python實現字串連接的三種方法及其效率、適用場景詳解-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

python實現字串連接的三種方法及其效率、適用場景詳解

高洛峰

Feb 11, 2017 pm 01:00 PM

本篇文章主要介紹了python實現字串連接的三種方法及其效率、適用場景詳解，具有一定的參考價值，有興趣的小伙伴們可以參考一下。

python字串連接的方法，一般有以下三種:

方法1：直接透過加號(+)運算子連接

1	`website = 'python' + 'tab' + '.com'`

登入後複製

1 2	`listStr = ['python', 'tab', '.com']` `website = ''.join(listStr)`

登入後複製

1	`website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')`

登入後複製

# -*- coding: utf-8 -*-
 
from time import time
 
def method1():
 
  t = time()
 
  for i in xrange(100000):
 
    s = &#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;
 
  print time() - t
 
def method2():
 
  t = time()
 
  for i in xrange(100000):
 
    s = &#39;&#39;.join([&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;])
 
  print time() -t
 
method1()
 
method2()

登入後複製

# -*- coding: utf-8 -*-
 
from time import time
 
def method1():
 
  t = time()
 
  for i in xrange(100000):
 
    s = &#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;
 
  print time() - t
 
def method2():
 
  t = time()
 
  for i in xrange(100000):
 
    s = &#39;&#39;.join([&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;])
 
  print time() -t
 
method1()
 
method2()

登入後複製

方法3：替換

rrreee

方法效率低

之所以說python 中使用+ 進行字串連接的操作效率低下，是因為python中字串是不可變的類型，使用+ 連接兩個字串時會生成一個新的字串，生成新的字串就需要重新申請內存，當連續相加的字符串很多時(a+b+c+d+e+f+...) ，效率低下就是必然的了

方法2，使用略複雜，但對多個字元進行連接時效率高，只會有一次記憶體的申請。而且如果是對list的字元進行連接的時候，這種方法必須是首選

方法3：字串格式化，這種方法非常常用，本人也推薦使用該方法

下面用實驗來說明字串連接的效率問題。
比較對象：加號連接VS join連接

python版本：python2.7

系統環境：CentOS

實驗一：

0.641695976257

0.341440916061

實驗二：

rrreee

結果：

0.0265691280365

0.0522091388702

上面兩個實驗出現了完全不同的結果，分析這兩個實驗唯一不同的是：字符串連接個數。

結論：加號連接效率低是在連續進行多個字串連接的時候出現的，如果連接的個數較少，加號連接效率反而比join連接效率高

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有幫助，也希望大家多多支持PHP中文網。

更多python實現字串連接的三種方法及其效率、適用場景詳解相關文章請關注PHP中文網！

🎜

本網站聲明

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

熱工具

熱門話題

Java教學

1676

CakePHP 教程

1429

Laravel 教程

1333

PHP教程

1278

C# 教程

1257

Related knowledge

Python與C：學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用，C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔，適合初學者，動態類型和自動內存管理使其易用，但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性，適合高性能應用，但學習門檻高，需手動管理內存和類型安全。

學習Python：2小時的每日學習是否足夠？ Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠？這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃，2)選擇合適的學習資源和方法，3)動手實踐和復習鞏固，可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs.C：探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ，但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. C：了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢，選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理，因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程，因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是：列表或數組？ Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary，herilearRaysarenot.listsarebuilt-In，多功能，和Rused ForStoringCollections，而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python：自動化，腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化：通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫：使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理：利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

科學計算的Python：詳細的外觀 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能，提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Web開發的Python：關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架：Django適合快速開發複雜應用，Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發：使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化：利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI：Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化：通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles

python實現字串連接的三種方法及其效率、適用場景詳解

熱AI工具

Undresser.AI Undress

AI Clothes Remover

Undress AI Tool

Clothoff.io

Video Face Swap

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1

SublimeText3漢化版

禪工作室 13.0.1

Dreamweaver CS6

SublimeText3 Mac版

熱門話題