python讀寫json檔說明
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式。它是基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文字格式,但也使用了類似C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的資料交換語言。易於人閱讀和編寫,同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。
JSON在python中分別由list和dict組成。
這是用於序列化的兩個模組:
json: 用於字串和python資料類型間進行轉換
pickle: 用於python特有的類型和python的資料型別間進行轉換
Json模組提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
pickle模組提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
json dumps把資料型別轉換成字串dump把資料型別轉換成字串並儲存在檔案中 loads把字串轉換成資料型別 load把檔案開啟從字串轉換成資料型別
json是可以在不同語言之間交換資料的,而pickle只在python之間使用。 json只能序列化最基本的資料類型,josn只能把常用的資料類型序列化(列表、字典、列表、字串、數字、),例如日期格式、類別物件! josn就不行了。而pickle可以序列化所有的資料型別,包括類,函數都可以序列化。
事例:
dumps:將python中的字典轉換為字串
import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps(test_dict) print(json_str) print(type(json_str))
#loads: 將字串轉換為字典
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: 將資料寫入json檔案中
with open("../config/record.json","w") as f: json.dump(new_dict,f) print("加载入文件完成...")
load:把文件打開,並把字串變換為資料型別
with open("../config/record.json",'r') as load_f: load_dict = json.load(load_f) print(load_dict) load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}] print(load_dict) with open("../config/record.json","w") as dump_f: json.dump(load_dict,dump_f)
以上是python讀寫json檔說明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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