勤快又有錢又通情達理,性格又合適,家境也合適,身高長相等等等等都合適的女人?就算你找到了,至少有一點這個女人也肯定不滿足,那就是多半不會恰巧又愛上了與LZ相似的各位苦逼猿友們。你是不是想說你比LZ強太多了,那LZ只想對你說,高富帥是不會爬在電腦前看技術文章的,0.0。
但是古人就是給力,古人說了,找媳婦不一定要找最好的,而是要找最合適的,聽完這句話,瞬間感覺世界美好了許多。
演算法也是一樣的,沒有最好的演算法,只有最適合的演算法。 
既然這三種演算法都各有缺陷,高人們自然不會容許這種情況發生。因此,高人們提出可以根據對象的不同特性,使用不同的演算法處理,類似蘿蔔白菜各有所愛的原理。於是奇蹟發生了,高人們終於找到了GC演算法中的神級演算法-----分代蒐集演算法。
至於這個神級演算法是如何處理的,LZ就在下一章再和各位猿友探討了,本次就到此為止了,希望各位有所收穫。

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