開發的時候常常會需要對資料庫進行一些操作,比如說常見的增刪改查之類的,當資料量小的時候,可以直接進行操作,但是當資料量增多的時候,每一次連接以及釋放資料庫都會耗費一定的時間,這個時候,可以採用資料庫連接池來保持資料庫的鏈接,減少連接資料庫對程式帶來的開銷,並且可以減少資料庫的壓力,那麼資料庫連結池是一個什麼樣的東西呢?顧名思義,它是一個池子,池子裡放的是對數據庫的鏈接,打個比方魚塘,就是養魚的池子,想要吃魚可以直接去撈,不用自己去親自的買魚苗等,數據庫連接池就是放的對於數據庫的鏈接,統一的把所有的鏈接都給建立好了,用的時候就可以直接的從裡面去取,用完了之後放回池子裡就可以,既然用這個東西,那麼我們也沒必要完全自己去寫程式碼實現,有些開源的可以直接用,常見的有三種開源的連接池,c3p0,dbcp,proxool這三種,對於c3p0、proxool這兩種沒用過,只是簡單的用過dbcp的池子,在此講下如何使用dbcp資料庫連接池,以及使用的時候遇到的一些坑
圖1、使用連接池之前
圖2 使用連線池之後
如上圖1所示,在使用連線池之前,需要每次都對資料庫建立鏈接,並且需要隨時進行釋放,在資料量大的情況下,需要很大的連接資料庫的開銷,並且頻繁的對資料庫進行訪問以及釋放,也會對資料庫造成很大的壓力,圖2為使用資料庫連接池之後,將所有的鏈接放在池子裡,不進行釋放,當用的時候直接從池子裡去取,用完之後放回池子裡,池子保持對數據庫的長鏈接,連結斷開會進行自動重連,如果連接不夠那麼對應後來的用戶就需要進行等待
包含tomcat-dbcp.jar即可,剩下的都是一些基礎包
dbname.Driver=com.mysql.jdbc.Driver dbname.Url=jdbc:mysql://<your ip>/<your dbname>?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 &autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10&autoReconnectForPools=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&connectTimeout=3000 dbname.Username=<your username> dbname.Password=<your password> dbname.InitialSize=15 dbname.MinIdle=10 dbname.MaxIdle=20 dbname.MaxWait=5000 dbname.MaxActive=20 dbname.validationQuery=select 1
其中這些配置只需要放在
其中driver,url,username,password為常見的資料庫連接的配置
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InitialSize为初始化建立的连接数
minidle为数据库连接池中保持的最少的空闲的链接数
maxidle数据库连接池中保持的最大的连接数
maxwait等待数据库连接池分配连接的最长时间,超出之后报错
maxactivite最大的活动链接数,如果是多线程可以设置为超出多线程个数个链接数
<pre name="code" class="java">validationQuery测试是否连接是有效的sql语句
public abstract class DB { private static HashMap<String, DataSource> dsTable = new HashMap<String, DataSource>();//此处记得用static private BasicDataSource ds; private PreparedStatement stmt = null; private DataSource getDataSource(String n) { if (dsTable.containsKey(n)) { return dsTable.get(n);//如果不同的数据库,多个连接池 } else { synchronized (dsTable) { ds = new BasicDataSource(); ds.setDriverClassName(DBConfig.getString("db", n.concat(".Driver")));//将<yourname>.properties的值读进来 ds.setUrl(DBConfig.getString("db", n.concat(".Url"))); ds.setUsername(DBConfig.getString("db", n.concat(".Username"))); ds.setPassword(DBConfig.getString("db", n.concat(".Password"))); ds.setInitialSize(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".InitialSize"))); ds.setMinIdle(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MinIdle"))); ds.setMaxIdle(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MaxIdle"))); ds.setMaxWait(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MaxWait"))); ds.setMaxActive(DBConfig.getInteger("db", n.concat(".MaxActive"))); ds.setValidationQuery(DBConfig.getString("db", n.concat(".validationQuery"))); dsTable.put(n, ds); return ds; } } } protected Connection conn; public boolean open() throws SQLException { BasicDataSource bds=(BasicDataSource)this.getDataSource(this.getConnectionName()); System.out.println("connection_number:"+bds.getNumActive()+"dsTable:"+dsTable); this.conn = this.getDataSource(this.getConnectionName()).getConnection(); return true; } public void close() throws SQLException { if (this.conn != null) this.conn.close(); } protected abstract String getConnectionName();//此函数可以根据自己的需求,将数据库的名字传进来即可 public void prepareStatement(String sql) throws SQLException { this.stmt = this.conn.prepareStatement(sql); } public void setObject(int index, Object value, int type) throws SQLException { this.stmt.setObject(index, value, type); } public void setObject(int index, Object value) throws SQLException { this.stmt.setObject(index, value); } public int execute() throws SQLException { return this.stmt.executeUpdate(); } }
ps aux|grep <your java name>
netstat -apn|grep <your processid>
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