MySQL中的事務與鎖

這篇文章詳細介紹資料庫事務與鎖的相關知識。主要是一些概念性的東西看起來可能比較乏味，但作為一個合格的程式設計師來說，你應該掌握也必須掌握。這些理論知識好比是一個人的內功，我們平常敲程式碼是外功，只有內外兼修，互相促進，才能達到武林高手的境界。好了廢話不多說，從下面開始。

資料庫事務

事務的邊界

事務的開始邊界（begin） 
事務的結束邊界（commit）:提交事務，永久保存被事務更新後的資料庫狀態。 
事務的異常結束邊界（rollback）:撤銷事務，使資料庫退回到執行事務前的初始狀態。

每啟動一個MySQL.exe程序，就會得到一個單獨的資料庫連線。每個資料庫連線都有一個全域變數autocommit，表示目前的交易模式，它有兩個值可選：

• 0：表示手動提交模式

• 1：表示自動提交模式，預設值

1：表示自動提交模式，預設值

我們可以查看和修改這個值。

• 資料庫事務的4個特性(ACID)：

• 原子性（Atomicity）：事務是一個原子操作單元，其對資料的修改，要麼全部執行，要麼全都不一致；

性（Consistent）：在事務開始和完成時，資料都必須保持一致狀態；
隔離性（Isolation）：資料庫系統提供一定的隔離機制，保證事務在不受外部並發操作影響的“獨立”環境執行；

持久性（Durable）：事務完成之後，它對於資料的修改是永久性的，即使出現系統故障也能夠維持。

事務隔離級別

• 資料庫事務隔離級別，只是針對一個事務能不能讀取其它事務的中間結果。

  
  

• 
  Read Uncommitted （讀取未提交內容） 

  在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離等級很少用於實際應用，因為它的效能也不比其他等級好多少。讀取未提交的數據，也稱為髒讀（ Dirty Read ）。 🎜🎜🎜🎜Read Committed （讀取提交內容） 🎜這是大多數資料庫系統的預設隔離等級（但不是 MySQL 預設的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個交易只能看見已經提交事務所所做的改變。這種隔離等級 也支援所謂的不可重複讀取（ Nonrepeatable Read ），因為同一交易的其他實例在該實例處理其間可能會有新的 commit ，所以同一 select 可能會傳回不同結果。 🎜

• Repeatable Read （可重讀） 
  這是 MySQL 的預設事務隔離級別，它確保相同交易的多個實例在並發讀取資料時，會看到相同的資料行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （ Phantom Read ）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一範圍的數據行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當用戶再讀取該範圍的數據行時，會發現有新的”幻影” 行。 InnoDB和 Falcon 儲存引擎透過多版本並發控制（ MVCC ， Multiversion Concurrency Control ）機制解決了這個問題。

• Serializable （可串行化） 
  這是最高的隔離級別，它透過強制事務排序，使其不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀取的資料行上加上共享鎖定。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖定競爭。

隔離等級越高，越能保證資料的完整性和一致性，但對並發效能的影響也越大。 
對於多數應用程序，可以有效考慮把資料庫系統的隔離等級設為Read Committed,它能夠避免髒讀，而且具有較好的並發性能。儘管它會導致不可重複讀、虛度和第二類丟失更新這些並發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖和樂觀鎖來控制。

事務的傳播性

1. PROPAGATION_REQUIRED 
   加入當前正要執行的事務,如果當前事務不存在，那麼就起一個新的事務。 Spring 操作資料庫預設的交易傳播行為就是 propagation_required 。

2. PROPAGATION_SUPPORTS 
   如果目前在事務中，即以事務的形式運行，如果當前不再一個事務中，那麼就以非事務的形式運行.

3. PROPAGATION_MANDATORY_MANDATORY也就是說，他只能被一個父事務呼叫。否則，他就要拋出異常。
   

4. PROPAGATION_REQUIRES_NEW 

   掛起目前事務，另一個新的交易。
   

5. PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 
   目前不支援交易。如果在事務中，會掛起目前事務，自己以非事務的行為運作。

6. PROPAGATION_NEVER 

   不能在事務中運行，如果在事務中運行就會拋出異常。
   

7. PROPAGATION_NESTED 

   嵌套的事務依賴父事務，父事務提交，它跟著提交，父事務回滾，它跟著回滾。
   

行級鎖定

Mysql中三種類型的鎖定：

行級:引擎 INNODB ， 單獨的一行記錄加鎖 

頁級:引擎 BDB，一次鎖定相鄰的一組記錄。 
表級:引擎 MyISAM ， 理解為鎖住整個表，可以同時讀，寫不行。 
三種鎖的特性大致可歸納如下： 
1） 表級鎖定：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒徑大，發生鎖衝突的機率最高，且發度最低。 
2） 行級鎖定：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖定衝突的機率最低，並發度也最高。 
3） 頁面鎖定：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般。

我們這裡主要談論的是行級鎖，一般的在秒殺系統中我們會對商品庫存使用行級鎖，因為秒殺的時候庫存是一個很重要的數據，我們在創建數據庫的表時可能會出現下面這樣的設定：

ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET = utf8 comment='用户表

將引擎設定為InnoDB，InnnoDB與其他引擎的不同：一是支援事務（TRANCSACTION），二是採用了行級鎖定。

InnoDB中两种模式的行级锁：

1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
( Select * from table_name where ……lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select * from table_name where…..for update)

为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制；同时还有两种内部使用的意向锁（都是表锁），分别为意向共享锁和意向排他锁。

• 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

• 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

注意：InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。

行级锁的优缺点

行级锁定的优点：

• 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。

• 回滚时只有少量的更改。

• 可以长时间锁定单一的行。

行级锁定的缺点：

• 比页级或表级锁定占用更多的内存。

• 当在表的大部分数据上使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或

者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。

hibernate中通过行级锁实现的悲观锁。

一些例子：

假设有个表单products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键。
1: 明确指定主键，并且有此条记录，执行row lock。若查无此记录，无lock。

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;SELECT * FROM products WHERE id='3' and name="cat" FOR UPDATE;

2: 无主键，执行table lock。

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

3: 主键不明确，table lock。

SELECT * FROM products WHERE id<>&#39;3&#39; FOR UPDATE;

注意： FOR UPDATE仅适用于InnoDB，且必须在事务块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。此外，如果A与B都对表id进行查询但查询不到记录，则A与B在查询上不会进行row锁，但A与B都会获取排它锁，此时A再插入一条记录的话则会因为B已经有锁而处于等待中，此时B再插入一条同样的数据则会抛出Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction。然后释放锁，此时A就获得了锁而插入成功。

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