CentOS python環境設定方法
CentOS python環境配置
@(學習筆記)
使用pyenv管理python版本
-
pyenv工具配置:
$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile $ exec $SHELL
登入後複製 pyenv常用指令:
$ pyenv install 2.7.6 // 安装python 2.7.6版本 $ pyenv local 2.7.6 // 这个应用使用2.7.6版本 $ pyenv global 2.7.6 // 全局环境版本 $ pyenv versions // 列出已经安装的所有版本,*表示当前环境正在使用的版本 2.5.6 2.6.8 *2.7.6 (set by /home/yyuu/.pyenv/version) 3.3.3 jython-2.5.3 pypy-2.2.1
登入後複製
使用pip管理python套件版本
pip安裝:
# 首先安装epel扩展源: $ sudo yum -y install epel-release # 然后安装python-pip $ sudo yum -y install python-pip # 清理cache $ sudo yum clean all
登入後複製pip常用指令:
# 安装1.9版本的django pip install django==1.9 # 卸载包 $ pip uninstall <包名> 或 pip uninstall -r requirements.txt # 更新包 $ pip install -U <包名> # 更新pip $ pip install -U pip # 显示包所在的目录 $ pip show -f <包名> # 搜索包 $ pip search <搜索关键字> # 查询可升级的包 $ pip list -o # 国内pypi镜像 # 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple # 中国科学技术大学:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ # 清华大学TUNA:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
以上是CentOS python環境設定方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。
