這篇文章主要介紹了Python的dict字典結構操作方法學習筆記本,字典的操作是Python入門學習中的基礎知識,需要的朋友可以參考下
一.字典的基本方法
1.新字典
1）、建立一個空的字典
>>> dict1={}
>>> dict2=dict()
>>> dict1,dict2
({}, {})2）、新建的時候初始化一個值
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}#3）、利用元組
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}2、取得方法
1）、get（key） 從字典取得一個key對應的value,返回value
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1.get(1)
'a'#如果字典裡面不存在，則傳回一個NoneType
##
>>> type(dict1.get(4)) <type 'NoneType'>
>>> dict1.get(4,'not found') 'not found'
>>> dict1.keys() [1, 2, 3]
>>> dict1.values() ['a', 'b', 'c']
>>> dict1.items() [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分別取得所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個迭代器
>>> for key in dict1.iterkeys(): print key 1 2 3
3、設定字典值的方法
1）、直接的方法就是
>>> dict1[4]='d'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}但是，這個方法就是，如果我想要新增的key值已經在字典中，那麼就會覆寫原來的value值
>>> dict1[4]='e'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}2）、setdefault（key，value） 這個方法的好處是，如果插入的key不存在字典中，那麼插入字典並傳回該value，否則的存在於字典中的話，那麼傳回存在的value，不會覆寫
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}
>>> dict1.setdefault(5,'f')
'f'
>>> dict1.setdefault(5,'g')
'f'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}1）pop(key) 刪除指定key的一項，成功返回一個刪除項目的value, 如果不存在，會拋出異常，所以在用這個方法時候，都要用判斷key是否存在，或catch這個例外
>>> def pop_key(d,key):
try:
d.pop(key)
print "sucess"
except:
print "key is not in dict"
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict
或
##
>>> def sub_dict2(d,key): if d.has_key(key): d.pop(key) print "sucess" else:print "key is not in dict" >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict
##這裡的has_key（key）就是判斷字典裡面是否有該key，當然，也可以用 key in d 來代替
2） popitem() 和pop（）類似，只是他是刪除一個（key，value）的元組
利用上面的方法，可以得使用一些進階的用法
A、我們透過2個列表來建立一個字典，第一個列表是所有的key，第二個列表是所有的value
>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=['a','b','c']
>>> dict1=dict(zip(list1,list2))
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> subkeys=[1,3]
>>> def sub_dict(d,subkeys):
return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])
>>> print sub_dict(dict1,subkeys)
{1: 'a', 3: 'c'}>>> def invert_dict(d):
return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])
>>> print invert_dict(dict1)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>>#5、其他基本的方法
##1 ) has_key(key) 判斷key是否在字典中
2）copy()回傳一個字典的副本（該複製是一個淺複製）
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> d3=d2.copy()
>>> d3[1].append(4)
>>> d2[1]
[1, 4]
如果要深複製的話，就要用到copy.deepcopy(a)
#>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> import copy
>>> d3=copy.deepcopy(d2)
>>> d3[1].append(4)
>>> print d2[1] , d3[1]
[1] [1, 4]
3）clear( ) 清空dict
#4）update(d) 用一個字典來跟新另外一個字典，有點類似與2個字典的合併
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict2={1:'x',4:'y'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> dict1
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'}
>>>
字典的遍歷方法很多
1、直接利用dict
>>> d
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'}
>>> for i in d:
print i,d[i]
a aa
c cc
b bb2、利用items()
>>> for i,v in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
>>> for (i,v) in d.items():
print i,v
a aa
c cc
b bb
我印像中有個文章就是比較這2個方法（有括號和沒括號）的效率，說字典大小在200以下時候，有括號速度快一點， 200以上時候，無括號速度快一點，具體我也沒測試。
3、iteritems() （我覺得比較好的方法）>>> for k,v in d.iteritems(): print k,v a aa c cc b bb
其他還有些遍歷方法，但是我感覺就這3個就足夠了
#########三、一些進階用法############1、一鍵多值# ########一般情況，字典都是一對一映射的，但如果我們需要一對多的映射，例如一本書，我們要統計一些單字出現的頁數。那麼，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成##################>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}
>>> d
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('good',[]).append(7)
>>> d
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2)
>>> d
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>>当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list
>>> def addFunc(d,word,pag):
d.setdefault(word,set()).add(pag)
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}
>>> addFunc(d,'hello',8)
>>> d
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}
>>> addFunc(d,'bad',8)
>>> d
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式
>>> class cat(object):
def __init__(self):
print 'cat init'
>>> class dog(object):
def __init__(self):
print 'dag init'
>>> d={'cat':cat,'dog':dog}
>>> def factoryFunc(d,name):
if name in d:
return d[name]()
else:
raise Exception("error")
>>> cat=factoryFunc(d,'cat')
cat init另外一个例子，利用变量来控制执行的函数
>>> def deal_cat():
print 'cat run!!'
>>> def deal_dog():
print 'dag run!!'
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }
>>> animal='cat'
>>> d[animal]()
cat run!!更多Python的dict字典结构操作方法相关文章请关注PHP中文网！
