Python零基礎入門二---字串的格式化
趁著昨天晚上的時間簡單的學習了一下字符串的格式化輸出,正好解決了在編寫昨天的猜數字遊戲中變量與字符串不能一塊輸出的問題,其實昨天為了輸出猜數字的剩餘的機會,我把int型別強制轉換成字串型,然後透過拼接輸出,這也是一種解決的辦法,只不過是比較麻煩而已,今天簡單的說一下字串的格式化,以後再有這方面的知識,會及時補充。
字串的輸出
字串的輸出最簡單,直接用雙引號或單引號將要輸出的字串包起來,直接print就可以。
但是要注意的是如果你要輸出的字串中本身就包含單引號,那你就用雙引號將其包圍起來,而不能再用單引號。反之亦然。
為了大家輸出包含單引號或雙引號的字串,Python為大家提供了三引號,大家可以在三引號內輸入你要輸出的字串,就不用擔心上圖的問題了。
2.字串+變數的輸出
這裡主要是使用的代替符,常用的代替符號跟C語言的類似,下面說幾個常用的。
%d—整數 %s—字串 %f—浮點數
當然類似C語言可以進行位數的控制
整數前面會用空格來補齊位數。
3.輸出含有多個變數的字串
這裡主要時使用元組來為參數賦值,元組在後面會介紹。
4.換行
Python預設是自動換行的,為了讓其不換行,在後面加上end=」「即可。
這些字串格式化的知識在Python的日常中基本上已經夠用,以後再遇到,會繼續進行補充。
最後將聯絡的原始碼附上。
#字符串与字符串可以直接使用+连接符来进行连接 a="520" b="1314"print(a+b); #变量可以直接输出 number=12print("一共有%d只鸡"%number) #这里%d的内容会被%后面的数据所替换,并且%d只能代替整数 numbertostr=str(number) #这里使用了强制类型转换,将整形转换为字符串型 print("一共有"+numbertostr+"只鸡") #使用字符串的拼接进行输出 a=1.0print("浮点数a的大小为%f"%a) #用%f来代替一个浮点数,默认保留6位小数print("保留两位小数的浮点数为%.2f"%a) str1="我是帅哥"print("他说:%s"%str1)#%s可以用来代替一个字符串#同时填入多个参数的情况,其实时用元组成进行赋值 score=85.7 age=12 name="Guo"print("我的名字是:%s,我的年龄是:%d,我的成绩是:%.1f"%(name,age,score)) #关于换行的问题 str2="I love you"for i in str2 : print(i) #默认总时换行输出 for m in str2: print(m,end="") #加上end=""避免了其自动换行输出
以上就是Python零基礎入門二---字串的格式化的內容,更多相關內容請關注PHP中文網(www.php.cn)!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所
