這篇文章主要介紹了python 開發的三種運行模式詳細介紹的相關資料,需要的朋友可以參考下
Python 三種運行模式
Python作為一門腳本語言，使用的範圍很廣。有的同學用來演算法開發，有的用來驗證邏輯，還有的作為膠水語言，用它來黏合整個系統的流程。不管怎麼說，怎麼使用python既取決於你自己的業務場景，也取決於你自己的python應用能力。就我個人而言，我覺得python作為既可以用來進行業務的開發，也可以進行產品原型的開發.一般來說，python的運行主要下面這三種模式。
1.單循環模式
單循環模式使用的最多，也最簡單，當然也最穩定。為什麼呢，因為單循環本來程式碼就寫的很少，出錯的機會就更少，所以一般只要寫對了接口，犯錯誤的機會還是很低的。當然，我們不是說單循環就沒什麼用，恰恰相反。單循環模式是我們最常使用的一種模式。這種開發對於一些小工具、小應用、小場景特別合適。
#!/usr/bin/python
import os
import sys
import re
import signal
import time
g_exit = 0
def sig_process(sig, frame):
global g_exit
g_exit = 1
print 'catch signal'
def main():
global g_exit
signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
while 0 == g_exit:
time.sleep(1)
'''
module process code
'''
if __name__ == '__main__':
main()2.多執行緒模式
多執行模式常用在那些容易阻塞的場合。例如多執行緒客戶端讀寫，多執行緒web存取等等。這裡的多執行緒有個特點，那就是每個執行緒都是按照客戶端創建的。簡單的舉例就是伺服器socket，來一個socket建立一個thread，這樣如果存在多個使用者的話，就有多個thread並發連線。這種方式比較簡單，用起來很快，缺點就是所有業務都有可能並發執行，全域資料保護起來很麻煩。
#!/usr/bin/python
import os
import sys
import re
import signal
import time
import threading
g_exit=0
def run_thread():
global g_exit
while 0 == g_exit:
time.sleep(1)
'''
do jobs per thread
'''
def sig_process(sig, frame):
global g_exit
g_exit = 1
def main():
global g_exit
signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
g_threads = []
for i in range(4):
td = threading.Thread(target = run_thread)
td.start()
g_threads.append(td)
while 0 == g_exit:
time.sleep(1)
for i in range(4):
g_threads[i].join()
if __name__ == '__main__':
main()3.reactor模式
reactor模式，不復雜，簡單的來說，就是利用多執行緒來處理每一個業務。如果一個業務已經被某一個thread處理了，那麼其他的thread就不能再處理這個業務了。這樣，它就相當於解決了一個問題，也就是我們在前面所說的鎖的問題。因此，對於這種模式的開發者來說，編寫業務其實是一件簡單的事情，因為他所要關注的只是自己的一畝三分地就可以了。之前雲風同學寫的skynet就是這麼一種模式，只不過它使用了c+lua來開發的。其實只要了解了reactor模式本身，用什麼語言開發不重要，關鍵在於理解reactor的精髓就可以了。
如果寫成code，那應該是這樣的，
#!/usr/bin/python
import os
import sys
import re
import time
import signal
import threading
g_num = 4
g_exit =0
g_threads = []
g_sem = []
g_lock = threading.Lock()
g_event = {}
def add_event(name, data):
global g_lock
global g_event
if '' == name:
return
g_lock.acquire()
if name in g_event:
g_event[name].append(data)
g_lock.release()
return
g_event[name] = []
'''
0 means idle, 1 means busy
'''
g_event[name].append(0)
g_event[name].append(data)
g_lock.release()
def get_event(name):
global g_lock
global g_event
g_lock.acquire()
if '' != name:
if [] != g_event[name]:
if 1 != len(g_event[name]):
data = g_event[name][1]
del g_event[name][1]
g_lock.release()
return name, data
else:
g_event[name][0] = 0
for k in g_event:
if 1 == len(g_event[k]):
continue
if 1 == g_event[k][0]:
continue
g_event[k][0] =1
data = g_event[k][1]
del g_event[k][1]
g_lock.release()
return k, data
g_lock.release()
return '', -1
def sig_process(sig, frame):
global g_exit
g_exit =1
print 'catch signal'
def run_thread(num):
global g_exit
global g_sem
global g_lock
name = ''
data = -1
while 0 == g_exit:
g_sem[num].acquire()
while True:
name, data = get_event(name)
if '' == name:
break
g_lock.acquire()
print name, data
g_lock.release()
def test_thread():
global g_exit
while 0 == g_exit:
for i in range(100):
add_event('1', (i << 2) + 0)
add_event('2', (i << 2) + 1)
add_event('3', (i << 2) + 2)
add_event('4', (i << 2) + 3)
time.sleep(1)
def main():
global g_exit
global g_num
global g_threads
global g_sem
signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
for i in range(g_num):
sem = threading.Semaphore(0)
g_sem.append(sem)
td = threading.Thread(target=run_thread, args=(i,))
td.start()
g_threads.append(td)
'''
test thread to give data
'''
test = threading.Thread(target=test_thread)
test.start()
while 0 == g_exit:
for i in range(g_num):
g_sem[i].release()
time.sleep(1)
'''
call all thread to close
'''
for i in range(g_num):
g_sem[i].release()
for i in range(g_num):
g_threads[i].join()
test.join()
print 'exit now'
'''
entry
'''
if __name__ == '__main__':
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