詳解python中字典的幾個方法
建立字典
>>> phonebook={'Alice':'2897','Alan':'0987','Jery':'6754'}
dict函數
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)] >>> d=dict(items) >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d['name'] 'Gumby' >>> d=dict(name='July',age=24) >>> d {'age': 24, 'name': 'July'}
基本的字典運算(大部分與序列類似)
len(d)傳回d中項(鍵-值對)的數量
d[k]傳回關聯到鍵k上的值
d[k]=v將值v關聯到k上
del d[ k]刪除鍵為k的項目
k in d檢查d中是否有含有鍵為k的項目
格式化字串
>>> phonebook {'Jery': '6754', 'Alice': '2897', 'Alan': '0987'} >>> "Alan's phone number is %(Alan)s." % phonebook "Alan's phone number is 0987."
方法:
clear 清除字典中所有的項目
>>> d={} >>> d['name']='Gumby' >>> d['age']=42 >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d.clear() >>> d {} >>> x={} >>> y=x #x和y对应同一个字典 >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x={} #x关联到新的空字典 >>> y {'key': 'value'} >>> x={} >>> y=x >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x.clear() >>> y {}
copy 傳回一個具有相同鍵-值對的新字典(淺複製)
>>> x={'name':'admin','machines':['foo','bar','bax']} >>> y=x.copy() >>> y['name']='yhk' #替换值,原字典不受影响 >>> y['machines'].remove('bar') #修改了某个值(原地修改不是替换),原字典会改变 >>> y {'name': 'yhk', 'machines': ['foo', 'bax']} >>> x {'name': 'admin', 'machines': ['foo', 'bax']}
deepcopy 深複製
#>>> from copy import deepcopy >>> d={} >>> d['name']=['Aly','Bob'] >>> c=d.copy() >>> e=deepcopy(d) >>> d['name'].append('Ageal') >>> c {'name': ['Aly', 'Bob', 'Ageal']} >>> e {'name': ['Aly', 'Bob']}
fromkeys 使用給定的鍵建立新的字典,每個鍵預設的對應的值為none
>>> {}.fromkeys(['name','age']) {'age': None, 'name': None} >>> dict.fromkeys(['name','age']) {'age': None, 'name': None} >>> dict.fromkeys(['name','age'],'(unknown)') {'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}
get 存取字典項目
>>> d={} >>> print d['name'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#60>", line 1, in <module> print d['name'] KeyError: 'name' >>> print d.get('name') None >>> d.get('name','N/A') 'N/A' >>> d['name']='Eric' >>> d.get('name') 'Eric'
has_key 檢查字典中是否有給出的鍵( python3.0沒有這個函數)
>>> d={} >>> d.has_key('name') False >>> d['name']='Eric' >>> d.has_key('name') True
items和iteritems
items將所有的字典項目以列表方式返回,這些列表項中的每一項都來自於(鍵,值)
iteritems傳回一個迭代器物件
>>> d={'title':'My Time!','url':'http://www,python.org','spam':0} >>> d.items() [('url', 'http://www,python.org'), ('spam', 0), ('title', 'My Time!')] >>> s=d.iteritems() >>> s <dictionary-itemiterator object at 0x0000000003068728> >>> list(s) [('url', 'http://www,python.org'), ('spam', 0), ('title', 'My Time!')]
keys和iterkeys keys將字典中的鍵以列表形式傳回 iterkeys傳回針對鍵的迭代器
pop 移除
>>> d={'x':1,'y':2} >>> d.pop('x') >>> d {'y': 2}
popitem 移除隨機的項目
>>> d={'x':1,'y':2} >>> d.popitem() ('y', 2) >>> d {'x': 1}
setdefault 當鍵不存在時,傳回預設值並更新對應字典
>>> d={} >>> d.setdefault('name','N/A') 'N/A' >>> d {'name': 'N/A'} >>> d['name']='Gumby' >>> d.setdefault('name','N/A') 'Gumby' >>> d {'name': 'Gumby'}
update 利用一個字典項目更新另一個字典
>>> d={'x':1,'y':2,'z':3} >>> f={'y':5} >>> d.update(f) >>> d {'y': 5, 'x': 1, 'z': 3}
values和itervalues alues傳回字典中的值(itervalues傳回值的迭代器)
>>> d={} >>> d[1]=1 >>> d[2]=2 >>> d[3]=3 >>> d.values() [1, 2, 3]
以上是詳解python中字典的幾個方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
