SQL、LINQ和Lambda表達式
首先說說這三者完全是三種不同的東西,SQL是結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱,這大家再熟悉不過了,以下主要介紹LINQ和Lambda表達式的基本概念以及同一查詢這三者的不同實作。
簡單介紹
LINQ(Language Integrate Query)是語言整合查詢他在物件和資料之間建立一種對應的關係,可以使用存取記憶體物件的方式查詢資料集合。 LINQ查詢是C#中的一種語言建構。因此開發人員可以再C#程式碼來總結巢狀類似SQL語句的查詢表達式,進而實現資料查詢的功能。 LINQ也不是簡單地作為C#中嵌套查詢表達式,而是將查詢表達式作為C#的一種語法。
在.NET類別庫中,LINQ相關類別庫都在System.Linq命名空間下,該命名空間提供支援使用LINQ進行查詢的類別和接口,其中最主要的是以下兩個類別和兩個介面。
※IEnumerable介面:它表示可以查詢的資料集合,一個查詢通常是逐一對集合中的元素進行篩選操作,傳回一個新的IEnumerable接口,用來保存查詢結果。
※IQueryable介面:他繼承IEnumerable接口,表示一個可以查詢的表達式目錄樹。
※Enumerable類別:它透過對IEnumerable提供擴充方法,實現LINQ標準查詢運算子。包括過路、導航、排序、查詢、聯結、求和、求最大值、求最小值等操作。
※Queryable類別:它透過對IQueryable提供擴充方法,實作LINQ標準查詢運算子。包括過路、導航、排序、查詢、聯結、求和、求最大值、求最小值等操作。
Lambda表達式其實是一個匿名函數,它可以說是對LINQ的補充。由於LINQ查詢關鍵字和IEnumerable介面的方法之間有一個對應關係,但LINQ查詢運算式中可以使用的查詢功能很少。在實際開發中透過查詢結果或資料來源進行方法調用,從而進行更多的查詢操作。由於Lambda表達式是匿名函數,它可以賦值到一個委託,而在IEnumerable介面的方法中很多透過函數委託來實現自訂運算、條件等操作,所以Lambda表達式在LINQ中被廣泛使用。
比較實作
※查詢全部內容
1 查询Student表的所有记录。 2 select * from student 3 Linq: 4 from s in Students 5 select s 6 Lambda: 7 Students.Select( s => s)
※按列查詢
select sname,ssex,class from student 3 Linq: 4 from s in Students 5 select new { 6 s.SNAME, 7 s.SSEX, 8 s.CLASS 9 } 10 Lambda: 11 Students.Select( s => new { 12 SNAME = s.SNAME,SSEX = s.SSEX,CLASS = s.CLASS 13 })
※distinct去重查詢
查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 2 select distinct depart from teacher 3 Linq: 4 from t in Teachers.Distinct() 5 select t.DEPART6 Lambda: 7 Teachers.Distinct().Select( t => t.DEPART)
※兩個區間內查詢
1 查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。 2 select * from score where degree between 60 and 80 3 Linq: 4 from s in Scores 5 where s.DEGREE >= 60 && s.DEGREE < 80 6 select s 7 Lambda: 8 Scores.Where( 9 s => ( 10 s.DEGREE >= 60 && s.DEGREE < 80 11 ) 12 )
※在一個範圍內查詢
select * from score where degree in (85,86,88) 2 Linq: 3 from s in Scores 4 where ( 5 new decimal[]{85,86,88} 6 ).Contains(s.DEGREE) 7 select s 8 Lambda: 9 Scores.Where( s => new Decimal[] {85,86,88}.Contains(s.DEGREE))
※或關係查詢
查询Student表中"95031"班或性别为"女"的同学记录。 2 select * from student where class ='95031' or ssex= N'女' 3 Linq: 4 from s in Students 5 where s.CLASS == "95031" 6 || s.CLASS == "女" 7 select s 8 Lambda: 9 Students.Where(s => ( s.CLASS == "95031" || s.CLASS == "女"))
※排序
以Class降序查询Student表的所有记录。 2 select * from student order by Class DESC 3 Linq: 4 from s in Students 5 orderby s.CLASS descending 6 select s 7 Lambda: 8 Students.OrderByDescending(s => s.CLASS)
※行數查詢
select count(*) from student where class = '95031' 2 Linq: 3 ( from s in Students 4 where s.CLASS == "95031" 5 select s 6 ).Count() 7 Lambda: 8 Students.Where( s => s.CLASS == "95031" ) 9 .Select( s => s) 10 .Count()
※平均值查詢
查询'3-105'号课程的平均分。 2 select avg(degree) from score where cno = '3-105' 3 Linq: 4 ( 5 from s in Scores 6 where s.CNO == "3-105" 7 select s.DEGREE 8 ).Average() 9 Lambda: 10 Scores.Where( s => s.CNO == "3-105") 11 .Select( s => s.DEGREE)
※潛逃查詢
查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。 2 select distinct s.Sno,c.Cno from student as s,course as c ,score as sc 3 where s.sno=(select sno from score where degree = (select max(degree) from score)) 4 and c.cno = (select cno from score where degree = (select max(degree) from score)) 5 Linq: 6 ( 7 from s in Students 8 from c in Courses 9 from sc in Scores 10 let maxDegree = (from sss in Scores 11 select sss.DEGREE 12 ).Max() 13 let sno = (from ss in Scores 14 where ss.DEGREE == maxDegree 15 select ss.SNO).Single().ToString() 16 let cno = (from ssss in Scores 17 where ssss.DEGREE == maxDegree 18 select ssss.CNO).Single().ToString() 19 where s.SNO == sno && c.CNO == cno 20 select new { 21 s.SNO, 22 c.CNO 23 } 24 ).Distinct()
