分享一個MySQL死鎖問題解決的方法
分享一個MySQL死鎖問題解決的方法
一、環境
CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA
#問題情境:系統有定時批次更新資料狀態操作,每次更新上千筆記錄,表中總記錄數約500W。
二、錯誤日誌
2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 警告: SQL Error: 1213, SQLState: 40001 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
三、檢查
Check InnoDB status for locks mysql> SHOW ENGINE InnoDB STATUS; Check MySQL open tables mysql> SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; Check pending InnoDB transactions mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; Check lock dependency - what blocks what mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;
排查後發現都是執行類似這樣的語句出現問題的:
update t_task_tel set state='iok', update_date='2017-02-27 11:03:02' where tel_id=66042 and task_id=350199;
四、分析
#搜尋相關資料後發現,原來MySQL InnoDB不一定都是行級鎖定。
相關參考資料片段如下:
鎖定選擇
1)、如果更新條件沒有走索引,例如執行」update from t1 set v2=0 where v2=5;」 ,此時會進行全表掃描,掃表的時候,要阻止其他任何的更新操作,所以上升為表鎖。
2)、如果更新條件為索引字段,但是並非唯一索引(包括主鍵索引),例如執行「update from t1 set v2=0 where v1=9;」
#那麼此時更新會使用Next-Key Lock。使用Next-Key Lock的原因:
a)、首先要確保在符合條件的記錄上加上排他鎖,會鎖定當前非唯一索引和對應的主鍵索引的值;
b)、還要保證鎖定的區間不能插入新的資料。
3)、如果更新條件為唯一索引,則使用Record Lock(記錄鎖定)。
InnoDB根據唯一索引,找到對應記錄,將主鍵索引值和唯一索引值加上記錄鎖定。但不使用Gap Lock(間隙鎖)。
由於InnoDB預設是Row-Level Lock,所以只有「明確」的指定主鍵,MySQL才會執行Row lock (只鎖定被選取的資料例) ,否則MySQL將會執行Table Lock (將整個資料表單給鎖住)。
根據分析結論,猜測是在更新_task_tel表時Where條件中tel_id和task_id沒有建立UNIQUE(唯一索引)原因;
五、解決
據此分析,嘗試透過tel_id和task_id兩個欄位建立UNIQUE(唯一索引)來解決。 (也可以先查詢出來,然後根據主鍵ID來更新,這樣不會因表中資料量較大影響線上業務)。
透過此種方式解決後,問題沒有重現。
如果你的問題和我遇到的類似,可以嘗試據此解決。

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
