詳細介紹C#函數式程式設計的範例程式碼-C#.Net教程-PHP中文網

　　提起函數式編程，大家一定想到的是語法高度靈活且動態的LISP,Haskell這樣古老的函數式語言，往近了說ruby,javascript，F#也是函數式程式設計的流行語言。然而自從.net支援了lambda表達式，C#雖然作為一種指令式程式設計語言，在函數式程式設計方面也毫不遜色。我們在使用c#編寫程式碼的過程中，有意無意的都會使用高階函數，組合函數，純函數快取等思想，連表達式樹這樣的idea也來自函數式程式設計思想。所以接下來我們把常用的函數式程式設計場景做個總結，有利於我們在程式設計過程中靈活應用這些技術，拓展我們的設計思路和提升程式碼品質。

# 　　一、高階函數

　　高階函數通俗的來講：在某個函數中使用了函數作為參數，這樣的函數就稱為高階函數。根據這樣的定義，.net中大量使用的LINQ表達式，Where,Select,SelectMany,First等方法都屬於高階函數，那麼我們在自己寫程式碼的時候什麼時候會用到這種設計？

　　舉例：設計一個計算物業費的函數，var fee=square*price, 而面積(square)根據物業性質的不同，計算方式也不同。民用住宅,商業住宅等需要乘以不同的係數，根據這樣的需求我們試著設計下面的函數：

　　民用住宅面積：

public Func<int,int,decimal> SquareForCivil()
{
    return (width,hight)=>width*hight;
}

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　　商業住宅面積：

public Func<int, int, decimal> SquareForBusiness()
{
    return (width, hight) => width * hight*1.2m;
}

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　　這些函數都有共同的簽章：Func,所以我們可以利用這個函式簽章設計出計算物件費的函式：

public decimal PropertyFee(decimal price,int width,int hight, Func<int, int, decimal> square)
{
    return price*square(width, hight);
}

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　　是不是很easy,寫個測驗看看

[Test]
public void Should_calculate_propertyFee_for_two_area()
{
    //Arrange
    var calculator = new PropertyFeeCalculator();
    //Act
    var feeForBusiness= calculator.PropertyFee(2m,2, 2, calculator.SquareForBusiness());
    var feeForCivil = calculator.PropertyFee(1m, 2, 2, calculator.SquareForCivil());
    //Assert
    feeForBusiness.Should().Be(9.6m);
    feeForCivil.Should().Be(4m);
}

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　　二、惰性求值

　　C#在執行過程使用嚴格求值策略，所謂嚴格求值是指參數在傳遞給函數之前求值。這個解釋是不是還是有點不夠清楚？我們看個場景：有一個任務要執行，要求目前記憶體使用率小於80%，而上一個步驟計算的結果<100，滿足這個條件才能執行該任務。

　　我們可以很快寫出符合這個要求的C#程式碼：

public double MemoryUtilization()
 {
     //计算目前内存使用率
     var pcInfo = new ComputerInfo();
     var usedMem = pcInfo.TotalPhysicalMemory - pcInfo.AvailablePhysicalMemory; 
     return (double)(usedMem / Convert.ToDecimal(pcInfo.TotalPhysicalMemory));
 }
 
 public int BigCalculatationForFirstStep()
 {
     //第一步运算
     System.Threading.Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds(2));
     Console.WriteLine("big calulation");
     FirstStepExecuted = true;
     return 10;
 }
 
 public void NextStep(double memoryUtilization,int firstStepDistance)
 {
//下一步运算
     if(memoryUtilization<0.8&&firstStepDistance<100)
     {
         Console.WriteLine("Next step");
     }
 }

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在執行NextStep的時候需要傳入記憶體使用率和第一步(函數BigCalculatationForFirstStep)的計算結果，如程式碼所示，第一步操作是一個很費時的運算，但是由於C#的嚴格求值策略，對於語句if(memoryUtilization<0.8&&firstStepDistance<100)來講，即使記憶體使用率已經大於80%了，第一步操作還得執行，很顯然，如果記憶體使用率大於80%,值firstStepDistance已經不重要了，完全可以不用計算。

　　所以惰性求值是指：表達式或表達式的一部分只有當真正需要它們的結果時才會對它們進行求值。我們嘗試用高階函數來重寫這個需求：

public void NextStepWithOrderFunction(Func<double> memoryUtilization,Func<int> firstStep)
{
    if (memoryUtilization() < 0.8 && firstStep() < 100)
    {
        Console.WriteLine("Next step");
    }
}

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程式碼很簡單，就是用一個函數表達式來代替函數值，如果if (memoryUtilization() < 0.8..這句不滿足，後面的函數也不會執行。微軟在.net4.0版本中加入了Lazy< ;T>類，大家可以在有這種需求的場景下使用這個機制。　　三、函數柯里化(Curry)

# 　　柯里化也稱作局部應用。定義：是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數(最初函數的第一個參數)的函數，並且返回接受餘下的參數且返回結果的新函數的技術,ps：為什麼官方解釋這麼繞口？

　　看到這樣的定義估計大家也很難明白這是這麼一回事，所以我們從curry的原理講起：

　　寫一個兩個數相加的函數：

public Func<int, int, int> AddTwoNumber()
{
    return (x, y) => x + y;
}

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　　ok, 如何使用這個函數？

var result= _curringReasoning.AddTwoNumber()(1,2);

