先來回顧Python中遍歷字典的一些基本方法：
腳本:
#!/usr/bin/python
dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"}
print "##########dict######################"
for i in dict:
print "dict[%s]=" % i,dict[i]
print "###########items#####################"
for (k,v) in dict.items():
print "dict[%s]=" % k,v
print "###########iteritems#################"
for k,v in dict.iteritems():
print "dict[%s]=" % k,v
print "###########iterkeys,itervalues#######"
for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):
print "dict[%s]=" % k,v登入後複製
#執行結果:
##########dict######################
dict[a]= apple
dict[b]= banana
dict[o]= orange
###########items#####################
dict[a]= apple
dict[b]= banana
dict[o]= orange
###########iteritems#################
dict[a]= apple
dict[b]= banana
dict[o]= orange
###########iterkeys,itervalues#######
dict[a]= apple
dict[b]= banana
dict[o]= orange
登入後複製
嗯，然後我們進入「正題」--
一段關於Python字典遍歷的“爭論」....
先摘抄下：
#这里初始化一个dict
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#本意是遍历dict，发现元素的值是0的话，就删掉
>>> for k in d:
... if d[k] == 0:
... del(d[k])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
#结果抛出异常了，两个0的元素，也只删掉一个。
>>> d
{'a': 1, 'c': 1, 'd': 0}
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#d.keys() 是一个下标的数组
>>> d.keys()
['a', 'c', 'b', 'd']
#这样遍历，就没问题了，因为其实其实这里遍历的是d.keys()这个list常量。
>>> for k in d.keys():
... if d[k] == 0:
... del(d[k])
...
>>> d
{'a': 1, 'c': 1}
#结果也是对的
>>>
#这里初始化一个dict
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#本意是遍历dict，发现元素的值是0的话，就删掉
>>> for k in d:
... if d[k] == 0:
... del(d[k])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
#结果抛出异常了，两个0的元素，也只删掉一个。
>>> d
{'a': 1, 'c': 1, 'd': 0}
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
#d.keys() 是一个下标的数组
>>> d.keys()
['a', 'c', 'b', 'd']
#这样遍历，就没问题了，因为其实其实这里遍历的是d.keys()这个list常量。
>>> for k in d.keys():
... if d[k] == 0:
... del(d[k])
...
>>> d
{'a': 1, 'c': 1}
#结果也是对的
>>>登入後複製
其實這個問題本來很簡單，就是說如果遍歷一個字典，但是在遍歷中改變了他，例如增刪某個元素，就會導致遍歷退出，並且拋出一個dictionary changed size during iteration的異常.
解決方法是遍歷字典鍵值，以字典鍵值為依據遍歷，這樣改變了value以後不會影響遍歷繼續。
但是下面又有一位大神拋出高論：
首先，python 是推薦使用迭代器的，也就是 for k in adict 形式。其次，在遍歷中刪除容器中的元素，在C++ STL 和Python 等庫中，都是不推薦的，因為這種情況往往說明了你的設計方案有問題，所有都有特殊要求，對應到python 中，就是要使用adict.key() 來做一個拷貝。最後，所有的Python 容器都不承諾線程安全，你要多線程做這件事，本身就必須得加鎖，這也說明了業務代碼設計有問題的.
但由“遍歷中刪除特定元素」這種特例，得出“遍歷dict的時候，養成使用for k in d.keys() 的習慣”，我覺得有必要糾正一下。在普通的遍歷中，應該使用 for k in adict。
另外，對於「遍歷中刪除元素」這種需求，pythonic 的做法是adict = {k, v for adict.iteritems() if v != 0} 或alist = [i for i in alist if i ! = 0]
這個寫法讓我眼前一亮：怎麼還有這個文法？
再仔細一看，他可能是這個意思：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
a = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
b={}
for k,v in a.items():
if v != 0:
b.update({k:v})
adict = b
del b
print a
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
a = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
b={}
for k,v in a.items():
if v != 0:
b.update({k:v})
adict = b
del b
print a登入後複製
不知道對不對。
因為這個寫法一開始讓我猛然想到三元操作符，仔細一看才發現不是，以前Goolge到有個解決方案
val = float(raw_input("Age: "))
status = ("working","retired")[val>65]
print "You should be",status
val = float(raw_input("Age: "))
status = ("working","retired")[val>65]
print "You should be",status登入後複製
val>65是個邏輯表達式，回傳0或1，剛好作為前面那個元組的ID來取值，實在是太妙了。 。 。
不過在Google的資料裡面還有一個版本
#V1 if X else V2
s = None
a = "not null" if s == None else s
print a
#'not null'
登入後複製
#後來發文在華蟒用戶群(中文Python技術郵件列表)中提到後眾多大神解答如下：
>>> alist = [1,2,0,3,0,4,5]
>>> alist = [i for i in alist if i != 0]
>>> alist
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}
>>> d = dict([(k,v) for k,v in d.iteritems() if v!=0])
>>> d
{'a':1,'c':1'}登入後複製
#如果大於Python>=2.7
還可以用這個寫法：
#
>>> d = {k:v for k,v in d.iteritems() if v !=0 }登入後複製
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