MySQL sql基礎語句大集合
每次都习惯于使用SQL Sever直接设计数据库,而没有把对SQL语句引起足够的重视,借这次机房合作版重构的机会,使用SQL语句来一次数据库设计,同时对SQL语句的基本用法做一下梳理。
【分类】
SQL语句有9种,按照功能划分类别可大体分为4种:
1.查询语句:select ----数据库中最常用用的语句
2.数据定义:create,drop,alter----针对数据库和数据表以及表中的字段进行的操作
3.数据操纵:insert,update,delete----传说中的“增删改查”,针对具体的数据进行的操作
4.数据控制:grant,revoke----权限的定义和删除
【语句汇总】
1.创建数据库
create database RechargeSystem on primary --主文件组 ( /*数据文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_data', --主数据文件的逻辑名称 filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主数据文件的物理名称 size=5mb, --初始大小 maxsize=100mb, --增长最大值 filegrowth=15% --主数据文件增长率 ) log on ( /*日志文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_log', filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb )
学过操作系统的话对这些定义语句并不会非常陌生,数据库组文件也是一种文件,需要有逻辑名称(即文件名称)、物理名称(在磁盘中真实存储地址)、文件大小等;日志文件记录着数据库中所有的逻辑操作,优缺点等详细内容见百度百科:日志文件
2.基本表操作
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 (<列名 类型 not null>, primary key(列名,列名),--主键约束 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),--外键约束); -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><数据类型> --添加列
可以设置已经建立好的表的主外键:
alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)
删除某列:alter table<表名> drop <列名>[cascade|restrict] --restrict将列的视图和约束也会扇区
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
drop table<表名>[cascade|restrict] --删除表格,有约束条件时必须要加上restict
3. 查询语句:
常规的查询语句为:select * from datatable
需要注意的是从多张表里查询的嵌套和连接查询,这种组合关系常用在M:N关系中查找对应关系。
select TB1.column1,TB1.column2 from TB1 where TB1.column1 in(select column1 from TB2 where TB2.column2="特定值");
这种关系对于逻辑混乱的使用者来说不建议常用,特别容易造成查找失败。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
此外,SQL查询语句还提供了基本的聚合函数,便于查询使用:
count(*) -----------------------计算元组的个数,即一共有多少列
count(<列名>)----------------一列中值的个数的计算
sum(<列名>)---------------------一列值的总和(数值型)
avg(<最大值>)---------------平均值(必须为数值型)
max(<列名>)-----------------最大值
min(<列名>)----------------------最小值
eg:select count(distinct s#)from T_student ,加distinct以后,多个学号重复出现时只能按照一个计算
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
完整语义机构:
select <欄位名稱或運算式序列>
from<表名或檢視序列數位; where <行表達式>
group by <列名> ---------------------- ---------依據某一欄位所進行的分組
having<群組條件式> -------------- ------不符合組別條件的資訊被濾除
order by <列名[asc|desc]> ---------- --------asc升序排列,desc降序排列
----------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------
特殊查詢需求:
1.比較操作:<,<=,>,>=,!=
2.匹配操作:%---與零個或多個字元組成的字元匹配,"_"單一字元符合
3.空白值is Null
4.聚合資源比較:in、some、any、all
5.集合非空白:exitsts ---非空為true,否則為false
6.集合是否有重複元組:unique--------重複為true,否則false
-------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----------------------
4.資料操作語句
# 插入:insert into <表名>(<列名>,<列名>...)values('數值','數值')
刪除:delete from <表名> where 條件
## 修改:update <表名> set

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