Python中字典的合併值相加與異或對比
字典合併值相加
在統計匯總遊戲資料的時候,有些資料是是每天用字典存的,當我要對多天總結的時候,就需要合併字典了。
如果key相同的話它們的值就相加。
不能用update方法,因為用update方法則相同的key的值會覆寫,而不是相加。
千言不如一碼。
def union_dict(*objs): _keys = set(sum([obj.keys() for obj in objs],[])) _total = {} for _key in _keys: _total[_key] = sum([obj.get(_key,0) for obj in objs]) return _total obj1 = {'a':1,'b':2,'c':3} obj2 = {'a':1,'b':3,'d':4} print union_dict(obj1,obj2)
輸出
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 5, 'd': 4}
其實sum()函數也有"鮮為人知的參數",即第2個參數,start參數,預設是0。
而且不只可以是int型,還可以是其他支援+運算子的東西,例如[]。
利用這一點,可以對二層陣列打平成一層。
例如
>>sum([[1,2,3],[4,5]],[]) [1,2,3,4,5]
對字典diff("異或")
在遊戲中,我要監控記錄物品系統中的背包變動狀況。 ("異或"的結果是相同的消除,剩下不同的,即變動的)假設背包的存儲結構是這樣的。
是一個字典,{物品id:數量}。
在背包類別初始化的時候,把背包物品資訊copy保存到一個oldbag變量,進行一些物品操作後(比如使用物品,領取物品獎勵等),在調用save()方法存進redis時,對新的bag字典與oldbag字典進行差異對比就得出變動情況了。
千言不如一碼。
def symmetric_difference(_oldobj,_newobj): _oldkeys = _oldobj.keys() _newkeys = _newobj.keys() _diff = {} for _key in set(_oldkeys + _newkeys): _val = _newobj.get(_key,0) - _oldobj.get(_key,0) if _val: _diff[_key] = _val return _diff oldobj = {'a':1,'b':2,'c':3} newobj = {'a':1,'b':3,'d':4} print symmetric_difference(oldobj,newobj)
#
{'b': 1, 'd': 4,'c': -3}

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
