前言
昨天把自己的VASP檔案處理庫進行了打包並上傳到PyPI,現在可以直接透過pip和easy_install來安裝VASPy啦(同時歡迎使用VASP做計算化學的童鞋們加星並參與其中),
VASPy的GotHub網址:https://github.com/PytLab/VASPy
VASPy的PyPI網址:https://pypi.python.org/pypi/vaspy/
由於自己的記性真是不咋地,怕時間久了就忘了,於是在這裡趁熱打鐵以自己的VASPy程序為例對python的打包和上傳進行下總結。
VASPy套件檔案結構
先寫貼上來VASPy套件的整個檔案結構, 後面的內容都是以此為例進行說明:
VASPy/ ├── LICENSE ├── MANIFEST ├── MANIFEST.in ├── README.rst ├── requirements.txt ├── scripts │ ├── change_incar_parameters.py │ ├── create_inputs.py │ └── ... ├── setup.cfg ├── setup.py ├── tests │ ├── incar_test.py │ ├── __init__.py │ ├── oszicar_test.py │ ├── outcar_test.py │ ├── testdata │ │ ├── CONTCAR │ │ ├── DOS_SUM │ │ ├── ELFCAR │ │ └── ... │ └── ... └── vaspy ├── __init__.py ├── iter.py ├── matstudio.py └── ... 4 directories, 54 files
打包和安裝第三方包的工具
這裡我們需要藉助setuptools和pip等工具進行自己包的打包和發布以及安裝,如果需要構建成wheel還需要安裝wheel模組。如果python版本>=2.7.9或>=3.4,setuptools和pip是已經安裝好的,可能需要更新到最新版本
pip install -U pip setuptools
可以使用套件管理工具,例如
yum install pip sudo apt-get install pip
透過get-pip.py腳本安裝,如果偵測到沒有安裝wheel和setuptools也會自動安裝
python get-pip.py
具體的工具安裝與介紹就不多講了,可以請參考requirements for installing packages
#套件中不同檔案的作用
##setup.py這個文件是打包整個專案最重要的文件,它裡面提供了兩個主要的功能:setup()函數,此函數的參數指定如何配置自己的專案。命令列工具,包括打包,測試,發布等。可以透過下面的命令查看;
[bdist_wheel] universal=1
reStructureText的語法規則可參考官方文件:Quick reStructuredText
具體方法可以參考:Use Markdown README's in Python modules
以下是我自己的MANIFEST.in的內容:
include README.rst include requirements.txt include LICENSE recursive-include scripts * recursive-include tests *
from vaspy import __version__ version = __version__
關於這個參數與requirements.txt的差異可以參考:install_requires vs Requirements files
具體的categories的名稱和規則參考:https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers
python setup.py test
此參數的官方解釋:
A string naming a unittest.TestCase subclass (or a package or module containing one or more of them, or a method of such a subclass), or naming a function that can be called with no arguments and returns a unittest.TestSuite. If the named suite is a module, and the module has an additional_tests() function, it is called and the results are added to the tests to be run. If the named suite is a package, any submodules and subpackages are recursively added to the overall test suite.
也就是说这个参数可以接受多种类型的参数:
接收unittest.TestCase子类,我们可以讲所有单元测试写入一个测试用例中,然后import进来,再传你给test_suite
接收函数对象,此函数对象没有任何参数,且返回一个unittest.TestSuite.这样我们就可以单独写一个函数,将多个测试用例合并成一个suite然后返回,然后再将函数import进来传给test_suite。
模块和包名称,我就是使用这种方式,之前自己的测试都是分开的多个脚本,这样我添加一个__init__.py就可以将其变成一个包,将包名传给test_suite,setuptools就会神奇的将此包下的所有测试全部跑一边,这样我以后再加测试脚本的时候直接就添加新的脚本就好了,其他的都不需要改动了。
运行效果:
zjshao@SHAO-PC:/mnt/d/Dropbox/Code/CentOS_code/VASPy$ python setup.py test running test running egg_info creating vaspy.egg-info writing vaspy.egg-info/PKG-INFO writing top-level names to vaspy.egg-info/top_level.txt writing dependency_links to vaspy.egg-info/dependency_links.txt writing manifest file 'vaspy.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest file 'vaspy.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest template 'MANIFEST.in' writing manifest file 'vaspy.egg-info/SOURCES.txt' running build_ext test_compare (tests.incar_test.InCarTest) Make sure we can compare two InCar objects correctly. ... ok test_eq (tests.incar_test.InCarTest) Test __eq__() function. ... ok ... 此处省略若干输出 ---------------------------------------------------------------------- Ran 22 tests in 3.574s OK
发布自己的python包
1. 首先先去PyPI注册帐号
2. 配置~/.pypirc如下:
[distutils] index-servers = pypi pypitest [pypi] username:ShaoZhengjiang password:mypassword [pypitest] username:ShaoZhengjiang password:mypassword
3. 然后注册并上传自己的包到测试服务器
pypi提供了一个测试服务器,我们可以在这个测试服务器上做测试。
python setup.py register -r pypitest
然后
python setup.py sdist upload -r pypitest
若没有问题我们应该不会得到任何错误。
4. 上传至PyPI
若上面的测试成功,我们就可以按照相同的步骤将包注册并上传。
python setup.py register -r pypi python setup.py sdist upload -r pypi
Ok,之后我们就可以在PyPI(https://pypi.python.org/pypi/vaspy/)上看到我们自己的包了。
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