mysql緩衝和快取設定詳解

黄舟
發布: 2017-01-18 11:33:14
原創
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Mysql關係型資料庫管理系統

MySQL是一個開放式原始碼的小型關聯式資料庫管理系統,開發者為瑞典MySQL AB公司。 MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放原始碼這一特點,許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。


本文主要為大家講解的是mysql優化過程中比較重要的2個參數緩衝和緩存的設置,希望大家能夠喜歡

MySQL 可調節設置可以應用於整個mysqld進程,也可以應用於整個mysqld進程,也可以應用於單一客戶機會話。

伺服器端的設定

每個表都可以表示為磁碟上的一個文件,必須先打開,然後再讀取。為了加快從檔案讀取資料的過程,mysqld對這些開啟檔案進行了緩存,其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定。清單 4給出了顯示與開啟表格相關的活動的方式。

清單4. 顯示打開表的活動

mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables  | 5000 |
| Opened_tables | 195  |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
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清單4 說明目前有5,000 個表是打開的,有195個表需要打開,因為現在緩存中已經沒有可用文件描述符了(由於統計信息在前面已經清除了,因此可能會存在5,000 個開啟表中只有195個開啟記錄的情況)。如果 Opened_tables 隨著重新執行SHOW STATUS 指令快速增加,就表示快取命中率不夠。如果Open_tables 比table_cache設定小很多,就表示該值太大了(不過有空間可以成長總不是壞事)。例如,使用 table_cache =5000 可以調整表的快取。

與表的快取類似,對於執行緒來說也有一個快取。 mysqld在接收連線時會根據需要產生執行緒。在一個連線變化很快的繁忙伺服器上,對執行緒進行快取便於以後使用可以加快最初的連線。

清單 5 顯示如何決定是否快取了足夠的執行緒。

清單 5. 顯示執行緒使用統計資料

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name   | Value |
+-------------------+--------+
| Threads_cached  | 27   |
| Threads_connected | 15   |
| Threads_created  | 838610 |
| Threads_running  | 3   |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
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此處重要的值是 Threads_created,每次mysqld 需要建立一個新執行緒時,這個值都會增加。如果這個數字在連續執行SHOW STATUS 指令時快速增加,就應該嘗試增加線程快取。例如,可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。

關鍵字緩衝區保存了 MyISAM 表的索引區塊。理想情況下,對於這些區塊的請求應該來自於內存,而不是來自於磁碟。清單 6顯示如何確定有多少區塊是從磁碟中讀取的,以及有多少區塊是從記憶體中讀取的。

清單 6. 決定關鍵字效率

mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name   | Value   |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads     | 98247   |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

Key_reads 代表命中磁碟的請求個數,Key_read_requests是總數。命中磁碟的讀取請求數除以讀取請求總數就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求,大約有 0.6 個沒有命中記憶體。如果每1,000 個請求中命中磁碟的數目超過 1 個,就應該考慮增大關鍵字緩衝區了。例如,key_buffer =384M 會將緩衝區設定為 384MB。

臨時表可以在更高級的查詢中使用,其中資料在進一步進行處理(例如 GROUPBY字句)之前,都必須先保存到臨時表中;理想情況下,在內存中創建臨時表。但是如果臨時表變得太大,就需要寫入磁碟中。清單 7給出了與臨時表創建有關的統計資料。

清單 7. 決定臨時表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name      | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files    | 2   |
| Created_tmp_tables   | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
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每次使用臨時表都會增加 Created_tmp_tables;基於磁碟的表也會增加 Created_tmp_disk_tables。對於這個比率,並沒有什麼嚴格的規則,因為這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察Created_tmp_disk_tables會顯示所建立的磁碟表的比率,您可以確定設定的效率。 tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制臨時表的最大大小,因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設定。

每個會話 的設定

下面這些設定針對於每個會話。在設定這些數字時要十分謹慎,因為它們在乘以可能存在的連接數時候,這些選項表示大量的記憶體!您可以透過程式碼修改會話中的這些數字,或在 my.cnf 中為所有會話修改這些設定。