※分組
查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 2 select avg(degree) from score where cno like '3%' group by Cno having count(*)>=5 3 Linq: 4 from s in Scores 5 where s.CNO.StartsWith("3") 6 group s by s.CNO 7 into cc 8 where cc.Count() >= 5 9 select cc.Average( c => c.DEGREE) 10 Lambda: 11 Scores.Where( s => s.CNO.StartsWith("3") ) 12 .GroupBy( s => s.CNO ) 13 .Where( cc => ( cc.Count() >= 5) ) 14 .Select( cc => cc.Average( c => c.DEGREE) ) 15 Linq: SqlMethod 16 like也可以这样写: 17 s.CNO.StartsWith("3") or SqlMethods.Like(s.CNO,"%3")
※分組過濾
查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 2 select avg(degree) from score where cno like '3%' group by Cno having count(*)>=5 3 Linq: 4 from s in Scores 5 where s.CNO.StartsWith("3") 6 group s by s.CNO 7 into cc 8 where cc.Count() >= 5 9 select cc.Average( c => c.DEGREE) 10 Lambda: 11 Scores.Where( s => s.CNO.StartsWith("3") ) 12 .GroupBy( s => s.CNO ) 13 .Where( cc => ( cc.Count() >= 5) ) 14 .Select( cc => cc.Average( c => c.DEGREE) ) 15 Linq: SqlMethod 16 like也可以这样写: 17 s.CNO.StartsWith("3") or SqlMethods.Like(s.CNO,"%3")
※多表聯合查詢
select sc.sno,c.cname,sc.degree from course as c,score as sc where c.cno = sc.cno 2 Linq: 3 from c in Courses 4 join sc in Scores 5 on c.CNO equals sc.CNO 6 select new 7 { 8 sc.SNO,c.CNAME,sc.DEGREE 9 } 10 Lambda: 11 Courses.Join ( Scores, c => c.CNO, 12 sc => sc.CNO, 13 (c, sc) => new 14 { 15 SNO = sc.SNO, 16 CNAME = c.CNAME, 17 DEGREE = sc.DEGREE 18 }) 19 .Average()
以上內容是本人查閱資料做的一些整理和總結,有不足之處請大家批評指正!
首先說這三者完全是三種不同的東西,SQL是結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱,這大家再熟悉不過了,以下主要介紹LINQ和Lambda表達式的基本概念以及同一查詢這三者的不同實現。
简单介绍
LINQ(Language Integrate Query)是语言集成查询他在对象和数据之间建立一种对应的关系,可以使用访问内存对象的方式查询数据集合。LINQ查询是C#中的一种语言构造。因此开发人员可以再C#代码汇总嵌套类似于SQL语句的查询表达式,从而实现数据查询的功能。LINQ也不是简单地作为C#中嵌套查询表达式,而是将查询表达式作为C#的一种语法。
在.NET类库中,LINQ相关类库都在System.Linq命名空间下,该命名空间提供支持使用LINQ进行查询的类和接口,其中最主要的是以下两个类和两个接口。
※IEnumerable接口:它表示可以查询的数据集合,一个查询通常是逐个对集合中的元素进行筛选操作,返回一个新的IEnumerable接口,用来保存查询结果。
※IQueryable接口:他继承IEnumerable接口,表示一个可以查询的表达式目录树。
※Enumerable类:它通过对IEnumerable提供扩展方法,实现LINQ标准查询运算符。包括过路、导航、排序、查询、联接、求和、求最大值、求最小值等操作。
※Queryable类:它通过对IQueryable提供扩展方法,实现LINQ标准查询运算符。包括过路、导航、排序、查询、联接、求和、求最大值、求最小值等操作。
Lambda表达式实际上是一个匿名函数,它可以说是对LINQ的补充。由于LINQ查询关键字和IEnumerable接口的方法之间有一个对应关系,但是LINQ查询表达式中可以使用的查询功能很少。在实际开发中通过查询结果或数据源进行方法调用,从而进行更多的查询操作。由于Lambda表达式是匿名函数,它可以赋值到一个委托,而在IEnumerable接口的方法中很多通过函数委托来实现自定义运算、条件等操作,所以Lambda表达式在LINQ中被广泛使用。
对比实现
※查询全部内容
1 查询Student表的所有记录。 2 select * from student 3 Linq: 4 from s in Students 5 select s 6 Lambda: 7 Students.Select( s => s)
※按列查询
select sname,ssex,class from student 3 Linq: 4 from s in Students 5 select new { 6 s.SNAME, 7 s.SSEX, 8 s.CLASS 9 } 10 Lambda: 11 Students.Select( s => new { 12 SNAME = s.SNAME,SSEX = s.SSEX,CLASS = s.CLASS 13 })
※distinct去重查询
查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 2 select distinct depart from teacher 3 Linq: 4 from t in Teachers.Distinct() 5 select t.DEPART 6 Lambda: 7 Teachers.Distinct().Select( t => t.DEPART)
※两个区间内查询
1 查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。 2 select * from score where degree between 60 and 80 3 Linq: 4 from s in Scores 5 where s.DEGREE >= 60 && s.DEGREE < 80 6 select s 7 Lambda: 8 Scores.Where( 9 s => ( 10 s.DEGREE >= 60 && s.DEGREE < 80 11 ) 12 )
※在一个范围内查询
