Python錯誤與異常概念
Python錯誤與例外概念(總)
1.錯誤與例外的處理方式
常見的錯誤
a:NameError
if True:SyntaxError
f = oepn('1.txt'):IOError
10/0:ZeropisionError
a = int('d'):ValueError
#程式運作中斷:KeyboardInterrupt
2.Python-使用try_except處理例外(1)
try: try_suite except Exception [e]: exception_block
try用來捕捉try_suite中的錯誤,並且將錯誤交給except處理
except用來處理異常,如果處理異常和設定捕獲異常一致,使用exception_block處理異常
# case 1 try: undef except: print 'catch an except'
# case 2 try: if undef except: print 'catch an except'
case1:可以捕獲異常,因為是運行時錯誤
case2:不能捕獲異常,因為是語法錯誤,運行前錯誤
--
# case 3 try: undef except NameError,e: print 'catch an except',e
# case 4 try: undef except IOError,e: print 'catch an except',e
- ##case3:可以捕獲異常,因為設定捕獲NameError異常 ##case4:不能捕獲異常,因為設定IOError,不會處理NameError
- Example
import random num = random.randint(0, 100) while True: try: guess = int(raw_input("Enter 1~100")) except ValueError, e: print "Enter 1~100" continue if guess > num: print "guess Bigger:", guess elif guess < num: print "guess Smaller:", guess elif guess == num: print "Guess OK,Game Over" break print '\n'
3. Python使用try_except處理例外(2)
- #try -except:處理多個異常
try: try_suite except Exception1[e]: exception_block1 except Exception2[e]: exception_block2 except ExceptionN[e]: exception_blockN
登入後複製4. Python-try_finally使用
try: try_suite finally: do_finally
- 如果try語句沒有捕獲錯誤,程式碼執行do_finally語句
- 如果try語句捕獲錯誤,程式首先執行do_finally語句,然後將捕獲的錯誤交給python解釋器處理
- 5. Python -try-except-else-finally
try: try_suite except: do_except finally: do_finally
- 若try語句沒有捕獲異常,執行完try程式碼段後,執行finally
- 若try捕獲異常,先執行except處理錯誤,然後執行finally
- 6. Python-with_as語句
with context [as var]: with_suite
- with語句用來取代try_except_finall語句,使程式碼更簡潔
- context表達式回傳是一個物件
- var用來保存context回傳對象,單一傳回值或元祖
- with_suite使用var變數來對context回傳物件進行操作
- with語句實質是上下文管理:
- 上下文管理協定:包含方法
- __enter__()
和
__exit()__
,支援該協定的物件要實作這兩個方法 上下文管理器:定義執行with語句時要建立的執行階段上下文,負責執行with語句區塊上下文中的進入與退出操作 - 進入上下文管理員:調用管理器
- __enter__
方法,如果設定as var語句,var變數接受
__enter__()
方法傳回值 退出上下文管理器:調用管理器 - __exit__
方法
class Mycontex(object): def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): print "__enter__" return self def do_self(self): print "do_self" def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print "__exit__" print "Error:", exc_type, " info:", exc_val if __name__ == "__main__": with Mycontex('test context') as f: print f.name f.do_self()
登入後複製whith語句應用場景:
- 檔案操作
- #進程執行緒之間互斥對象,例如互斥鎖
- 支援上下文的其他物件
- 2. 標準異常和自動以異常
1. Python-assert和raise語句
- rais語句
- 語法格式:raise[exception[,args]]
- exception:異常類別
- #args:描述例外資訊的元組
- reise語句用於主動拋出異常
raise TypeError, 'Test Error'
raise IOError, 'File Not Exit'
- 斷言語句:assert語句用來偵測表達式是否為真,如果為假,引發AssertionError錯誤
- 語法格式:assert expression[,args]
- experession:表達式
- args:判斷條件的描述訊息
assert 0, 'test assert'
登入後複製assert 4==5, 'test assert'
登入後複製2. Python-標準異常與自訂異常
- #python內建異常,程式執行前就已經存在
- python允許自訂例外,用來描述python中沒有涉及的異常情況
- 自訂異常必須繼承Exception類別
- 自訂異常只能主動觸發
class CustomError(Exception): def __init__(self, info): Exception.__init__(self) self.message = info print id(self) def __str__(self): return 'CustionError:%s' % self.message try: raise CustomError('test CustomError') except CustomError, e: print 'ErrorInfo:%d,%s' % (id(e), e)
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