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　　1+2=3，呼叫很簡單。需求升級，我們需要一個函數，這個函數要求輸入一個參數(number)，算出10+輸入的參數(number)的結果。估計有人要說了，這需求上面的程式碼完全可以實現啊，第一個參數你傳入10不就完了麼，ok,如果你是這樣想的，我也是無可奈何。還有人可能說了，再寫一個重載，只要一個參數即可，實際情況是不容許，我們在調用別人提供的api,無法添加重載。可以看到局部套用的使用場景不是很普遍的場景，所以在合適的場景配合合適的技術才是最好的設計，我們來看局部套用的實作：

public Func<int, Func<int, int>> AddTwoNumberCurrying()
{
    Func<int, Func<int, int>> addCurrying = x => y => x + y;
    return addCurrying;
}

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表達式x => y => x + y得到的函數簽名為Func>,這個函數簽名非常清楚，接收一個int類型的參數，得到一個Func類型的函數。此時如果我們再來呼叫：

//Act
var curringResult = curringReasoning.AddTwoNumberCurrying()(10);
var result = curringResult(2);
 
//Assert
result.Should().Be(12);

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　　这句话：var curringResult = curringReasoning.AddTwoNumberCurrying()(10); 生成的函数就是只接收一个参数(number)，且可以计算出10+number的函数。

　　同样的道理，三个数相加的函数：

public Func<int,int,int,int> AddThreeNumber()
{
    return (x, y, z) => x + y + z;
}

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　　局部套用版本：

public Func<int,Func<int,Func<int,int>>> AddThreeNumberCurrying()
{
    Func<int, Func<int, Func<int, int>>> addCurring = x => y => z => x + y + z;
    return addCurring;
}

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　　调用过程：

[Test]
public void Three_number_add_test()
{
    //Arrange
    var curringReasoning = new CurryingReasoning();
 
    //Act
    var result1 = curringReasoning.AddThreeNumber()(1, 2, 3);
    var curringResult = curringReasoning.AddThreeNumberCurrying()(1);
    var curringResult2 = curringResult(2);
    var result2 = curringResult2(3);
    
    //Assert
    result1.Should().Be(6);
    result2.Should().Be(6);
}

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　　当函数参数多了之后，手动局部套用越来越不容易写，我们可以利用扩展方法自动局部套用：

public static Func<T1, Func<T2, TResult>> Curry<T1, T2, TResult>(this Func<T1, T2, TResult> func)
{
    return x => y => func(x, y);
}
 
public static Func<T1, Func<T2, Func<T3, TResult>>> Curry<T1, T2, T3, TResult>(this Func<T1, T2, T3,TResult> func)
{
    return x => y => z=>func(x, y,z);
}

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　　同样的道理，Action<>签名的函数也可以自动套用

　　有了这些扩展方法，使用局部套用的时候就更加easy了

[Test]
public void Should_auto_curry_two_number_add_function()
{
    //Arrange
    var add = _curringReasoning.AddTwoNumber();
    var addCurrying = add.Curry();
 
    //Act
    var result = addCurrying(1)(2);
 
    //Assert
    result.Should().Be(3);
}

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　　好了，局部套用就说到这里，stackoverflow有几篇关于currying使用的场景和定义的文章,大家可以继续了解。

　　函数式编程还有一些重要的思想，例如：纯函数的缓存，所为纯函数是指函数的调用不受外界的影响，相同的参数调用得到的值始终是相同的。尾递归，单子，代码即数据(.net中的表达式树)，部分应用，组合函数，这些思想有的我也仍然在学习中，有的还在思考其最佳使用场景，所以不再总结，如果哪天领会了其思想会补充。

　　四、设计案例

　　最后我还是想设计一个场景，把高阶函数，lambda表达式，泛型方法结合在一起，我之所以设计这样的例子是因为现在很多的框架，开源的项目都有类似的写法，也正是因为各种技术和思想结合在一起，才有了极富有表达力并且非常优雅的代码。

　　需求：设计一个单词查找器，该查找器可以查找某个传入的model的某些字段是否包含某个单词，由于不同的model具有不同的字段，所以该查找需要配置，并且可以充分利用vs的智能提示。

　　这个功能其实就两个方法：

private readonly List<Func<string, bool>> _conditions; 
 
public WordFinder<TModel> Find<TProperty>(Func<TModel,TProperty> expression)
{
    Func<string, bool> searchCondition = word => expression(_model).ToString().Split(&#39; &#39;).Contains(word);
    _conditions.Add(searchCondition);
    return this;
}
 
public bool Execute(string wordList)
{
    return _conditions.Any(x=>x(wordList));
}

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　　使用：

[Test]
public void Should_find_a_word()
{
    //Arrange
    var article = new Article()
    {
        Title = "this is a title",
        Content = "this is content",
        Comment = "this is comment",
        Author = "this is author"
    };
 
    //Act
    var result = Finder.For(article)
        .Find(x => x.Title)
        .Find(x => x.Content)
        .Find(x => x.Comment)
        .Find(x => x.Author)
        .Execute( "content");
 
    //Assert
    result.Should().Be(true);
}

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　　该案例本身不具有实用性，但是大家可以看到，正是各种技术的综合应用才设计出极具语义的api, 如果函数参数改为Expression> 类型，我们还可以读取到具体的属性名称等信息。

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