Python內建函數－eval

Python內建函數－eval

eval

evaleval(expression [, globals [, locals]])

本函數是用來動態地執行一個表達式的字串，或是compile函數編譯出來的程式碼物件。
參數expression是一個表達式字串，或表示編譯出來程式碼物件的名稱；
參數globals是全域命名空間，可以指定執行表達式時的全域作用域的範圍，例如指定某些模組可以使用。
如果本參數缺省，就使用目前呼叫這個函數的目前全域命名空間；
參數locals是局部作用域命名空間，是用來指定執行表達式時存取的局部命名空間。
如果全域命名空間參數出現，但缺省內建模組，那麼會自動拷貝這個模組到全域命名空間，
意味著無論怎麼設置，都可以使用內建模組。
如果兩個命名空間，都會使用預設方式，就會使用呼叫這個函數時的命名空間來找出對應的變數。
為什麼要使用這個函數呢？
這個函數的原因，應該就是動態語言與編譯語言的差別之處，
因為在編譯語言裡要動態地產生程式碼，基本上是不可能的，
但動態語言是可以，表示軟體已經部署到伺服器上了，
但只要作很少的更改，只好直接修改這部分的程式碼，就可立即實現變化，不用整個軟體重新載入。
另外一個，這個功能可以用來機器學習裡，
例如根據使用者使用這個軟體頻率，以及方式，可動態地修改程式碼，適應使用者的變化。
想到這裡，是不是具有生命力的能力，可以自我更新程式碼，實現改良式進步，
如果做破壞性的動作，其實就是一個病毒。
>>> eval('1+1')
2

#全局命名空间为空，使用局部命名空间
>>> def make_fn(code):
    import math
    ALLOWED_LOCALS = {v:getattr(math,v)
              for v in filter(
                  lambda x: x.startswith('_'),dir(math))
              }
    return eval('lambda x: %s'%code ,None,ALLOWED_LOCALS)
>>> f = make_fn('x+1')
>>> print f(2)

3

#使用全局命名空间
>>> def make_fng(code):
    import math
    ALLOWED = {v:getattr(math, v)
           for v in filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(math))
   }
    ALLOWED['__builtins__'] = None
    return eval('lambda x: %s' % code, ALLOWED, {})
>>> f = make_fng('cos(x)')
>>> print f(9)
-0.911130261885
>>> f = make_fng('cos(x*x)')
>>> print f(9)
0.776685982022

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