select * from score where degree in (85,86,88) 2 Linq: 3 from s in Scores 4 where ( 5 new decimal[]{85,86,88} 6 ).Contains(s.DEGREE) 7 select s 8 Lambda: 9 Scores.Where( s => new Decimal[] {85,86,88}.Contains(s.DEGREE))
※或关系查询
查询Student表中"95031"班或性别为"女"的同学记录。 2 select * from student where class ='95031' or ssex= N'女' 3 Linq: 4 from s in Students 5 where s.CLASS == "95031" 6 || s.CLASS == "女" 7 select s 8 Lambda: 9 Students.Where(s => ( s.CLASS == "95031" || s.CLASS == "女"))
※排序
以Class降序查询Student表的所有记录。 2 select * from student order by Class DESC 3 Linq: 4 from s in Students 5 orderby s.CLASS descending 6 select s 7 Lambda: 8 Students.OrderByDescending(s => s.CLASS)
※行数查询
select count(*) from student where class = '95031' 2 Linq: 3 ( from s in Students 4 where s.CLASS == "95031" 5 select s 6 ).Count() 7 Lambda: 8 Students.Where( s => s.CLASS == "95031" ) 9 .Select( s => s) 10 .Count()
※平均值查询
查询'3-105'号课程的平均分。 2 select avg(degree) from score where cno = '3-105' 3 Linq: 4 ( 5 from s in Scores 6 where s.CNO == "3-105" 7 select s.DEGREE 8 ).Average() 9 Lambda: 10 Scores.Where( s => s.CNO == "3-105") 11 .Select( s => s.DEGREE)
※潜逃查询
查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。 2 select distinct s.Sno,c.Cno from student as s,course as c ,score as sc 3 where s.sno=(select sno from score where degree = (select max(degree) from score)) 4 and c.cno = (select cno from score where degree = (select max(degree) from score)) 5 Linq: 6 ( 7 from s in Students 8 from c in Courses 9 from sc in Scores 10 let maxDegree = (from sss in Scores 11 select sss.DEGREE 12 ).Max() 13 let sno = (from ss in Scores 14 where ss.DEGREE == maxDegree 15 select ss.SNO).Single().ToString() 16 let cno = (from ssss in Scores 17 where ssss.DEGREE == maxDegree 18 select ssss.CNO).Single().ToString() 19 where s.SNO == sno && c.CNO == cno 20 select new { 21 s.SNO, 22 c.CNO 23 } 24 ).Distinct()
※分组
查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 2 select avg(degree) from score where cno like '3%' group by Cno having count(*)>=5 3 Linq: 4 from s in Scores 5 where s.CNO.StartsWith("3") 6 group s by s.CNO 7 into cc 8 where cc.Count() >= 5 9 select cc.Average( c => c.DEGREE) 10 Lambda: 11 Scores.Where( s => s.CNO.StartsWith("3") ) 12 .GroupBy( s => s.CNO ) 13 .Where( cc => ( cc.Count() >= 5) ) 14 .Select( cc => cc.Average( c => c.DEGREE) ) 15 Linq: SqlMethod 16 like也可以这样写: 17 s.CNO.StartsWith("3") or SqlMethods.Like(s.CNO,"%3")
※分组过滤
查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 2 select avg(degree) from score where cno like '3%' group by Cno having count(*)>=5 3 Linq: 4 from s in Scores 5 where s.CNO.StartsWith("3") 6 group s by s.CNO 7 into cc 8 where cc.Count() >= 5 9 select cc.Average( c => c.DEGREE) 10 Lambda: 11 Scores.Where( s => s.CNO.StartsWith("3") ) 12 .GroupBy( s => s.CNO ) 13 .Where( cc => ( cc.Count() >= 5) ) 14 .Select( cc => cc.Average( c => c.DEGREE) ) 15 Linq: SqlMethod 16 like也可以这样写: 17 s.CNO.StartsWith("3") or SqlMethods.Like(s.CNO,"%3")
※多表联合查询
select sc.sno,c.cname,sc.degree from course as c,score as sc where c.cno = sc.cno 2 Linq: 3 from c in Courses 4 join sc in Scores 5 on c.CNO equals sc.CNO 6 select new 7 { 8 sc.SNO,c.CNAME,sc.DEGREE 9 } 10 Lambda: 11 Courses.Join ( Scores, c => c.CNO, 12 sc => sc.CNO, 13 (c, sc) => new 14 { 15 SNO = sc.SNO, 16 CNAME = c.CNAME, 17 DEGREE = sc.DEGREE 18 }) 19 .Average()
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在C++中,使用Lambda表達式處理異常有兩種方法:使用try-catch區塊捕獲異常,並在catch區塊中處理或重新拋出異常。使用std::function類型的包裝函數,其try_emplace方法可以捕獲Lambda表達式中的異常。

