- 二元運算：輸入T 和T 輸出T另外還對基本類型的處理增加了更具體的函數是接口，包括： BooleanSupplier, DoubleBinaryOperator, DoubleConsumer, DoubleFunction, DoublePredicate, DoubleSupplier, DoubleToIntFunction, DoubleToLongFunction, DoubleUnaryOperator, IntBinaryOperator, IntConsumer, Intunc. IntUnaryOperator, LongBinaryOperator, LongConsumer,LongFunction, LongPredicate , LongSupplier, LongToDoubleFunction,LongToIntFunction, LongUnaryOperator, ToDoubleBiFunction, ToDoubleFunction,ToIntBiFunction, ToIntFunction, ToLongBiFunction, ToIntFunction, ToLongBiFunction, ToLunction
創建函數式接口有時我們需要自己實現一個函數式接口，做法也很簡單，首先你要保證此接口只能有一個函數操作，然後在接口類型上標註註解 @FunctionalInterface 即可。 類型推導類型推導是 Lambda 表達式的基礎，類型推導的過程就是 Lambda 表達式的編譯過程。以下面的程式碼為例：Function strToInt = str -> Integer.parseInt(str);
编译期间，我理解的类型推导的过程如下：
先确定目标类型 Function
Function 作为函数式接口，其方法签名为：Integer apply(String t)
检测 str -> Integer.parseInt(str) 是否与方法签名匹配（方法的参数类型、个数、顺序 和返回值类型）
如果不匹配，则报编译错误
这里的目标类型是关键，通过目标类型获取方法签名，然后和 Lambda 表达式做出对比。
方法引用
方法引用(Method Reference)的基础同样是函数式接口，可以直接作为函数式接口的实现，与 Lambda 表达式有相同的作用，同样依赖于类型推导。方法引用可以看作是只调用一个方法的 Lambda 表达式的简化。
方法引用的语法为： Type::methodName 或者 instanceName::methodName , 构造函数对应的 methodName 为 new。
例如上面曾用到例子：
Function strToInt = str -> Integer.parseInt(str);
对应的方法引用的写法为
Function strToInt = Integer::parseInt;
根据方法的类型，方法引用主要分为一下几种类型，构造方法引用、静态方法引用、实例上实例方法引用、类型上实例方法引用等
构造方法引用
语法为： Type::new 。 如下面的函数为了将字符串转为数组
方法引用写法
Function strToInt = Integer::new;
Lambda 写法
Function strToInt = str -> new Integer(str);
传统写法
Function<String, Integer> strToInt = new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String str) {
return new Integer(str);
}
};登入後複製
数组构造方法引用
语法为： Type[]::new 。如下面的函数为了构造一个指定长度的字符串数组
方法引用写法
Function fixedArray = String[]::new;
方法引用写法
Function fixedArray = length -> new String[length];
传统写法
Function<Integer, String[]> fixedArray = new Function<Integer, String[]>() {
@Override
public String[] apply(Integer length) {
return new String[length];
}
};登入後複製
静态方法引用
语法为： Type::new 。 如下面的函数同样为了将字符串转为数组
方法引用写法
Function strToInt = Integer::parseInt;
Lambda 写法
Function strToInt = str -> Integer.parseInt(str);
传统写法
Function<String, Integer> strToInt = new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String str) {
return Integer.parseInt(str);
}
};登入後複製
实例上实例方法引用
语法为： instanceName::methodName 。如下面的判断函数用来判断给定的姓名是否在列表中存在
List names = Arrays.asList(new String[]{"张三", "李四", "王五"});
Predicate checkNameExists = names::contains;
System.out.println(checkNameExists.test("张三"));
System.out.println(checkNameExists.test("张四"));
类型上实例方法引用
语法为： Type::methodName 。运行时引用是指上下文中的对象，如下面的函数来返回字符串的长度
Function<String, Integer> calcStrLength = String::length;
System.out.println(calcStrLength.apply("张三"));
List<String> names = Arrays.asList(new String[]{"zhangsan", "lisi", "wangwu"});
names.stream().map(String::length).forEach(System.out::println);<br>登入後複製
又比如下面的函数已指定的分隔符分割字符串为数组
BiFunction split = String::split;
String[] names = split.apply("zhangsan,lisi,wangwu", ",");
System.out.println(Arrays.toString(names));
Stream 对象
概念
