Java 執行緒池
最近在改進專案的並發功能,但開發起來磕磕碰碰的。看好多資料,總算加深了認識。於是打算配合查看原始碼,總結並發程式設計的原理。
準備從用得最多的執行緒池開始,圍繞著創建、執行、關閉認識執行緒池整個生命週期的實作原理。後續再研究原子變數、並發容器、阻塞佇列、同步工具、鎖等主題。 java.util.concurrent裡的並發工具用起來不難,但不能只是會用,我們要read the fucking source code,哈哈。順便說聲,我用的JDK是1.8。
Executor框架
Executor是一套執行緒池管理框架,介面裡只有一個方法execute,執行Runnable任務。 ExecutorService介面擴展了Executor,增加了執行緒生命週期的管理,提供任務終止、傳回任務結果等方法。 AbstractExecutorService實作了ExecutorService,提供例如submit方法的預設實作邏輯。
然後到今天的主題ThreadPoolExecutor,繼承了AbstractExecutorService,提供線程池的具體實作。
建構法
下面是ThreadPoolExecutor最普通的建構函數,最多有七個參數。具體程式碼不貼了,只是一些參數校驗設定的語句。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { }
corePoolSize是執行緒池的目標大小,也就是執行緒池剛剛建立起來,還沒有任務要執行時的大小。 maximumPoolSize是執行緒池的最大上限。 keepAliveTime是執行緒的存活時間,當執行緒池內的執行緒數大於corePoolSize,超出存活時間的空閒執行緒就會被回收。 unit就不用說了,剩下的三個參數看後文的分析。
預設的定制線程池
ThreadPoolExecutor預設了一些已經定制好的線程池,由Executors裡的工廠方法創建。以下分析newSingleThreadExecutor、newFixedThreadPool、newCachedThreadPool的建立參數。
newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
newFixedThreadPool的corePoolSize和maximumPoolSize都設定為傳入的固定數量,keepAliveTim設定為0。執行緒池建立後,執行緒數量將會固定不變,適合需要執行緒很穩定的場合。
newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
newSingleThreadExecutor是執行緒數量固定為1的newFixedThreadPool版本,保證池內的任務序列。注意到返回的是FinalizableDelegatedExecutorService,來看看源碼:
static class FinalizableDelegatedExecutorService extends DelegatedExecutorService { FinalizableDelegatedExecutorService(ExecutorService executor) { super(executor); } protected void finalize() { super.shutdown(); } }
FinalizableDelegatedExecutorService繼承了DelegatedExecutorService,僅僅在gc時增加關閉線程池的操作,再來看看DelegatedExecutorService的源碼:簡單的包裝:De錶達使其只暴露出ExecutorService的方法,因此不能再配置線程池的參數。本來,線程池創建的參數是可以調整的,ThreadPoolExecutor提供了set方法。使用newSingleThreadExecutor目的是產生單執行緒串列的執行緒池,如果還能配置執行緒池大小,那就沒意思了。
Executors也提供了unconfigurableExecutorService方法,將普通執行緒池包裝成不可設定的執行緒池。如果不想線程池被不明所以的後人修改,可以呼叫這個方法。
newCachedThreadPool
static class DelegatedExecutorService extends AbstractExecutorService { private final ExecutorService e; DelegatedExecutorService(ExecutorService executor) { e = executor; } public void execute(Runnable command) { e.execute(command); } public void shutdown() { e.shutdown(); } public List<Runnable> shutdownNow() { return e.shutdownNow(); } public boolean isShutdown() { return e.isShutdown(); } public boolean isTerminated() { return e.isTerminated(); } //... }
newCachedThreadPool產生一個會快取的執行緒池,執行緒數量可以從0到Integer.MAX_VALUE,逾時時間為1分鐘。線程池用起來的效果是:如果有空閒線程,會重複使用線程;如果沒有空閒線程,會新線程;如果線程空閒超過1分鐘,將會被回收。
newScheduledThreadPool
newScheduledThreadPool將會建立一個可定時執行任務的執行緒池。這個不打算在本文展開,後續會另開文章細講。
等待佇列
newCachedThreadPool的執行緒上限幾乎等同於無限,但係統資源是有限的,任務的處理速度總有可能比不上任務的提交速度。因此,可以為ThreadPoolExecutor提供一個阻塞佇列來保存因線程不足而等待的Runnable任務,這就是BlockingQueue。
JDK為BlockingQueue提供了幾種實作方式,常用的有:
ArrayBlockingQueue:陣列結構的阻塞佇列
LinkedBlockingQueue:鍊錶結構的阻塞佇列
ynue儲存元素的阻塞佇列newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor在預設情況下使用一個無界的LinkedBlockingQueue。要注意的是,如果任務一直提交,但執行緒池又不能及時處理,等待佇列將會無限制地加長,系統資源總會有消耗殆盡的一刻。所以,建議使用有界的等待隊列,避免資源耗盡。但解決一個問題,又會帶來新問題:隊列填滿之後,再來新任務,這個時候該怎麼辦?後文會介紹如何處理隊列飽和。
newCachedThreadPool使用的SynchronousQueue十分有趣,看名称是个队列,但它却不能存储元素。要将一个任务放进队列,必须有另一个线程去接收这个任务,一个进就有一个出,队列不会存储任何东西。因此,SynchronousQueue是一种移交机制,不能算是队列。newCachedThreadPool生成的是一个没有上限的线程池,理论上提交多少任务都可以,使用SynchronousQueue作为等待队列正合适。
饱和策略
当有界的等待队列满了之后,就需要用到饱和策略去处理,ThreadPoolExecutor的饱和策略通过传入RejectedExecutionHandler来实现。如果没有为构造函数传入,将会使用默认的defaultHandler。
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy(); public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { public AbortPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } }
AbortPolicy是默认的实现,直接抛出一个RejectedExecutionException异常,让调用者自己处理。除此之外,还有几种饱和策略,来看一下:
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler { public DiscardPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { } }
DiscardPolicy的rejectedExecution直接是空方法,什么也不干。如果队列满了,后续的任务都抛弃掉。
public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler { public DiscardOldestPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { e.getQueue().poll(); e.execute(r); } } }
DiscardOldestPolicy会将等待队列里最旧的任务踢走,让新任务得以执行。
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { public CallerRunsPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { r.run(); } } }
最后一种饱和策略是CallerRunsPolicy,它既不抛弃新任务,也不抛弃旧任务,而是直接在当前线程运行这个任务。当前线程一般就是主线程啊,让主线程运行任务,说不定就阻塞了。如果不是想清楚了整套方案,还是少用这种策略为妙。
ThreadFactory
每当线程池需要创建一个新线程,都是通过线程工厂获取。如果不为ThreadPoolExecutor设定一个线程工厂,就会使用默认的defaultThreadFactory:
public static ThreadFactory defaultThreadFactory() { return new DefaultThreadFactory(); }
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(group, r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(), 0); if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } }
平时打印线程池里线程的name时,会输出形如pool-1-thread-1之类的名称,就是在这里设置的。这个默认的线程工厂,创建的线程是普通的非守护线程,如果需要定制,实现ThreadFactory后传给ThreadPoolExecutor即可。
不看代码不总结不会知道,光是线程池的创建就可以引出很多学问。别看平时创建线程池是一句代码的事,其实ThreadPoolExecutor提供了很灵活的定制方法。
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