大數據量下MySQL插入方法的效能比較
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:
连接:(3)
发送查询给服务器:(2)
分析查询:(2)
插入记录:(1x记录大小)
插入索引:(1x索引)
关闭:(1)
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:
在每个insert语句中写入多行,批量插入
将所有查询语句写入事务中
利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)
无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)
无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
总结
我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。
测试代码
<?php $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test'; $db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true)); //删除上次的插入数据 $db->query('delete from `test`'); //开始计时 $start_time = time(); $sum = 1000000; // 测试选项 $num = 1; if ($num == 1){ // 单条插入 for($i = 0; $i < $sum; $i++){ $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); } } elseif ($num == 2) { // 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次 for ($i = 0; $i < $sum; $i++) { if ($i == $sum - 1) { //最后一次 if ($i%100000 == 0){ $values = "($i, 'testtest')"; $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); } else { $values .= ",($i, 'testtest')"; $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); } break; } if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入 if ($i == 0){ $values = "($i, 'testtest')"; } else { $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); $values = "($i, 'testtest')"; } } else { $values .= ",($i, 'testtest')"; } } } elseif ($num == 3) { // 事务插入 $db->beginTransaction(); for($i = 0; $i < $sum; $i++){ $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); } $db->commit(); } elseif ($num == 4) { // 文件load data $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql'; $fp = fopen($filename, 'w'); for($i = 0; $i < $sum; $i++){ fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n"); } $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"); } $end_time = time(); echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n"; echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n"; ?>
以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

可以通過以下步驟打開 phpMyAdmin:1. 登錄網站控制面板;2. 找到並點擊 phpMyAdmin 圖標;3. 輸入 MySQL 憑據;4. 點擊 "登錄"。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

使用 Navicat Premium 創建數據庫:連接到數據庫服務器並輸入連接參數。右鍵單擊服務器並選擇“創建數據庫”。輸入新數據庫的名稱和指定字符集和排序規則。連接到新數據庫並在“對象瀏覽器”中創建表。右鍵單擊表並選擇“插入數據”來插入數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

可在 Navicat 中通過以下步驟新建 MySQL 連接:打開應用程序並選擇“新建連接”(Ctrl N)。選擇“MySQL”作為連接類型。輸入主機名/IP 地址、端口、用戶名和密碼。 (可選)配置高級選項。保存連接並輸入連接名稱。

在 Navicat 中執行 SQL 的步驟:連接到數據庫。創建 SQL 編輯器窗口。編寫 SQL 查詢或腳本。單擊“運行”按鈕執行查詢或腳本。查看結果(如果執行查詢的話)。

Navicat 連接數據庫時常見的錯誤及解決方案:用戶名或密碼錯誤(Error 1045)防火牆阻止連接(Error 2003)連接超時(Error 10060)無法使用套接字連接(Error 1042)SSL 連接錯誤(Error 10055)連接嘗試過多導致主機被阻止(Error 1129)數據庫不存在(Error 1049)沒有權限連接到數據庫(Error 1000)
