C# DataSet效能最佳實踐

C# 效能最佳化細節

1、使用ItemArray實現對DataRow的批次賦值

。這時應盡量使用批次字段賦值。可以使用ItemArray或rows.Add方法：

/ ds是数据集(DataSet)对象
DataTable dt = ds.Tables[0];
DataRow row = dt.NewRow();
row.ItemArray = new object[] { value1, value2, …, valuen };
// ds是数据集(DataSet)对象
DataTable dt = ds.Tables[0];
dt.Rows.Add(value1, value2, …, valuen);
//应避免做大量连续的单列赋值，如下：
DataTable dt = ds.Tables[0];
DataRow row = dt.NewRow();
row["col1"] = value1;
row["col2"] = value2;
…
row["coln"] = valuen;

2、合理使用DataTable的並行計算

• 效率的作用。

  IEnumerable<DataRow> FindRows() //查找所有数量小于0的分录
  {
      DataTable dt = ItemDataTable;
      ……
      return dt.Select(“Quantity<0”); //未使用并行计算
  }
  IEnumerable<DataRow> FindRows() //查找所有数量小于0的分录
  {
      DataTable dt = ItemDataTable;
      ……
      int index = dt.Columns.IndexOf("Quantity");
      return dt.AsEnumerable().AsParallel().Where(dr => (decimal)dr[index] < 0); //使用并行计算：
  }

  
  

根據實驗，當對DataTable的行選擇時並行計算優於Select和循環過濾等方式；當進行行遍歷時類似。

3、使用ImportRow實現向同結構DataTable合併

• Mer範例如下：
  

  DataTable[] srcTables = ... ;
  foreach(DataTable src in srcTables )
  {	
  	dest.Merge( src ) ;
  }

ImportRow也可以實現DataTable的合併操作，效能相比Merge高很多。程式碼範例如下：

DataTable[] srcTables = ... ;
foreach(DataTable src in srcTables )
{
  foreach(DataRow row in src.Rows)
  {
     dest.ImportRow( row ) ;      
  }
}

4、待續🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜以上是C# DataSetSet🎜🎜🎜🎜🎜以上是C# DataSetSet🎜、更多效能內容cn）！ 🎜🎜