python使用matplotlib繪製折線圖教程

高洛峰
發布: 2017-02-10 09:40:44
原創
3278 人瀏覽過

Matplotlib是一個Python工具箱,用於科學計算的數據視覺化。借助它,Python可以繪製如Matlab和Octave多種多樣的資料圖形。以下這篇文章主要介紹了python使用matplotlib如何繪製折線圖的方法教程,需要的朋友可以參考借鑒。

matplotlib簡介

matplotlib 是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合交互式地行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件,嵌入GUI應用程式中。

它的文件相當完備,並且Gallery頁面中有上百幅縮圖,開啟之後都有原始程式。因此如果你需要繪製某種類型的圖,只需要在這個頁面中瀏覽/複製/貼上一下,基本上都能搞定。

在Linux下比較著名的資料圖工具還有gnuplot,這個是免費的,Python有一個套件可以呼叫gnuplot,但是語法比較不習慣,而且畫圖品質不高。

而 Matplotlib則比較強:Matlab的語法、python語言、latex的畫圖品質(還可以使用內嵌的latex引擎繪製的數學公式)。

繪圖庫Matplotlib的安裝方法:點這裡

matplotlib畫出折線圖

2. 圖例

在plot的時候指定label,然後呼叫legend方法可以繪製圖例。例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

plt.title('line chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()
登入後複製

python使用matplotlib繪製折線圖教程

legend方法可接受一個loc關鍵字參數來設定圖例的位置,可取值為數字或字串:

'upper right'

     2: 'upper left'

     3: 'lower left'python使用matplotlib繪製折線圖教程

  

     6: 'center left'

     7: 'center right'

     8: 'lower center'

    
3. 線的樣式


(1)顏色

plot方法的關鍵字參數color(或c)用來設定線的顏色。可取值為:

1、顏色名稱或簡寫


     b: blue


     g: green


     m: magenta

     y: yellow

     k: black

     w: white

2、#rrggbb


3、(r, g, b, br. ]之間


4、[0, 1]之間的浮點數的字串形式,表示灰階值。 0表示黑色,1表示白色


(2)樣式

plot方法的關鍵字參數linestyle(或ls)用來設定線的樣式。可取值為:


-, solid


--, dashed


-., dashdot

'',


(3)粗細

設定plot方法的關鍵字參數linewidth(或lw)可以改變線的粗細,其值為浮點數。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')
plt.legend()
plt.show()
登入後複製


4. marker

  • 以下關鍵字參數可以用來設定marker的樣式:

  • markeredgewidth 或mew
  • markerfacecolor 或mfc
  • markerfacecoloralt 或mfcalt
  • markersize 或ms
  • :
  • markersize 或ms

',': pixel marker

'o': circle marker

python使用matplotlib繪製折線圖教程'v': triangle_down marker

'^': triangle_le_le

  • '>': triangle_right marker

  • '1': tri_down marker

  • '2': tri_up marker

  • '3': tri_left marker

  • '4': tri_right marker

  • 's': square marker

  • 'p': pentagon marker

  • '*': star marker

  • 'h': hexagon1 marker

  • 'H': hexagon2 marker

  • '+': plus marker

  • 'x': x marker

  • 'D': diamond marker

  • 'd': thin_diamond marker

  • '|': vline marker

  • '_': hline marker

  • 例如:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
    y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
    
    plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')
    plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)
    plt.show()
    登入後複製

    python使用matplotlib繪製折線圖教程

    另外,marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
    y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
    
    plt.plot(x, y1, 'ro-')
    plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)
    plt.show()
    登入後複製

    python使用matplotlib繪製折線圖教程

    更多python使用matplotlib繪製折線圖教程相关文章请关注PHP中文网!

    相關標籤:
    來源:php.cn
    本網站聲明
    本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
    熱門教學
    更多>
    最新下載
    更多>
    網站特效
    網站源碼
    網站素材
    前端模板