本文給大家分享的是使用python爬蟲實作把《廖雪峰的Python 教學》轉換成PDF的方法和程式碼，有需要的小夥伴可以參考下
寫爬蟲似乎沒有比用Python 更合適了，Python 社區提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂，各種拿來就可以直接用的library 分分鐘就可以寫出一個爬蟲出來，今天就琢磨著寫一個爬蟲，將廖雪峰的Python 教程爬下來做成PDF 電子書方便大家離線閱讀。
開始寫爬蟲前，我們先來分析一下該網站1的頁面結構，網頁的左側是教程的目錄大綱，每個URL 對應到右邊的一篇文章，右側上方是文章的標題，中間是文章的正文部分，正文內容是我們關心的重點，我們要爬的資料就是所有網頁的正文部分，下方是使用者的評論區，留言區對我們沒什麼用，所以可以忽略它。
工具準備
弄清楚了網站的基本結構後就可以開始準備爬蟲所依賴的工具包了。 requests、beautifulsoup 是爬蟲兩大神器，reuqests 用於網路請求，beautifusoup 用於操作 html 資料。有了這兩把梭子，幹起活來利索，scrapy 這樣的爬蟲框架我們就不用了，小程式派上它有點殺雞用牛刀的意思。此外，既然是把 html 檔案轉為 pdf，那麼也要有相應的庫支持， wkhtmltopdf 就是一個非常好的工具，它可以用適用於多平台的 html 到 pdf 的轉換，pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封裝包。首先安裝好下面的依賴包，
接著安裝wkhtmltopdf
#
pip install requests
pip install beautifulsoup
pip install pdfkit
登入後複製
安裝wkhtmltopdf
$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu
$ sudo yum intsall wkhtmltopdf # centos
登入後複製
#爬蟲實作
一切準備就緒後就可以上程式碼了，不過寫程式碼之前還是先整理一下思緒。程式的目的是要把所有 URL 對應的 html 正文部分儲存到本機，然後利用 pdfkit 把這些檔案轉換成一個 pdf 檔。我們把任務拆分一下，首先是把某一個 URL 對應的 html 正文儲存到本地，然後找到所有的 URL 執行相同的操作。
，該 p 是網頁的正文內容。用 requests 把整個頁面載入到本機後，就可以使用 beautifulsoup 運算 HTML 的 dom 元素 來擷取正文內容了。 
具體的實作程式碼如下：用 soup.find_all 函數找到正文標籤，然後把正文部分的內容儲存到 a.html 檔案中。
def parse_url_to_html(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0]
html = str(body)
with open("a.html", 'wb') as f:
f.write(html)登入後複製
第二步就是把頁面左邊所有 URL 解析出來。採用相同的方式，找到左側選單標籤
#特定程式碼實作邏輯：因為頁面上有兩個uk-nav uk-nav-side的class 屬性，而真正的目錄清單是第二個。所有的 url 獲取了，url 轉 html 的函數在第一步也寫好了。 
def get_url_list():
"""
获取所有URL目录列表
"""
response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000")
soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1]
urls = []
for li in menu_tag.find_all("li"):
url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href')
urls.append(url)
return urls登入後複製
def save_pdf(htmls):
"""
把所有html文件转换成pdf文件
"""
options = {
'page-size': 'Letter',
'encoding': "UTF-8",
'custom-header': [
('Accept-Encoding', 'gzip')
]
}
pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)登入後複製
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