當 MySQL必須要進行排序時,就會在從磁碟上讀取資料時分配一個排序緩衝區來存放這些資料行。如果要排序的資料太大,那麼資料就必須儲存到磁碟上的臨時檔案中,並再次進行排序。如果 sort_merge_passes狀態變數很大,這就指示了磁碟的活動。清單 8 給了一些與排序相關的狀態計數器資訊。

清單 8. 顯示排序統計資訊

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name   | Value  |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1    |
| Sort_range    | 79192  |
| Sort_rows     | 2066532 |
| Sort_scan     | 44006  |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
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如果 sort_merge_passes 很大,就表示需要注意sort_buffer_size。例如,sort_buffer_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。

MySQL也会分配一些内存来读取表。理想情况下,索引提供了足够多的信息,可以只读入所需要的行,但是有时候查询(设计不佳或数据本性使然)需要读取表中大量数据。要理解这种行为,需要知道运行了多少个 SELECT语句,以及需要读取表中的下一行数据的次数(而不是通过索引直接访问)。实现这种功能的命令如清单 9 所示。

清单 9. 确定表扫描比率

mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Com_select  | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name     | Value   |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
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Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过4000,就应该查看 read_buffer_size,例如read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了8M,就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了!

查看数据库缓存配置情况

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%';
+——————————+———+
| Variable_name | Value |
+——————————+———+
| have_query_cache | YES | –查询缓存是否可用
| query_cache_limit | 1048576 | –可缓存具体查询结果的最大值
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 599040 | –查询缓存的大小
| query_cache_type | ON | –阻止或是支持查询缓存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———+
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配置方法:

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容:

# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem

# without actual executing the same query once again. Having thequery

# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour

# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the

# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue

# is high enough for your load.

# Note: In case your tables change very often or if your queriesare

# textually different every time, the query cache may result ina

# slowdown instead of a performance improvement.

query_cache_size=0
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以上信息是默认配置,其注释意思是说,MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果,并在下次接收到同样的查询请求时,不再执行实际查询处理而直接返回结果,有这样的查询缓存能提高查询的速度,使查询性能得到优化,前提条件是你有大量的相同或相似的查询,而很少改变表里的数据,否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache_lowmem_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意:如果你查询的表更新比较频繁,而且很少有相同的查询,最好不要使用查询缓存。

具体配置方法:

1. 将query_cache_size设置为具体的大小,具体大小是多少取决于查询的实际情况,但最好设置为1024的倍数,参考值32M。

2. 增加一行:query_cache_type=1

query_cache_type参数用于控制缓存的类型,注意这个值不能随便设置,必须设置为数字,可选项目以及说明如下:

如果设置为0,那么可以说,你的缓存根本就没有用,相当于禁用了。但是这种情况下query_cache_size设置的大小系统是否要为其分配呢,这个问题有待于测试?

如果设置为1,将会缓存所有的结果,除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。

如果设置为2,则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。

OK,配置完后的部分文件如下:

query_cache_size=128M

query_cache_type=1
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保存文件,重新启动MYSQL服务,然后通过如下查询来验证是否真正开启了:

mysql> show variables like '%query_cache%';

+——————————+———–+

| Variable_name      |Value  |

+——————————+———–+

| have_query_cache     |YES   |

| query_cache_limit     |1048576  |

| query_cache_min_res_unit  |4096   |

| query_cache_size     | 134217728|

| query_cache_type     |ON    |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF   |

+——————————+———–+

6 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我们设的一致:

这里query_cache_size的值是134217728,我们设置的是128M,实际是一样的,只是单位不同,可以自己换算下:134217728 = 128*1024*1024。

query_cache_type设置为1,显示为ON,这个前面已经说过了。

总之,看到上边的显示表示设置正确,但是在实际的查询中是否能够缓存查询,还需要手动测试下,我们可以通过show statuslike '%Qcache%';语句来测试,现在我们开启了查询缓存功能,在执行查询前,我们先看看相关参数的值:

mysql> show status like '%Qcache%';

+————————-+———–+

| Variable_name    |Value  |

+————————-+———–+

| Qcache_free_blocks   |1    |

| Qcache_free_memory   | 134208800|

| Qcache_hits     |0    |
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以上就是mysql缓冲和缓存设置详解的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!


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