1選擇索引的資料類型
MySQL支援許多資料類型,選擇合適的資料類型儲存資料對效能有很大的影響。通常來說,可以遵循以下一些指導原則:
(1)越小的資料類型通常更好:越小的資料類型通常在磁碟、記憶體和CPU快取中都需要更少的空間,處理起來更快。
(2)簡單的資料類型更好:整型資料比起字符,處理開銷更小,因為字串的比較更複雜。在MySQL中,應該用內建的日期和時間資料類型,而不是用字串來儲存時間;以及用整數資料類型儲存IP位址。
(3)盡量避免NULL:應該指定列為NOT NULL,除非你想儲存NULL。在MySQL中,含有空值的資料列很難進行查詢最佳化,因為它們使得索引、索引的統計資料以及比較運算更加複雜。你應該用0、一個特殊的值或一個空串來代替空值。
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索引的類型
索引是在儲存引擎中實現的,而不是在伺服器層中實現的。所以,每個儲存引擎的索引不一定完全相同,並不是所有的儲存引擎都支援所有的索引類型
(1)普通索引
這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式:
建立索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小於欄位實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定lengthXT類型,則必須指定lengthXT類型,length ,下同。
修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法: DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式:
建立索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)組合索引
為了形像地比較單列索引和組合索引,為表格新增多個欄位:
CREATE TABLE mytable( 資料庫 ID INT NOT N , username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進一步榨取MySQL的效率,就
要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裡:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時,usernname長度為 16,這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引檔案的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立了下面三組組合索引:
usernname,city,age usernname,city usernname 為什麼沒有 city,讓age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是只從最左邊的開始組合。 (這是其中一道面試題,當時應該答對了)並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:
SELECT FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到: SELECT FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT FROM mytable WHREE city="郑州"
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建立索引的時機
到這裡我們已經學會了建立索引,那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現的欄位需要建立索引,但也不完全如此, 因為MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用: SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
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索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:
雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存索引檔。
建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上建立了多種組合索引,索引檔案的會膨脹很快。
索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句
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使用索引的注意事項
使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:
索引不會包含有NULL值的欄位
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2015; 将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成 select * from users where adddate<‘2015-01-01’;
不使用NOT IN和<>操作
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