python日誌記錄模組實例及改進

許多應用程式中都會有日誌模組，用於記錄系統在運行過程中的一些關鍵訊息，以便於對系統的運作狀況進行追蹤。在python中，我們不需要第三方的日誌元件，因為它已經為我們提供了簡單易用、且功能強大的日誌模組：logging。

python 打印對象的所有屬性值：

def prn_obj(obj):
  print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()])

Python logger對象屬性（由上述函數獲取的）

name:get_data
parent:<logging.RootLogger instance at 0x1d8bd88>
handlers:[<logging.FileHandler instance at 0x21bcc68>]
level:10
disabled:1   #当前的logger是否有效，默认为0
manager:<logging.Manager instance at 0x1d8bea8>
propagate:0   #是否将本级日志
filters:[]

部分日誌無法輸出

File：logger.conf

 [formatters]
keys=default
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[loggers]
keys=root
 
[logger_root]
level=DEBUG
formatter=default
handlers=console,error_file

File：logger.py

 #!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
    data_logger = logging.getLogger('data')
    handler = logging.FileHandler('./data.log')
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
    handler.setFormatter(fmt)
    data_logger.addHandler(handler)
    data_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    self.data_logger = data_logger
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

問題一：測試過程中，只能印出test_logger function一條語句
問題二：測試過程中，只能印出test_logger function一條語句
問題二字句日誌中也出現了相關的日誌。

問題一解決方案：

利用python -m pdb logger.py 語句對腳本進行調試發現，在執行instance = Test()語句後，透過print 'n'.join(['%s:%s ' % item for item in self.data_logger.__dict__.items()])調試語句看到data_logger的disable屬性值由0變成了True，此時logger的對應屬性也發生了相同的變化。這種變化導致了logger物件停止記錄日誌。參考python  logging模組的相關手冊發現「The fileConfig() function takes a default parameter, disable_existing_loggers, which defaults to True for reasons of backward compatibility. This may or may not be sin you way not isf you not notfore way not isty you way not swill you way not swill you way not swill 的 way not sage way way not; fileConfig() call to be disabled unless they (or an ancestor) are explicitly named in the configuration.」 的說明，即呼叫fileconfig()函數會將先前存在的所有logger停用。在python 2.7版本該fileConfig()函數中新增了一個參數，logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)，可以明確的將disable_existing_loggers設為FALSE來避免將原有的logger停用。將上述程式碼中的Test類別中的logging.config.fileConfig函數改成logging.config.fileConfig("./logger.conf", disable_existing_loggers=0)就可以解決問題。 不過該程式碼中由於位於同一程式內，可以直接用logging.getLogger(LOGGOR_NAME)函數引用同一個logger，不用再呼叫logging.config.fileConfig函數重新載入一遍了。

問題二解決方案：

logger物件有個屬性propagate，如果這個屬性為True，就會將要輸出的資訊推送給該logger的所有上級logger，這些上級logger所對應的handlers就會把接收到的資訊會列印到關聯的日誌中。 logger.conf設定檔中配置了相關的root logger的屬性，這個root logger就是預設的logger日誌。
 

修改後的如下：

File：logger.conf

 [formatters]
keys=default, data
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[formatter_data]
format=%(asctime)s|%(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file, data_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[handler_data_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=data
args=("data_new.log", "a")
 
[loggers]
keys=root, data
 
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console,error_file
 
[logger_data]
level=DEBUG
handlers=data_file
qualname=data
propagate=0

File：logger.py

 #!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
    self.data_logger = logging.getLogger('data')
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

File：logger.py

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