Linux發郵件磁碟空間監控python範例
这篇文章主要介绍了Linux发邮件磁盘空间监控功能,python实现,需要的朋友可以参考下
核心代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import smtplib import os import commands,time from email.mime.text import MIMEText #from email import MIMEText disk_free=os.popen('df -lh') list_disk=disk_free.read() mailto_list=["2880329185@qq.com","2881280685@qq.com","2880089704@qq.com","2880329180@qq.com"] mail_host="smtp.139.com" mail_user="user" mail_pass="password" mail_postfix="jljgl@.com" use01=commands.getstatusoutput("df -lh|awk '{print $4}'|grep '%'|awk -F '%' '{print $1}'|grep -v Use") use02=commands.getstatusoutput("df -lh|awk '{print $5}'|grep '%'|awk -F '%' '{print $1}'|grep -v Use") getrecord=commands.getstatusoutput("cat /home/oracle/script/mail.log|awk '{print $1}'") gettime=commands.getstatusoutput("cat /home/oracle/script/mail.log|awk '{print $2}'") free01=use01[1] free02=use02[1]+'\n'+use01[1] new_time=time.strftime("%Y%m%d", time.localtime()) def send_mail(to_list,sub,content): me=mail_postfix msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312') msg['Subject'] = sub msg['From'] = me msg['To'] = ";".join(to_list) try: server = smtplib.SMTP() server.connect(mail_host) server.login(mail_user,mail_pass) server.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) server.close() return True except SyntaxError: pass return False if __name__ == '__main__': if free02>30: id=0 if new_time>gettime[1]: while 1: getrecord=commands.getstatusoutput("cat /home/oracle/script/mail.log|awk '{print $1}'") id=id+1 ''' jl=open('/home/oracle/script/dd.log') record=jl.read() ''' line_l=str(id)+' '+new_time df=open('/home/oracle/script/mail.log','w') df.writelines(line_l) df.close() if send_mail(mailto_list,"hello",list_disk): print "发送成功" else: print "发送失败" if getrecord[1]>0: break else: line_m=str(0)+' '+new_time free=open('/home/oracle/script/mail.log','w') free.writelines(line_m) free.close()
更多Linux发邮件磁盘空间监控python示例相关文章请关注PHP中文网!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。
