前言

RabbitMq大家再熟悉不過，這篇文章主要整對rabbitmq學習後封裝RabbitMQ.Client的一個分享。文章最後，我會把封裝組件和demo奉上。

Rabbitmq的運作

從下圖可以看出，發布者（Publisher）是把訊息先發送到交換器（Exchange），再從交換器發送到指定隊列（Queue），而先前已經聲明交換器與隊列綁定關係，最後消費者（Customer）透過訂閱或主動取指定佇列訊息進行消費。

那麼剛剛提到的訂閱和主動取可以理解成，推（被動），拉（主動）。

推，只要隊列增加一則訊息，就會通知空閒的消費者進行消費。（我不找你，就等你找我，觀察者模式）

拉，不會通知消費者，而是由消費者主動輪循或定時去取隊列訊息。（我需要才去找你）

使用場景我舉個例子，假如有兩套系統訂單系統和發貨系統，從訂單系統發起發貨消息指令，為了及時發貨，發貨系統需要訂閱隊列，只要有指令就處理。

可是程式偶爾會出異常，例如網路或DB超時了，把訊息丟到失敗佇列，這個時候需要重發機制。但是我又不想while(IsPostSuccess == True)，因為只要出異常了，會在某個時間段內都會有異常，這樣的重試是沒意義的。

這時候不需要及時的去處理訊息，有個JOB計時或每隔幾分鐘（失敗次數*間隔分鐘）去取失敗佇列訊息，進行重發。

Publish（發布）的封裝

步驟：初始化連結->聲明交換器->聲明佇列->換機器與佇列綁定->發布訊息。注意的是，我將Model存到了ConcurrentDictionary裡面，因為聲明與綁定是非常耗時的，其次，往重複的佇列發送訊息是不需要重新初始化的。