lambda表達式在C++多執行緒程式設計中的優點包括:簡潔性、靈活性、易於傳參和並行性。實戰案例:使用lambda表達式建立多執行緒,在不同執行緒中列印執行緒ID,展示了該方法的簡潔和易用性。

在C++中,閉包是能夠存取外部變數的lambda表達式。若要建立閉包,請擷取lambda表達式中的外部變數。閉包提供可重複使用性、資訊隱藏和延遲求值等優點。它們在事件處理程序等實際情況中很有用,其中即使外部變數被銷毀,閉包仍然可以存取它們。

C++Lambda表達式支援閉包,即保存函數作用域變數並供函數存取。語法為[capture-list](parameters)->return-type{function-body}。 capture-list定義要捕獲的變量,可以使用[=]按值捕獲所有局部變量,[&]按引用捕獲所有局部變量,或[variable1,variable2,...]捕獲特定變量。 Lambda表達式只能存取捕獲的變量,但無法修改原始值。

在C++中捕捉外部變數的lambda表達式有三種方法:按值擷取:建立一個變數副本。按引用擷取:獲得變數引用。同時按值和引用捕獲:允許捕獲多個變量,按值或按引用。

在C++中,可以使用Lambda表達式作為函數參數,實現回呼函數的靈活性。具體而言:參數傳遞:透過std::function包裝Lambda表達式,以函數指標形式傳遞給函數。傳回值處理:使用std::function宣告回呼函數指標時指定傳回值類型。實戰案例:優化GUI事件處理中的回調,避免創建不必要的物件或函數指針,提高程式碼簡潔性和可維護性。

如何使用C++lambda表達式執行延遲求值?使用lambda表達式建立延遲求值的函數物件。延遲計算推遲到需要時才執行。僅當需要時才計算結果,提高效能。

以lambda表達式取代函數指標可提升可讀性、減少樣板程式碼並提高重用性。具體而言,lambda表達式採用以下語法:[capturelist](parameterlist)->returntype{body},並可用於對向量排序等實戰案例中,提升程式碼簡潔性和可維護性。