什么是 Stream ? 这里的 Stream 不同于 io 中的 InputStream 和 OutputStream，Stream 位于包 java.util.stream 中， 也是 java 8 新加入的，Stream 只的是一组支持串行并行聚合操作的元素，可以理解为集合或者迭代器的增强版。什么是聚合操作？简单举例来说常见的有平均值、最大值、最小值、总和、排序、过滤等。
Stream 的几个特征：
单次处理。一次处理结束后，当前Stream就关闭了。
支持并行操作
常见的获取 Stream 的方式
从集合中获取
Collection.stream();
Collection.parallelStream();
静态工厂
Arrays.stream(array)
Stream.of(T …)
IntStream.range()
这里只对 Stream 做简单的介绍，下面会有具体的应用。要说 Stream 与 Lambda 表达式有什么关系，其实并没有什么特别紧密的关系，只是 Lambda 表达式极大的方便了 Stream 的使用。如果没有 Lambda 表达式，使用 Stream 的过程中会产生大量的匿名类，非常别扭。
举例
以下的demo依赖于 Employee 对象，以及由 Employee 对象组成的 List 对象。
public class Employee {
private String name;
private String sex;
private int age;
public Employee(String name, String sex, int age) {
super();
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public int getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append("Employee {name=").append(name).append(", sex=").append(sex).append(", age=").append(age)
.append("}");
return builder.toString();
}
}
List<Employee> employees = new ArrayList<>();
employees.add(new Employee("张三", "男", 25));
employees.add(new Employee("李四", "女", 24));
employees.add(new Employee("王五", "女", 23));
employees.add(new Employee("周六", "男", 22));
employees.add(new Employee("孙七", "女", 21));
employees.add(new Employee("刘八", "男", 20));登入後複製
打印所有员工
Collection 提供了 forEach 方法，供我们逐个操作单个对象。
employees.forEach(e -> System.out.println(e));
或者
employees.stream().forEach(e -> System.out.println(e));
按年龄排序
Collections.sort(employees, (e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge());
employees.forEach(e -> System.out.println(e));
或者
employees.stream().sorted((e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge()).forEach(e -> System.out.println(e));
打印年龄最大的女员工
max/min 返回指定排序条件下最大/最小的元素
Employee maxAgeFemaleEmployee = employees.stream()
.filter(e -> "女".equals(e.getSex()))
.max((e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge())
.get();
System.out.println(maxAgeFemaleEmployee);登入後複製
打印出年龄大于20 的男员工
filter 可以过滤出符合条件的元素
employees.stream()
.filter(e -> e.getAge() > 20 && "男".equals(e.getSex()))
.forEach(e -> System.out.println(e));
打印出年龄最大的2名男员工
limit 方法截取有限的元素
employees.stream()
.filter(e -> "男".equals(e.getSex()))
.sorted((e1, e2) -> e2.getAge() - e1.getAge())
.limit(2)
.forEach(e -> System.out.println(e));登入後複製
打印出所有男员工的姓名，使用 , 分隔
map 将 Stream 中所有元素的执行给定的函数后返回值组成新的 Stream
String maleEmployeesNames = employees.stream()
.map(e -> e.getName())
.collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(maleEmployeesNames);登入後複製
统计信息
IntSummaryStatistics, DoubleSummaryStatistics, LongSummaryStatistics 包含了 Stream 中的汇总数据。
IntSummaryStatistics stat = employees.stream()
.mapToInt(Employee::getAge).summaryStatistics();
System.out.println("员工总数：" + stat.getCount());
System.out.println("最高年龄：" + stat.getMax());
System.out.println("最小年龄：" + stat.getMin());
System.out.println("平均年龄：" + stat.getAverage());登入後複製
总结
Lambda 表达式确实可以减少很多代码，能提高生产力，当然也有弊端，就是复杂的表达式可读性会比较差，也可能是还不是很习惯的缘故吧，如果习惯了，相信会喜欢上的。凡事都有两面性，就看我们如何去平衡这其中的利弊了，尤其是在一个团队中。
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