python中的淺拷貝和深拷貝

在講什麼是深淺拷貝之前，我們先來看看這樣一個現象：

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[2].append(666)
print a
print b

##為什麼我只對b進行修改，卻影響了a呢？看過我在之前的文章就說過：序列中保存的都是記憶體的引用。

所以，當我們透過b去修改裡面的空列表的時候，其實就是修改記憶體中的同一個對象，所以會影響到a。

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

程式碼驗證無誤，所以雖然a和b是兩個不同的對象，但裡面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對象，舊的內容。

但是，淺拷貝還不只如此，看下面：

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print a
print b

##這又怎麼回事呢？

看過我在python變數賦值說明的同學會知道：對於字串、數字等不可變的資料類型，修改就等於重新賦值。在這裡就相當於刷新引用。

程式碼驗證一下：

a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

看來是正確的。

上面講的這些就是淺拷貝，總結起來，淺拷貝只是拷貝了一系列引用，當我們在拷貝出來的物件對可修改的資料類型進行修改的時候，並沒有改變引用，所以會影響原對象。而對不可修改的對象進行修改的是，則是新建了對象，刷新了引用，所以和原對象的引用不同，結果也就不同。

建立淺拷貝的方法：

#1.切片操作

2.使用list()工廠函數新建對象。 （ b = list(a) ）

那麼深拷貝不就是將裡面引用的物件重新創建了一遍並產生了一個新的一系列引用。

基本上是這樣的，但是對於字符串、數字等不可修改的對象來說，重新創建一份似乎有點浪費內存，反正你到時要修改的時候都是新建對象，刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂，還能達到節省記憶體的目的。

看下程式碼驗證：

from copy import deepcopy
a = ['scolia', 123, [], ]
b = deepcopy(a)
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

驗證正確。

###深拷貝的創建：############1.如程式碼範例用一樣，只能透過內建的copy模組的deepcopy()方法來創建。 ######好了，關於深淺拷貝的問題就先說到這裡，有什麼錯誤或需要補充的以後會繼續。 #########以上這篇深入理解python中的淺拷貝和深拷貝就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持PHP中文網。 ######更多python中的淺拷貝和深拷貝相關文章請關注PHP中文網！ ################