Python腳本即時處理log檔案的方法
這個Python腳本是用來對實時文件的內容監控,比如Error 或者time out 字段都可以進行自定義;算是我的第一個真正的Python腳本,自己感覺還是比較臃腫,不過打算放到blog上記錄一下(還是初學者,大神們勿噴哈),真心希望博友們能夠再指點一下(現在記錄每次的文件大小值是輸出到了一個文件中,並且裡面還嵌套了有shell命令,這些我認為都是可以優化掉的吧,只是現在我還不知道怎麼做);告警是基於zabbix,自訂的模板是120s執行一次
#!/usr/local/bin/python3.5 ###Destription: 实时读取log信息 ###Author: Danny Deng ###Datetime: 2016-11-17 import re,time,subprocess,os,linecache #####定义log文件 file_name = "/usr/local/nginx/logs/error.log" file_number = "/usr/local/zabbix_agent/number.txt" j = int(0) seek = int(0) ##判断过程:文件是否存在---判断存储日志大小的文件是否存在---判断number size 与 filesize的大小 ###定义函数按行读取文件内容 def readline(): ####if判断 seek是否大于0,大于则赋值,否则初始为0 while True: ######定义文件,根据seek值进行每行读取,每次tell赋值给seek with open(file_name,'r') as f: global seek #seek = seek f.seek(seek) data = f.readline() if data: seek = f.tell() yield data else: ######Python变量转换为shell变量 global file_number os.environ['seek'] = str(seek) os.environ['file_number'] = str(file_number) os.system('echo $seek > $file_number') os.system('chown zabbix.zabbix $file_number') return def func_for(): j = int(0) for i in readline(): f_find = re.findall(r"check time out", i,flags=re.IGNORECASE) if "check time out" in f_find: j += 1 #####没有输出0,有值输出出现error匹配到的次数值 try: print(j) except NameError: print(int("0")) ###判断日志文件是否存在 if os.path.isfile(file_name): ###判断存储文件内容大小的文件是否存在 if os.path.isfile(file_number): ####存在则读取文件size大小,赋值给seek_number seek_number = int(linecache.getline(file_number, 1)) ####然后继续判断存储的文件大小与现在文件大小(确定文件是否是重新生成的) if os.path.getsize(file_name) >= seek_number and seek_number > 0: seek = seek_number func_for() ###若为新文件则,seek 赋值为0 else: #open(arg1, "a+").write("0") #seek = int(linecache.getline(file_number, 1)) seek = int(0) func_for() ####file_number 不存在则新建,并赋值seek变量为0 else: #open(file_number, "a+").write("0") #seek = int(linecache.getline(file_number, 1)) os.environ['file_number'] = str(file_number) os.system('echo 0 > $file_number') os.system('chown zabbix.zabbix $file_number') func_for() else: print("Error") quit()
以上所述是小編給大家介紹的Python腳本實時處理log文件腳本,希望對大家有幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對PHP中文網的支持!
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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

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pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。