 1         /// <summary> 2         /// 交换器声明 3         /// </summary> 4         /// <param name="iModel"></param> 5         /// <param name="exchange">交换器</param> 6         /// <param name="type">交换器类型： 7         /// 1、Direct Exchange – 处理路由键。需要将一个队列绑定到交换机上，要求该消息与一个特定的路由键完全 8         /// 匹配。这是一个完整的匹配。如果一个队列绑定到该交换机上要求路由键 “dog”，则只有被标记为“dog”的 9         /// 消息才被转发，不会转发dog.puppy，也不会转发dog.guard，只会转发dog10         /// 2、Fanout Exchange – 不处理路由键。你只需要简单的将队列绑定到交换机上。一个发送到交换机的消息都11         /// 会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。Fanout12         /// 交换机转发消息是最快的。13         /// 3、Topic Exchange – 将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。符号“#”匹配一个或多14         /// 个词，符号“*”匹配不多不少一个词。因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”，但是“audit.*”15         /// 只会匹配到“audit.irs”。</param>16         /// <param name="durable">持久化</param>17         /// <param name="autoDelete">自动删除</param>18         /// <param name="arguments">参数</param>19         private static void ExchangeDeclare(IModel iModel, string exchange, string type = ExchangeType.Direct,20             bool durable = true,21             bool autoDelete = false, IDictionary<string, object> arguments = null)22         {23             exchange = exchange.IsNullOrWhiteSpace() ? "" : exchange.Trim();24             iModel.ExchangeDeclare(exchange, type, durable, autoDelete, arguments);25         }26 27         /// <summary>28         /// 队列声明29         /// </summary>30         /// <param name="channel"></param>31         /// <param name="queue">队列</param>32         /// <param name="durable">持久化</param>33         /// <param name="exclusive">排他队列，如果一个队列被声明为排他队列，该队列仅对首次声明它的连接可见，34         /// 并在连接断开时自动删除。这里需要注意三点：其一，排他队列是基于连接可见的，同一连接的不同信道是可35         /// 以同时访问同一个连接创建的排他队列的。其二，“首次”，如果一个连接已经声明了一个排他队列，其他连36         /// 接是不允许建立同名的排他队列的，这个与普通队列不同。其三，即使该队列是持久化的，一旦连接关闭或者37         /// 客户端退出，该排他队列都会被自动删除的。这种队列适用于只限于一个客户端发送读取消息的应用场景。</param>38         /// <param name="autoDelete">自动删除</param>39         /// <param name="arguments">参数</param>40         private static void QueueDeclare(IModel channel, string queue, bool durable = true, bool exclusive = false,41             bool autoDelete = false, IDictionary<string, object> arguments = null)42         {43             queue = queue.IsNullOrWhiteSpace() ? "UndefinedQueueName" : queue.Trim();44             channel.QueueDeclare(queue, durable, exclusive, autoDelete, arguments);45         }46 47         /// <summary>48         /// 获取Model49         /// </summary>50         /// <param name="exchange">交换机名称</param>51         /// <param name="queue">队列名称</param>52         /// <param name="routingKey"></param>53         /// <param name="isProperties">是否持久化</param>54         /// <returns></returns>55         private static IModel GetModel(string exchange, string queue, string routingKey, bool isProperties = false)56         {57             return ModelDic.GetOrAdd(queue, key =>58             {59                 var model = _conn.CreateModel();60                 ExchangeDeclare(model, exchange, ExchangeType.Fanout, isProperties);61                 QueueDeclare(model, queue, isProperties);62                 model.QueueBind(queue, exchange, routingKey);63                 ModelDic[queue] = model;64                 return model;65             });66         }67 68         /// <summary>69         /// 发布消息70         /// </summary>71         /// <param name="routingKey">路由键</param>72         /// <param name="body">队列信息</param>73         /// <param name="exchange">交换机名称</param>74         /// <param name="queue">队列名</param>75         /// <param name="isProperties">是否持久化</param>76         /// <returns></returns>77         public void Publish(string exchange, string queue, string routingKey, string body, bool isProperties = false)78         {79             var channel = GetModel(exchange, queue, routingKey, isProperties);80 81             try82             {83                 channel.BasicPublish(exchange, routingKey, null, body.SerializeUtf8());84             }85             catch (Exception ex)86             {87                 throw ex.GetInnestException();88             }89         }

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下次是本機測試的發布速度截圖：

4.2W/S屬於穩定速度，把反序列化（ToJson）會稍微快一些。

Subscribe（訂閱）的封裝

發布的時候是申明了交換器和隊列並綁定，然而訂閱的時候只需要聲明隊列就可。從下面程式碼能看到，捕獲到異常的時候，會把訊息送到自訂的「死信隊列」裡，由另外的JOB進行定時重發，因此，finally是應答成功的。

        /// <summary>
        /// 获取Model        /// </summary>
        /// <param name="queue">队列名称</param>
        /// <param name="isProperties"></param>
        /// <returns></returns>
        private static IModel GetModel(string queue, bool isProperties = false)
        {            return ModelDic.GetOrAdd(queue, value =>
             {                 var model = _conn.CreateModel();
                 QueueDeclare(model, queue, isProperties);                 //每次消费的消息数
                 model.BasicQos(0, 1, false);

                 ModelDic[queue] = model;                 return model;
             });
        }    

        /// <summary>
        /// 接收消息        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="queue">队列名称</param>
        /// <param name="isProperties"></param>
        /// <param name="handler">消费处理</param>
        /// <param name="isDeadLetter"></param>
        public void Subscribe<T>(string queue, bool isProperties, Action<T> handler, bool isDeadLetter) where T : class
        {            //队列声明
            var channel = GetModel(queue, isProperties);            var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
            consumer.Received += (model, ea) =>
            {                var body = ea.Body;                var msgStr = body.DeserializeUtf8();                var msg = msgStr.FromJson<T>();                try
                {
                    handler(msg);
                }                catch (Exception ex)
                {
                    ex.GetInnestException().WriteToFile("队列接收消息", "RabbitMq");                    if (!isDeadLetter)
                        PublishToDead<DeadLetterQueue>(queue, msgStr, ex);
                }                finally
                {
                    channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
                }
            };
            channel.BasicConsume(queue, false, consumer);
        }

