Python json模組使用實例
其實JSON就是Python字典的字串表示,但是字典作為一個複雜物件是無法直接傳遞,所以需要將其轉換成字串形式.轉換的過程也是一種序列化過程.
用json.dumps序列化為json字串格式
>>> import json >>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']} >>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}) >>> print jdict {"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}
雖然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是實際它們的類型是不一樣的.dic是字典類型,jdict是字符串類型
<type 'dict'> >>> type(jdic) >>> type(jdict) <type 'str'>
可以用json.dumps序列化列表為json字串格式
>>> list = [1, 4, 3, 2, 5] >>> jlist = json.dumps(list) >>> print jlist [1, 4, 3, 2, 5]
list和jlist類型同樣是不一樣的
>>> type(list) <type 'list'> >>> type(jlist) <type 'str'>
json.dumps有如下多種參數
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
key排序
>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True) {"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}
格式對齊參數
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) { "4": 5, "6": 7 }
key排序
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':')) '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w')) >>> print open('savejson.txt').readlines() ['{"4": 5, "6": 7}']
用json.dump序列化到檔案物件中
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
json.dump參數和json.dumps類似
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
json.loads把json字串反序列化為python物件
函」s」必須是字串,反序列化後為unicode字元
>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}') >>> type(dobj) <type 'dict'> >>> print dobj {u'age': 18, u'name': u'aaa'}
json.load從檔案中反序列化為python物件
簽章為:
json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
實例:
>>> fobj = json.load(open('savejson.txt')) >>> print fobj {u'4': 5, u'6': 7} >>> type(fobj) <type 'dict'>
提供更多實例相關文章請關注PHP中文網!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。
