本文將簡單講述一下 Python 探針的實作原理。 同時為了驗證這個原理,我們也會一起來實作一個簡單的統計指定函數執行時間的探針程式。
探針的實作主要涉及以下幾個知識點:
sys.meta_path
sitecustomize.py
sys.meta_path
sys.meta_path 這個簡單的來說就是可以實作import hook 的功能,
當執行import 相關的操作時,會觸發sys.meta_path 清單中定義的物件。
關於 sys.meta_path 更詳細的資料請查閱 python 文件中 sys.meta_path 相關內容以及
PEP 0302 。
sys.meta_path 中的物件需要實作一個find_module 方法,
這個find_module 方法傳回None 或實作了load_module 方法的物件
(程式碼可以從github 下載part1):
import sys class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print('find_module {}'.format(fullname)) return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print('load_module {}'.format(fullname)) sys.modules[fullname] = sys return sys sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) if __name__ == '__main__': import http print(http) print(http.version_info)
load_module 方法回傳一個module 對象,這個物件就是import 的module 物件了。
像我上面那樣就把 http 換成 sys 這個 module 了。
$ python meta_path1.py
find_module http
load_module http
sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel='final', serial =0)
透過sys.meta_path 我們就可以實現import hook 的功能:
當import 預定的module 時,對這個module 裡的物件來個狸貓換太子,
從而實現取得函數或方法的執行時間等探測資訊。
上面說到了狸貓換太子,那麼怎麼對一個物件進行狸貓換太子的運算呢?
對於函數對象,我們可以使用裝飾器的方式來替換函數對象(代碼可以從github 上下載part2) :
import functools import time def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('start func') start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print('spent {}s'.format(end - start)) return result return wrapper def sleep(n): time.sleep(n) return n if __name__ == '__main__': func = func_wrapper(sleep) print(func(3))
執行結果:
$ python func_wrapper.py start func spent 3.004966974258423s 3
下面我們來實作一個計算指定模組的指定函數的執行時間的功能(程式碼可以從github 下載part3) 。
假設我們的模組檔案是hello.py:
import time def sleep(n): time.sleep(n) return n
我們的import hook 是hook.py:
#import functools import importlib import sys import time _hook_modules = {'hello'} class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print('find_module {}'.format(fullname)) if fullname in _hook_modules: return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print('load_module {}'.format(fullname)) # ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module if fullname in sys.modules: return sys.modules[fullname] # 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder # 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder # 从而出现递归调用的问题 finder = sys.meta_path.pop(0) # 导入 module module = importlib.import_module(fullname) module_hook(fullname, module) sys.meta_path.insert(0, finder) return module sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) def module_hook(fullname, module): if fullname == 'hello': module.sleep = func_wrapper(module.sleep) def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('start func') start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print('spent {}s'.format(end - start)) return result return wrapper
測試程式碼:
>>> import hook >>> import hello find_module hello load_module hello >>> >>> hello.sleep(3) start func spent 3.0029919147491455s 3 >>>
其實上面的程式碼已經實作了探針的基本功能。不過有一個問題就是上面的程式碼需要顯示的
執行 import hook 作業才會註冊上我們定義的 hook。
那麼有沒有辦法在啟動 python 解釋器的時候自動執行 import hook 的操作呢?
答案就是可以透過定義 sitecustomize.py 的方式來實現這個功能。
sitecustomize.py
簡單的說就是,python 解釋器初始化的時候會自動import PYTHONPATH 下存在的sitecustomize 和usercustomize 模組:
實驗項目的目錄結構如下(代碼可以從github 下載part4)
$ tree
.
├── sitecustomize.py
└── usercustomize.py
sitecustomize.py:
#$ cat sitecustomize.py
print('this is sitecustomize')
usercustomize.py:
$ cat usercustomize.py
print('this is usercustomize')
把目前目錄加入PYTHONPATH 中,然後看看效果:
$ export PYTHONPATH=. $ python this is sitecustomize <---- this is usercustomize <---- Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
可以看到確實自動導入了。所以我們可以把之前的探測程式改為支援自動執行 import hook (程式碼可以從 github 上下載part5) 。
目錄結構:
$ tree
.
├── hello.py
├── hook.py
├── sitecustomize.py
sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.py import hook
結果:
$ export PYTHONPATH=. $ python find_module usercustomize Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. find_module readline find_module atexit find_module rlcompleter >>> >>> import hello find_module hello load_module hello >>> >>> hello.sleep(3) start func spent 3.005002021789551s 3
不過上面的探測程序其實還有一個問題,就是需要手動修改PYTHONPATH 。 用過探針程式的朋友應該會記得, 使用newrelic 之類的探針只需要執行一條指令就可以了: newrelic-admin run-program python hello.py 實際上修改PYTHONPATH 的操作是在newrelic-admin 這個程式裡完成的。
下面我們也要來實作一個類似的命令列程序,就叫 agent.py 吧。
agent
還是在上一個程式的基礎上修改。先調整一個目錄結構,把 hook 操作放到一個單獨的目錄下, 方便設定 PYTHONPATH後不會有其他的干擾(程式碼可以從 github 下載 part6 )。
$ mkdir bootstrap $ mv hook.py bootstrap/_hook.py $ touch bootstrap/__init__.py $ touch agent.py $ tree . ├── bootstrap │ ├── __init__.py │ ├── _hook.py │ └── sitecustomize.py ├── hello.py ├── test.py ├── agent.py
bootstrap/sitecustomize.py 的內容修改為:
$ cat bootstrap/sitecustomize.py
import _hook
agent.py 的內容如下:
<span class="kn">import</span> <span class="nn">os</span> <span class="kn">import</span> <span class="nn">sys</span> <span class="n">current_dir</span> <span class="o">=</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">dirname</span><span class="p">(</span><span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">realpath</span><span class="p">(</span><span class="n">__file__</span><span class="p">))</span> <span class="n">boot_dir</span> <span class="o">=</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span><span class="p">(</span><span class="n">current_dir</span><span class="p">,</span> <span class="s">'bootstrap'</span><span class="p">)</span> <span class="k">def</span> <span class="nf">main</span><span class="p">():</span> <span class="n">args</span> <span class="o">=</span> <span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">argv</span><span class="p">[</span><span class="mi">1</span><span class="p">:]</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">environ</span><span class="p">[</span><span class="s">'PYTHONPATH'</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">boot_dir</span> <span class="c"># 执行后面的 python 程序命令</span> <span class="c"># sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python``</span> <span class="c"># >>> sys.executable</span> <span class="c"># '/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5'</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">execl</span><span class="p">(</span><span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">executable</span><span class="p">,</span> <span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">executable</span><span class="p">,</span> <span class="o">*</span><span class="n">args</span><span class="p">)</span> <span class="k">if</span> <span class="n">__name__</span> <span class="o">==</span> <span class="s">'__main__'</span><span class="p">:</span> <span class="n">main</span><span class="p">()</span>
test.py 的內容為:
##
$ cat test.py import sys import hello print(sys.argv) print(hello.sleep(3))
$ python agent.py test.py arg1 arg2 find_module usercustomize find_module hello load_module hello ['test.py', 'arg1', 'arg2'] start func spent 3.005035161972046s 3
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