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下次是本機測試的發布速度截圖：

快的時候有1.9K/S，慢的時候有1.7K/S

Pull（拉）的封裝

直接上代碼：

        /// <summary>
        /// 获取消息        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="exchange"></param>
        /// <param name="queue"></param>
        /// <param name="routingKey"></param>
        /// <param name="handler">消费处理</param>
        private void Poll<T>(string exchange, string queue, string routingKey, Action<T> handler) where T : class
        {            var channel = GetModel(exchange, queue, routingKey);            var result = channel.BasicGet(queue, false);            if (result.IsNull())                return;            var msg = result.Body.DeserializeUtf8().FromJson<T>();            try
            {
                handler(msg);
            }            catch (Exception ex)
            {
                ex.GetInnestException().WriteToFile("队列接收消息", "RabbitMq");
            }            finally
            {
                channel.BasicAck(result.DeliveryTag, false);
            }
        }

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快的時候有1.8K/s，穩定是1.5K/S

Rpc（远程调用）的封装

首先说明下，RabbitMq只是提供了这个RPC的功能，但是并不是真正的RPC，为什么这么说：

1、传统Rpc隐藏了调用细节，像调用本地方法一样传参、抛出异常

2、RabbitMq的Rpc是基于消息的，消费者消费后，通过新队列返回响应结果。

        /// <summary>
        /// RPC客户端        /// </summary>
        /// <param name="exchange"></param>
        /// <param name="queue"></param>
        /// <param name="routingKey"></param>
        /// <param name="body"></param>
        /// <param name="isProperties"></param>
        /// <returns></returns>
        public string RpcClient(string exchange, string queue, string routingKey, string body, bool isProperties = false)
        {            var channel = GetModel(exchange, queue, routingKey, isProperties);            var consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
            channel.BasicConsume(queue, true, consumer);            try
            {                var correlationId = Guid.NewGuid().ToString();                var basicProperties = channel.CreateBasicProperties();
                basicProperties.ReplyTo = queue;
                basicProperties.CorrelationId = correlationId;

                channel.BasicPublish(exchange, routingKey, basicProperties, body.SerializeUtf8());                var sw = Stopwatch.StartNew();                while (true)
                {                    var ea = consumer.Queue.Dequeue();                    if (ea.BasicProperties.CorrelationId == correlationId)
                    {                        return ea.Body.DeserializeUtf8();
                    }                    if (sw.ElapsedMilliseconds > 30000)                        throw new Exception("等待响应超时");
                }
            }            catch (Exception ex)
            {                throw ex.GetInnestException();
            }
        }    

        /// <summary>
        /// RPC服务端        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="exchange"></param>
        /// <param name="queue"></param>
        /// <param name="isProperties"></param>
        /// <param name="handler"></param>
        /// <param name="isDeadLetter"></param>
        public void RpcService<T>(string exchange, string queue, bool isProperties, Func<T, T> handler, bool isDeadLetter)
        {            //队列声明
            var channel = GetModel(queue, isProperties);            var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
            consumer.Received += (model, ea) =>
            {                var body = ea.Body;                var msgStr = body.DeserializeUtf8();                var msg = msgStr.FromJson<T>();                var props = ea.BasicProperties;                var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
                replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;                try
                {
                    msg = handler(msg);
                }                catch (Exception ex)
                {
                    ex.GetInnestException().WriteToFile("队列接收消息", "RabbitMq");
                }                finally
                {
                    channel.BasicPublish(exchange, props.ReplyTo, replyProps, msg.ToJson().SerializeUtf8());
                    channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
                }
            };
            channel.BasicConsume(queue, false, consumer);
        }

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　　可以用，但不建议去用。可以考虑其他的RPC框架。grpc、thrift等。