python爬蟲實作教學轉換成 PDF 電子書
本文給大家分享的是使用python爬蟲實作把《廖雪峰的Python 教學》轉換成PDF的方法和程式碼,有需要的小夥伴可以參考下
寫爬蟲似乎沒有比用Python 更合適了,Python 社區提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂,各種拿來就可以直接用的library 分分鐘就可以寫出一個爬蟲出來,今天就琢磨著寫一個爬蟲,將廖雪峰的Python 教程爬下來做成PDF 電子書方便大家離線閱讀。
開始寫爬蟲前,我們先來分析一下該網站1的頁面結構,網頁的左側是教程的目錄大綱,每個URL 對應到右邊的一篇文章,右側上方是文章的標題,中間是文章的正文部分,正文內容是我們關心的重點,我們要爬的資料就是所有網頁的正文部分,下方是使用者的評論區,留言區對我們沒什麼用,所以可以忽略它。
工具準備
弄清楚了網站的基本結構後就可以開始準備爬蟲所依賴的工具包了。 requests、beautifulsoup 是爬蟲兩大神器,reuqests 用於網路請求,beautifusoup 用於操作 html 資料。有了這兩把梭子,幹起活來利索,scrapy 這樣的爬蟲框架我們就不用了,小程式派上它有點殺雞用牛刀的意思。此外,既然是把 html 檔案轉為 pdf,那麼也要有相應的庫支持, wkhtmltopdf 就是一個非常好的工具,它可以用適用於多平台的 html 到 pdf 的轉換,pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封裝包。首先安裝好下面的依賴包,
接著安裝wkhtmltopdf
#pip install requests pip install beautifulsoup pip install pdfkit
安裝wkhtmltopdf
## Windows平台直接在wkhtmltopdf 官網2下載穩定版的進行安裝,安裝完成之後把程式的執行路徑加入到系統環境$PATH 變數中,否則pdfkit 找不到wkhtmltopdf 就出現錯誤「No wkhtmltopdf executable found」。 Ubuntu 和CentOS 可以直接用命令列進行安裝
$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu $ sudo yum intsall wkhtmltopdf # centos
#爬蟲實作
一切準備就緒後就可以上程式碼了,不過寫程式碼之前還是先整理一下思緒。程式的目的是要把所有 URL 對應的 html 正文部分儲存到本機,然後利用 pdfkit 把這些檔案轉換成一個 pdf 檔。我們把任務拆分一下,首先是把某一個 URL 對應的 html 正文儲存到本地,然後找到所有的 URL 執行相同的操作。 用 Chrome 瀏覽器找到頁面正文部分的標籤,按 F12 找到正文對應的 p 標籤:
,該 p 是網頁的正文內容。用 requests 把整個頁面載入到本機後,就可以使用 beautifulsoup 運算 HTML 的 dom 元素 來擷取正文內容了。
def parse_url_to_html(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib") body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0] html = str(body) with open("a.html", 'wb') as f: f.write(html)
#特定程式碼實作邏輯:因為頁面上有兩個uk-nav uk-nav-side的class 屬性,而真正的目錄清單是第二個。所有的 url 獲取了,url 轉 html 的函數在第一步也寫好了。
def get_url_list(): """ 获取所有URL目录列表 """ response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000") soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib") menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1] urls = [] for li in menu_tag.find_all("li"): url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href') urls.append(url) return urls
def save_pdf(htmls): """ 把所有html文件转换成pdf文件 """ options = { 'page-size': 'Letter', 'encoding': "UTF-8", 'custom-header': [ ('Accept-Encoding', 'gzip') ] } pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
