JS正規表示式修飾符中multiline(/m)用法分析
本文實例分析了JS正規表示式修飾符中multiline(/m)用法。分享給大家參考,具體如下:
JavaScript正規表示式有3種修飾符/i、/m和/g。 /i是我們最常用,也是最好理解的,代表正規表示式匹配的時候不區分大小寫。
var regex = /abc/i; alert(regex.test("aBc"));//true
/m代表多行模式multiline,如果目標字串中不含有換行符n,即只有一行,那麼/m修飾符就沒有任何意義。
var multiline = /abc/m; var singleline = /abc/; //目标字符串不含换行符\n var target = "abcabcabc";
如果正規表示式中不含有^或$符合字串的開頭或結尾,則/m修飾符沒有任何意義。
//正则表达式不含^或$ var multiline = /abc/m; var singleline = /abc/; var target = "abcab\ncabc";
也就是說只有當目標字串含有n,而且正規表示式中含有^或$的時候,/m修飾符才有作用。如果 multiline 為 false,那麼「^」與字串的起始位置相匹配,而「$」與字串的結束位置相符。 如果multiline 為true,那麼「^」與字串開始位置以及「n」或「r」之後的位置相匹配,而「$」與字串結束位置以及「n」或「r」之前的位置相匹配。
var mutiline = /^abc/m; var singleline = /^abc/; var target = "ef\r\nabcd"; alert(mutiline.test(target));//true alert(singleline.test(target));//false
rn在windows下代表換行,如果只有1個n也是一樣的效果。由於target不是以abc開頭的字串,所以匹配singleline的結果是false;由於target是多行字串(含有n),而第2行是以abc開頭,所以匹配multiline結果是true。
希望本文所述對大家JavaScript程式設計有所幫助。
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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
