首頁 後端開發 Python教學 python讀寫json檔說明

python讀寫json檔說明

Mar 08, 2017 am 11:29 AM

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式。它是基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文字格式,但也使用了類似C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的資料交換語言。易於人閱讀和編寫,同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。

JSON在python中分別由list和dict組成。

這是用於序列化的兩個模組:

json: 用於字串和python資料類型間進行轉換

pickle: 用於python特有的類型和python的資料型別間進行轉換

Json模組提供了四個功能:dumps、dump、loads、load

pickle模組提供了四個功能:dumps、dump、loads、load

json dumps把資料型別轉換成字串dump把資料型別轉換成字串並儲存在檔案中  loads把字串轉換成資料型別  load把檔案開啟從字串轉換成資料型別

json是可以在不同語言之間交換資料的,而pickle只在python之間使用。 json只能序列化最基本的資料類型,josn只能把常用的資料類型序列化(列表、字典、列表、字串、數字、),例如日期格式、類別物件! josn就不行了。而pickle可以序列化所有的資料型別,包括類,函數都可以序列化。

 

事例:

dumps:將python中的字典轉換為字串

import json

test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))
登入後複製

python讀寫json檔說明

#loads: 將字串轉換為字典

 new_dict = json.loads(json_str)
 print(new_dict)
 print(type(new_dict))
登入後複製

python讀寫json檔說明

dump: 將資料寫入json檔案中

 with open("../config/record.json","w") as f:
     json.dump(new_dict,f)
     print("加载入文件完成...")
登入後複製

python讀寫json檔說明

load:把文件打開,並把字串變換為資料型別

with open("../config/record.json",'r') as load_f:
    load_dict = json.load(load_f)
    print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)

with open("../config/record.json","w") as dump_f:
    json.dump(load_dict,dump_f)
登入後複製

python讀寫json檔說明

以上是python讀寫json檔說明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1670
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1274
29
C# 教程
1256
24
Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和時間:充分利用您的學習時間 Python和時間:充分利用您的學習時間 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs. C:了解關鍵差異 Python vs. C:了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Web開發的Python:關鍵應用程序 Web開發的Python:關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles