mysql效能優化之max,count優化

黄舟
發布: 2017-02-27 11:48:00
原創
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附註:在執行SQL語句前加上explain可以查看MySQL的執行計劃
資料庫:MySQL官方提供的sakila資料庫

Max最佳化:

例如:查詢最後支付時間

 explain select max(payment_date) from payment \G;
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mysql效能優化之max,count優化

查詢的類型為simple,沒有用到任何索引,掃描行數為1萬多行,用時0.02sec

最佳化方法:

在payment_date欄位建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);
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然後在執行此sql語句,發現:

mysql效能優化之max,count優化

此執行結果的原因為:因為索引是順序排列的,經過索引,就可以馬上知道最後一個是什麼

Count優化

#例如:在一條SQL語句中同時查出2006年和2007年的電影數量分別是多少
錯誤方式:

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;
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無法分開計算2006年和2007年的電影數量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'
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release_year不能同時為2006和2007,因此邏輯上有誤

查詢最佳化如下:

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;
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說明,在sql中,count(*)count(某列) ,執行結果有時候會是不一樣的,因為,count(*)包含為null的,而另一個如果為null的話,則不計數在內。
利用這個特性,將為不是2006年的記為null,執行結果如下圖所示
mysql效能優化之max,count優化

#註:在執行SQL語句前加上explain可以查看MySQL的執行計畫
資料庫:MySQL官方提供的sakila資料庫

Max優化:

例如:查詢最後付款時間

 explain select max(payment_date) from payment \G;
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mysql效能優化之max,count優化

查詢的類型為simple,沒有用到任何索引,掃描行數為1萬多行,用時0.02sec

優化方法:

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);
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然後在執行此sql語句,發現:

mysql效能優化之max,count優化

此執行結果的原因為:因為索引是順序排列的,透過索引,就可以馬上知道最後一個是什麼

Count優化

例如:在一條SQL語句中同時查出2006年和2007年的電影數量分別是多少
錯誤方式:

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;
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無法分開計算2006年和2007年的電影數量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'
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release_year不能同時為2006和2007,因此邏輯上有誤

##查詢優化如下:

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;
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說明,在sql中,

count(*)count(某一欄),執行結果有時會是不一樣的,因為,count(*)包含為null的,而另一個如果為null的話,則不計數在內。 利用這個特性,將為不是2006年的記為null,執行結果如下圖所示

mysql效能優化之max,count優化

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